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作者：比特派app下载安装官网

2024-03-09 19:22:26

量化投资者是如何获取实时行情数据的呢？ - 知乎

量化投资者是如何获取实时行情数据的呢？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册期货高频交易量化交易量化投资者是如何获取实时行情数据的呢？几乎所有的宽客都会使用Matlab，用这种专业的数学软件来处理行情。但我发现历史数据很好找，可以下载后导入Matlab，而实时的行情则难以获取，主流的…显示全部关注者5,218被浏览1,356,411关注问题写回答邀请回答好问题 985 条评论分享166 个回答默认排序阿笨看客、民科，中年痴呆关注国内，网易可下载，包括分笔数据。------------以下是更新（2015-05-08）------------为啥会有人说找不到呢？以工商银行为例的URL：日内实时盘口（JSON）：http://api.money.126.net/data/feed/1000002,1000001,1000881,0601398,money.api历史成交数据（CSV）：http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0601398&start=20000720&end=20150508财务指标（CSV）：http://quotes.money.163.com/service/zycwzb_601398.html?type=report资产负债表（CSV）：http://quotes.money.163.com/service/zcfzb_601398.html利润表（CSV）：http://quotes.money.163.com/service/lrb_601398.html现金流表（CSV）：http://quotes.money.163.com/service/xjllb_601398.html杜邦分析（HTML）：http://quotes.money.163.com/f10/dbfx_601398.html编辑于 2015-05-09 15:46赞同 38029 条评论分享收藏喜欢收起你我皆行者关注使用Python下载A股行情的几种方法这几种方法如下：tushare 网址：tushare.probaostock 网址：baostock.comakshare 网址：akshare.xyzdtshare 网址：dtshare.com聚宽jqdatasdk 网址：joinquant.com蜂鸟数据trochil 网址：trochil.cn1. tushareTushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。 Tushare运行三年多，已经更新到了Pro版。数据内容将扩大到包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类的金融大数据平台，为各类金融投资和研究人员提供适用的数据和工具。首先使用pip安装tushare：pip install tushare然后在tushare.pro注册用户，注意获取你自己的token。使用daily函数获取日线数据。# 导入tushare库

import tushare as ts

# 设置token

ts.set_token('your token here')

# 初始化pro接口

pro = ts.pro_api()

# 获取日线数据

df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20180718'2. baostock证券宝http://www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台（无需注册）。提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等。通过python API获取证券数据信息，满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。首先使用pip安装baostock：pip install baostock然后使用query_history_k_data_plus函数获取日线数据import baostock as bs

import pandas as pd

#### 登陆系统 ####

lg = bs.login()

#### 获取沪深A股历史K线数据 ####

rs_result = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000", start_date='2017-07-01', end_date='2017-12-31', frequency="d", adjustflag="3")

df_result = rs_result.get_data()

#### 登出系统 ####

bs.logout()3. akshareAkShare是基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、数字货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具, 主要用于学术研究目的。首先使用pip安装akshare：pip install akshare然后使用stock_zh_a_spot获取日线数据import akshare as ak

stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()

print(stock_zh_a_spot_df)4. dtshareDTShare主要实现了股票、期货、指数、新闻资讯和一些另类数据的开发与接口服务。在这里，要感谢各类网站提供的优质的数据，经过我们的整理，希望对有需要的用户有所帮助。首先使用pip安装dtshare：pip install dtshare然后使用stock_zh_a_spot获取日线数据import dtshare as dt

stock_df = dt.stock_zh_a_spot()

print(stock_df)5. 聚宽JQDataJQData是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。使用JQData，可快速查看和计算金融数据，无障碍解决本地、Web、金融终端调用数据的需求。历经3年沉淀，15万宽客及数百家机构投研交易验证。为了满足用户的需求，聚宽数据团队在JQData中不仅提供了全面的基础金融数据，包括沪深A股行情数据，上市公司财务数据，场内基金数据，场外基金数据，指数数据，期货数据，期权数据、债券数据以及宏观经济数据；除此之外，JQData还针对因子数据和特色数据，引进了聚宽因子库，舆情数据，Alpha特色因子，技术分析指标因子，tick数据，助您更好的完成量化研究和投资决策。首先使用pip安装jqdatasdk：pip install jqdatasdk然后需要在聚宽官网上注册，并提交申请。使用get_price获取日线数据from jqdatasdk import *

#鉴权，账号是申请时所填写的手机号；密码为聚宽官网登录密码

auth('账号','密码')

# 获取获得000001.XSHG在2015年01月31日前2个交易日的数据

df = get_price('000001.XSHE',end_date='2015-01-31', frequency='daily')6. 蜂鸟数据Trochil蜂鸟数据是轻量级金融终端，提供主流金融市场的实时报价和历史数据。我们提供高度统一和强大的REST API和Websocket API，让您轻松获取金融数据。登录蜂鸟数据，注册成为会员，即可免费使用API服务，每天可免费调用250次REST API，并试用7天Websocket，适用于所有接口和市场。蜂鸟数据Trochil通过API获取数据## 撰写自定义函数，通过API获取数据

def fetch_trochil(url: str,

params: Dict[str, str],

attempt: int = 3,

timeout: int = 3) -> Dict[str, Any]:

"""装饰requests.get函数"""

for i in range(attempt):

try:

resp = requests.get(url, params, timeout=timeout)

resp.raise_for_status()

data = resp.json()["data"]

if not data:

raise Exception("empty dataset")

return data

except (ConnectionError, Timeout) as e:

print(e)

i += 1

time.sleep(i * 0.5)

def fetch_cnstocks(apikey: str) -> pd.DataFrame:

"""从蜂鸟数据获取A股产品列表"""

url = "https://api.trochil.cn/v1/cnstock/markets"

params = {"apikey": apikey}

res = fetch_trochil(url, params)

return pd.DataFrame.from_records(res)

def fetch_daily_ohlc(symbol: str,

date_from: dt.datetime,

date_to: dt.datetime,

apikey: str) -> pd.DataFrame:

"""从蜂鸟数据获取A股日图历史K线"""

url = "https://api.trochil.cn/v1/cnstock/history"

params = {

"symbol": symbol,

"start_date": date_from.strftime("%Y-%m-%d"),

"end_date": date_to.strftime("%Y-%m-%d"),

"freq": "daily",

"apikey": apikey

}

res = fetch_trochil(url, params)

return pd.DataFrame.from_records(res)

def fetch_index_ohlc(symbol: str,

date_from: dt.datetime,

date_to: dt.datetime,

apikey: str) -> pd.DataFrame:

"""获取股指的日图历史数据"""

url = "https://api.trochil.cn/v1/index/daily"

params = {

"symbol": symbol,

"start_date": date_from.strftime("%Y-%m-%d"),

"end_date": date_to.strftime("%Y-%m-%d"),

"apikey": apikey

}

res = fetch_trochil(url, params)

return pd.DataFrame.from_records(res)以上是使用Python下载A股行情的几种方法。现在我们将上述方法，进行简要分析比较下：通过比较看：接口种类：tushare、akshare、dtshare、jqdatasdk、trochil数据相对比较全，baostock部分类型数据缺少。使用限制：tushare、jadata、jqdatasdk使用限制较多，需要注册，每天有访问次数限制。安装便捷性：通过实际pip安装看，akshare、dtshare需要依赖的库较多，安装较麻烦。日常使用情况：baostock，目前虽然接口类型较少，但是胜在安装简单，无需注册使用。发布于 2020-10-23 17:47赞同 82739 条评论分享收藏喜欢

【量化交易】如何获取实时交易行情数据？ - 知乎

【量化交易】如何获取实时交易行情数据？ - 知乎首发于金融科技切换模式写文章登录/注册【量化交易】如何获取实时交易行情数据？Lucy-Fintech社区上海锦方管理咨询有限公司法定代表人大家好, 我是Lucy@FinTech社区。今天的文章将为大家介绍量化投资者是如何获取实时行情数据的。一、行情数据的来源首先，我们需要先知道行情数据来自哪里？实时行情数据来自于交易所。国内股票证券交易所就是上海交易所、深圳交易所，期货交易所还有几所。目前大家做量化投资或者量化学习涉及的主要是交易所提供的行情数据。目前上海、深圳两个交易所提供的行情服务分为 Level1和Level2 两种服务。没错，交易所就是这么赚钱。他们作为证券交易平台，同时对交易过程中产生的行情等信息进行收费，此外还有诸多赚钱的项目，妥妥是一个多金的单位。二、level1 与 level 2 行情数据关于 level1 行情和 level2 行情：level1 行情又称一档行情或基本行情，字面意义上是指行情报单簿的档位只有一档，即买一价，卖一价。实际应用中一般用来指比较基础的一种行情，只包含最低层次的买卖，成交数据，更新频次也是最低。Level-2 行情为交易所推出的新一代行情，是在基础行情上增加了增值信息，以更好地满足机构投资者和专业投资者对行情信息的差异化需求。level2 行情又称多档行情或者深度行情，可以认为是 level1 行情的升级版，体现在：增加委托信息、增加成交数据、更新频次更快。这种行情一般是要单独收费的。所以大家平时中通过各类系统或者接口能接触到的是免费行情数据 level1，金融机构进行二级市场分析或者量化投资使用的都是 level 2 数据。交易所会将 level 2 行情数据卖给各大证券公司，满足证券公司自营团队的使用及机构投资客户的需求。同时 Level 2 的价格不算低。例如机构投资者可以直接购买某大型券商的量化交易平台，将量化服务器直接托管在证券公司机房，服务器直接生产内网对接集中交易平台，相当于直连交易所系统，最快速度获得行情数据。三、量化数据接口推荐接下来说一下从学习或者练习的角度，有什么推荐的行情数据获取方法。目前常见的金融数据提供商都会有一些行情数据的接口，比如 wind、choise 等等，这些往往都能提供 level 1 与 level 2 数据，但 level 2 数据往往不是免费的。另外，一些量化平台或者框架往往也能获取一些行情数据，这里就不想详细展开了。Wind 与 choise 的量化数据接口都提供了多种语言版本的接口。这里介绍下 choise。Choise 软件为东方财富公司旗下的金融数据平台，跟 wind 类似，是一款专业的金融数据分析与投资管理软件，致力于为金融机构、学术研究机构和专业投资者提供优质的金融数据及相关服务。终端内容涵盖股票、固收、基金、商品、外汇、宏观行业等领域，提供 Exce 插件、量化接口、组合管理等应用工具，集信息查询、统计分析、应用于一体，是金融市场参与者的必备工具。Choise 的数据量化接口包括 linux、windows、Mac 三种开发环境，涉及 c++、python、matlab、C#、R 五种语言。这里推荐较为常用的 c++和 python 语言。见网址：其中python的接口文档为：详细的结构体和函数介绍大家可以去手册文档中去看，这里篇幅有限，就不展开讲了。最后附一个获取最近 30 个自然日沪深股票的历史分钟 K 线序列数据的函数。from datetime import timedelta, datetime#请求 300059.SZ 以今天为截止日的最近 7 个自然日的分钟数据data = c.cmc("300059.SZ", "OPEN,CLOSE,HIGH", (datetime.today()+timedelta(-6)).strftime("%Y-%m-%d"),datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), "IsHistory=1")#输出示例for i in range(0,len(data.Indicators)): for j in range(0, len(data.Dates)): print "indicator=%s, value=%s" % (data.Indicators[i], str(data.Data[i][j]))编辑于 2021-01-14 15:37量化交易量化研究机器学习赞同 224 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录金

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2024-03-09 19:11:39 【火箭院研讨布局商业航天实践路径加速推进商业航天新发展】中国运载火箭技术研究院3月9日召开商业航天发展研讨会，研究探讨火箭院商业航天的发展思路、专业定位、运营模式和具体举措，进一步明确，要以新思路、新模式、新产品加速推进商业航天新发展。会议强调，火箭院要进一步聚焦商业和航天活动的深度融合，挖掘并践行由市场主导的、可持续的、经济的商业航天潜在领域及发展路径。推动经营模式转变，加快商业航天发展。2024-03-09 19:11:26 【华伍股份：公司产品尚未涉及飞行汽车领域的运用】华伍股份在互动平台表示，公司的制动系统产品广泛运用于各类重型起重设备、风电主机设备、轨道交通车辆及重型矿卡车辆等领域，尚未涉及飞行汽车领域的运用。2024-03-09 19:08:50 【如何理解住建部提出的“有力有序推进现房销售”？】对于“有序推进现房销售”的表述，广东省城规院住房政策研究中心首席研究员李宇嘉指出，现房销售是整个开发制度和销售制度里面很重要的一个环节。现房销售是解决商品房保交楼和业主权利得到保障的一个政策选择。当前，住房更加强调保民生，现房销售更有利于保民生，也有利于商品房的高质量发展。2024-03-09 18:54:00 【住建部部长倪虹：着力解决好新市民、青年人和农民工的住房问题】今年住房和城乡建设部部长倪虹在十四届全国人大二次会议记者会上表示，今年住建部将聚焦促转型，努力让人民群众能够安居乐业。下一步，住建部将一手抓配售型保障房建设，一手抓租赁型保障房供给，着力解决好新市民、青年人和农民工的住房问题。2024-03-09 18:53:53 【阿富汗临时政府发言人：中亚-南亚1000兆瓦输电工程项目重启】当地时间3月9日，阿富汗临时政府发言人穆贾希德发布消息，吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、阿富汗和巴基斯坦四国已于8日签署CASA-1000能源项目（中亚-南亚1000兆瓦输电工程项目）输送合同。项目于2016年5月由四国领导人奠基。经过两年的延迟，在得到了世界银行的财政支持后重启，实际工作将从下月底开始，预计2025年底完工。2024-03-09 18:43:13 创源股份：已组建AIGC创新应用团队，将根据业务需求推进相关业务2024-03-09 18:32:36 【一周重点板块跟踪】HBM成新宠，黄金珠宝吸引力回升2024-03-09 18:17:54 【机构调查：看涨情绪完全企稳，下周金价料横盘震荡或继续上涨】最新的Kitco黄金调查显示，本周华尔街和普通民众的看涨情绪已完全站稳脚跟，两大阵营的绝大多数受访者预计下周金价将继续上涨或横盘整理。本周，14位分析师参与了Kitco的黄金调查，乐观情绪在华尔街占据主导地位。六位专家（43%）预计下周金价将走高，另有同等比例的专家预计金价将横盘整理。只有两名分析师（占14%）预测黄金价格会下跌。与此同时，在Kitco的在线调查中，共有296人投票，绝大多数普通投资者也预计黄金将进一步上涨。173名散户交易员（占58%）预计下周金价将上涨。另有67人（23%）预计金价会走低，56人（19%）对金价近期前景持中性态度。2024-03-09 18:17:26 【中信建投：自上而下政策密集释放覆盖氢能上游、下游环节】中信建投证券研报认为，国内外氢能产业在政策端密集释放了地方及国家的支持政策，自上而下政策密集释放覆盖氢能上游、下游环节，我们基于2023年底环评及开工口径，考虑部分煤化工项目的实施周期，预计2024年电解槽需求3GW，有望实现同比翻倍增长且能见度较高。基于2025年国内5W辆保有量目标，我们预计2024/2025年燃料电池销量应位于1.1W/2.2W辆，同比有望实现翻倍增长。2024-03-09 18:16:23 【铁路建设优质高效推进】中国国家铁路集团有限公司3月9日透露，今年1至2月，全国铁路固定资产投资完成652亿元，同比增长9.5%，铁路建设优质高效推进，重点工程项目建设进展顺利，铁路现代化基础设施体系加快构建。2024-03-09 18:16:02 萨默斯警告：美联储错估了中性利率今年不降息的可能性在增加2024-03-09 18:15:57 【美媒披露赵安吉车祸身亡细节：开特斯拉挡杆操作失误挂倒挡坠入池塘】据美国《华尔街日报》3月8日，福茂集团董事长兼首席执行官赵安吉上个月因车祸身亡，发生车祸原因是她在驾驶特斯拉Model X进行三点转向（在狭窄道路掉头）时，她没有正确地挂前进挡，而是挂了倒挡。她以前在使用特斯拉挡杆时也犯过这样的错误。汽车急速倒车翻过堤坝，坠入池塘并迅速下沉，消防员和警方将她救出时候已为时已晚。赵安吉当场被宣告死亡，没有被送往医院。2024-03-09 17:33:29 磁谷科技：产能利用率处于较高水平，高效智能一体化磁悬浮流体设备生产建设项目已完成主体封顶2024-03-09 17:30:02 格隆汇个股放量排行榜 | 3月9日2024-03-09 17:28:35 段永平客串英伟达的空头！2024-03-09 17:18:03 海通证券：2月偏强的非农数据反映美国经济仍具韧性核心焦点在核心通胀走势2024-03-09 17:15:49 【住建部长：支持不同所有制房企合理融资需求白名单项目已审批贷款超2000亿元】十四届全国人大二次会议9日下午举行记者会，住房和城乡建设部部长倪虹表示，防风险，要一视同仁，支持不同所有制房地产企业合理融资需求。当前房地产的难点是资金，我们在调研当中好的企业也有困难的项目，困难的企业我们也看到有好的项目，为此我们会同金融监管总局指导地方建立城市房地产的融资协调机制，按照一个项目一个方案提出项目白名单，一视同仁支持房地产企业合理融资需求，到目前，全国31个省有312个地级以上城市建立了协调机制，从上报的白名单看达到了600多个，在这些项目中有82%是民营企业和混合所有制企业的项目，截至2月底，已经通过商业银行审批的贷款超过2000亿元。2024-03-09 17:08:25 合康新能：正在有序推进增发事项2024-03-09 17:07:00 宋雪涛：“全球选举年”的不确定性定价2024-03-09 17:03:26 隆基机械：2024年3月8日公司股东人数为40817 上证指数 3046.02 18.62（+0.61%）深证成指 9369.05 101.93（+1.10%）创业板指 1807.29 17.36（+0.97%）科创50 803.20 8.96（+1.13%） 5分钟涨幅排行涨幅排行换手率排行 5分钟跌幅排行跌幅排行振幅排行

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