比特派钱包下载站|openai下载

作者：比特派钱包下载站

2024-03-13 19:48:12

GPT-4

- Pancakes or waffles

- Crepes

- French toast

- Omelette or frittata

- Quiche

- Custard or pudding

- Cake or cupcakes

- Muffins or bread- Cookies or biscuits

These are just a few examples, but the possibilities are endless!GPT-4 is capable of handling over 25,000 words of text, allowing for use cases like long form content creation, extended conversations, and document search and analysis.Input[Text from: https://en.wikipedia.org/wiki/Rihanna]

Describe her Super Bowl performance and what made it special.OutputRihanna's Super Bowl LVII halftime show performance was special for a number of reasons. For one, it marked her first live performance in over five years, and it was her first time headlining the Super Bowl halftime show. Additionally, she made history by becoming the first person to perform at the Super Bowl while pregnant. The show itself was critically acclaimed, with many praising her high-energy performance and impressive vocals. It also garnered a massive viewership, becoming the second most-watched halftime show in history.GPT-4 surpasses ChatGPT in its advanced reasoning capabilities.ChatGPTInputAndrew is free from 11 am to 3 pm, Joanne is free from noon to 2 pm and then 3:30 pm to 5 pm. Hannah is available at noon for half an hour, and then 4 pm to 6 pm. What are some options for start times for a 30 minute meeting for Andrew, Hannah, and Joanne?OutputHere is a list of their availability:

- Andrew: 11 am to 3 pm

- Joanne: noon to 2 pm, and 3:30 pm to 5 pm

- Hannah: noon to 12:30 pm, and 4 pm to 6 pm

Based on their availability, there is a 30-minute window where all three of them are available, which is from 4 pm to 4:30 pm. So, the meeting can be scheduled at 4 pm.GPT-4InputAndrew is free from 11 am to 3 pm, Joanne is free from noon to 2 pm and then 3:30 pm to 5 pm. Hannah is available at noon for half an hour, and then 4 pm to 6 pm. What are some options for start times for a 30 minute meeting for Andrew, Hannah, and Joanne?OutputAndrew: 11 am - 3 pm

Joanne: 12 pm - 2 pm, 3:30 pm - 5 pm

Hannah: 12 pm - 12:30 pm, 4 pm - 6 pm

Common availability for a 30-minute meeting: 12 pm - 12:30 pmGPT-4 outperforms ChatGPT by scoring in higher approximate percentiles among test-takers.Uniform Bar Exam10thChatGPT90thGPT-4Biology Olympiad31stChatGPT99thGPT-4 (with vision)Following the research path from GPT, GPT-2, and GPT-3, our deep learning approach leverages more data and more computation to create increasingly sophisticated and capable language models.We spent 6 months making GPT-4 safer and more aligned. GPT-4 is 82% less likely to respond to requests for disallowed content and 40% more likely to produce factual responses than GPT-3.5 on our internal evaluations.Safety & alignmentTraining with human feedbackWe incorporated more human feedback, including feedback submitted by ChatGPT users, to improve GPT-4’s behavior. We also worked with over 50 experts for early feedback in domains including AI safety and security.Continuous improvement from real-world useWe’ve applied lessons from real-world use of our previous models into GPT-4’s safety research and monitoring system. Like ChatGPT, we’ll be updating and improving GPT-4 at a regular cadence as more people use it.GPT-4-assisted safety researchGPT-4’s advanced reasoning and instruction-following capabilities expedited our safety work. We used GPT-4 to help create training data for model fine-tuning and iterate on classifiers across training, evaluations, and monitoring.Built with GPT-4We’ve collaborated with organizations building innovative products with GPT-4.DuolingoGPT-4 deepens the conversation on Duolingo.Be My EyesBe My Eyes uses GPT-4 to transform visual accessibility.StripeStripe leverages GPT-4 to streamline user experience and combat fraud.Morgan StanleyMorgan Stanley wealth management deploys GPT-4 to organize its vast knowledge base.Khan AcademyKhan Academy explores the potential for GPT-4 in a limited pilot program.Government of IcelandHow Iceland is using GPT-4 to preserve its language.More on GPT-4ResearchGPT-4 is the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning.View GPT-4 researchInfrastructureGPT-4 was trained on Microsoft Azure AI supercomputers. Azure’s AI-optimized infrastructure also allows us to deliver GPT-4 to users around the world.LimitationsGPT-4 still has many known limitations that we are working to address, such as social biases, hallucinations, and adversarial prompts. We encourage and facilitate transparency, user education, and wider AI literacy as society adopts these models. We also aim to expand the avenues of input people have in shaping our models.AvailabilityGPT-4 is available on ChatGPT Plus and as an API for developers to build applications and services.We’re excited to see how people use GPT-4 as we work towards developing technologies that empower everyone.View contributionsTry on ChatGPT PlusView GPT-4 researchResearchOverviewIndexGPT-4DALL·E 3SoraAPIOverviewPricingDocsChatGPTOverviewTeamEnterprisePricingTry ChatGPTCompanyAboutBlogCareersCharterSecurityCustomer storiesSafetyOpenAI © 2015 – 2024Terms & policiesPrivacy policyBrand guidelinesSocialTwitterYouTubeGitHubSoundCloudLinkedInBack to top

ChatGPT

CloseSearch Submit Skip to main contentSite NavigationResearchOverviewIndexGPT-4DALL·E 3SoraAPIOverviewPricingDocsChatGPTOverviewTeamEnterprisePricingTry ChatGPTSafetyCompanyAboutBlogCareersResidencyCharterSecurityCustomer storiesSearch Navigation quick links Log inTry ChatGPTMenu Mobile Navigation CloseSite NavigationResearchOverviewIndexGPT-4DALL·E 3SoraAPIOverviewPricingDocsChatGPTOverviewTeamEnterprisePricingTry ChatGPTSafetyCompanyAboutBlogCareersResidencyCharterSecurityCustomer stories Quick Links Log inTry ChatGPTSearch Submit OverviewOverviewTeamEnterprisePricingTry ChatGPTOverviewTeamEnterprisePricingTry ChatGPTChatGPTGet instant answers, find creative inspiration, learn something new.Quick linksDownload on the App Store BadgeTry on webAsk me anythingTeach me to negotiateQuiz me on vocabularyPlan a surf trip to Costa RicaDraft a thank-you noteExplain this codeHelp me train for a half marathonTranslate this recipe into GreekRank dog breeds for a small apartmentHelp me plan a fun dinner partyDraft a social media content calendarExplain why popcorn popsPlan an itinerary for teens in Hong KongDesign a database schemaRecommend an easy potluck dishHelp me build a budgetCritique my short storyFind gentle lower back stretchesMake this recipe vegetarianExplain options trading like I'm 5Help me pick a halloween costumeWrite a polite rejection emailGenerate fantasy football team namesExplain airplane turbulenceWrite a spreadsheet formulaBrainstorm domain namesExplain nostalgia to a kindergartenerHelp brainstorm interview questionsSummarize my meeting notesWrite a Python scriptPlan a college tourSuggest rainy day activitiesWrite a SQL QueryHelp me with gift ideas for my dadDraft an email for a repair quoteTroubleshoot my printer set-up Write a thank-you noteHelp me debug this codeCreate a mobility training workoutBrainstorm podcast episode ideasReview my argument for a debateSuggest photo shoot locationsTeach me Mahjong for beginnersDraft a checklist for a dog-sitterHelp me improve this job descriptionRank e-bikes for daily commutingChatGPT can see, hear, and speakChat with imagesYou can now show ChatGPT images and start a chat. Troubleshoot why your grill won’t start, explore the contents of your fridge to plan a meal, or analyze a complex graph for work-related data.Learn moreCreate new imagesCreate images simply by describing them in ChatGPT. Invent new logos, comic strips, and photorealistic scenes right in the chat. You can bring your ideas to life with our most capable image model, DALL·E 3.Learn moreChat with voiceYou can now use voice to engage in a back-and-forth conversation with ChatGPT. Speak with it on the go, request a bedtime story for your family, or settle a dinner table debate.Learn morePlansFree$0 / monthTry on webFree plan featuresAccess to GPT-3.5Regular model updatesAccess on web, iOS, AndroidPlus$20 / monthGet startedPlus plan featuresAccess to GPT-4 (our most capable model)Chat with images, voice and create imagesUse and build custom GPTsand includes everything in FreeDo more with GPTsYou can choose from hundreds of GPTs that are customized for a single purpose—Creative Writing, Marathon Training, Trip Planning or Math Tutoring. Building a GPT doesn’t require any code, so you can create one for almost anything with simple instructions. Do more with GPTs linksLearn moreGame TimeI can quickly explain board or card games to players of any age. Let the games begin!The NegotiatorI’ll help you advocate for yourself and get better outcomes.Creative Writing CoachI’m eager to read your work and give you feedback to improve your skills.Tech Support AdvisorFrom setting up a printer to troubleshooting a device, I’m here to help you step by step.Laundry BuddyAsk me anything about stains, settings, sorting, and everything laundry.Sous ChefI’ll give you recipes based on the foods you love and ingredients you have.Sticker WhizI’ll help turn your wildest dreams into die-cut stickers, shipped right to your door.Math MentorI help parents help their kids in math. Need a refresher on geometry proofs? I’m here.ResearchOverviewIndexGPT-4DALL·E 3SoraAPIOverviewPricingDocsChatGPTOverviewTeamEnterprisePricingTry ChatGPTCompanyAboutBlogCareersCharterSecurityCustomer storiesSafetyOpenAI © 2015 – 2024Terms & policiesPrivacy policyBrand guidelinesSocialTwitterYouTubeGitHubSoundCloudLinkedInBack to top

个人怎么才能使用OpenAI? - 知乎

个人怎么才能使用OpenAI? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册OpenAIAI技术个人怎么才能使用OpenAI?关注者92被浏览425,034关注问题写回答邀请回答好问题 3添加评论分享39 个回答默认排序gaojing医疗卫生行业从业人员关注Chatgpt API现状爬虫方式直接通过虚拟浏览器爬去http.//chatgpt.openai.com 内容，爬虫的常规操作（虚拟浏览器），需要登录openai key 或者用户账号与密码，比如目前github上面的多个千星项目，如 PyChatGPT、 chatgpt-api、ChatGPT等等，开箱即用。这类项目非常多部分vscode插件与google插件后台接口均采用此方案，可通过大量的用户配置的key或者用户账号来达到访问流畅。缺点需要通过外网访问登录，需要VPN（香港地区不行，亲测）访问不太稳定，openai对还该网站访问有所限制存在安全风险，泄露账号、密码与keyOpenAI官方API注册账号与访问chatGPT采用邮箱和接码注册openai官方账号，获取个人key直接访问chatGPT 官方地址进行体验收费版本目前ChatGPT提供了付费账号，价格为20美元/月，经测试(采用的是text-davinci-002)，付费账号和免费账号在访问频率上并没有多大差别，只是付费账号的服务响应会相对稳定一些，个人使用可以在观望一会。免费版基础版（Plus）Turbo（Plus）速度对比采用OpenAI API接口openai提供的工具包开发，不需要翻墙，可以提供开发者开发后台应用接口，如下简单调用接口##比较简答的API接口 pip install openai

def generate_prompt(animal):

return """Suggest three names for an animal that is a superhero.

Animal: Cat

Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline

Animal: Dog

Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot

Animal: {}

Names:""".format(animal.capitalize())

def open_ai_service(prompt_text):

open_key = ""

openai.api_key = open_key

response = openai.Completion.create(

model="text-davinci-003",

prompt=generate_prompt(prompt_text),

temperature=0.6,

max_tokens = 1000

)

return response.choices[0].text

Node端function generatePrompt(animal) {

const capitalizedAnimal = animal[0].toUpperCase() + animal.slice(1).toLowerCase();

return `Suggest three names for an animal that is a superhero.

Animal: Cat

Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline

Animal: Dog

Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot

Animal: ${capitalizedAnimal}

Names:`;

}

##node版本先git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-node.git

##要配置一下key

const completion = await openai.createCompletion({

model: "text-davinci-003",

prompt: generatePrompt(req.body.animal),

temperature: 0.6,

});

优势官方api接口，安全，访问比较稳定缺点目前官方并没有提供chatgpt api原生官方接口（马上要来了ChatGPT is coming to our API soon, sign up to stay updated），model hub中最新使用text-davinci-003 模型，网上疯传的为Vscode ChatGPT 与Google ChatGPT插件均采用此方式集成（需要配置key），而模型选择应该是 text-davinci-003 而不是chatGPT原生模型或者之前 text-davinci-002版本GPT账号会员免费赠送18美元的额度，有效期为3个月，后期应该按API token进行收费，如下图所示OpenAI 模型疑问模型的选择（非常重要）上面说OpenAI API接口使用方式与风险，但是其中最重要的是模型的选择、prompt、fine-tune等功能开发工作。目前OpenAI发布的GPT API中可以调用上文GPT-3到GPT-3.5的进化树中除ChatGPT模型之外的所有模型，用户可以在OpenAI playground上在里选择模型版本进行体验（这个需要外网才行），如下图所示，吐槽一下知乎的无法进行双图并排使用，应该具备云文档编辑功能啥上面多个LLM模型跟chatGPT有啥子关系了我们了解一下，openAI GPT3家族模型的演化，如下图所示，text-devanci-003 chatGPT 均采用RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）和PPO(Proximal Policy Optimization Algorithms)（后面技术篇详细讲）算法演化而来，从技术角度上看两个模型之间的训练差异较少，具体需要内侧之后评估，如果赋能商业产品，可以暂时采用该模型进行后台开发使用，后期chatgpt API接口出来再对接也不迟。ChatGPT OpenAI is comingChatGPT is coming to our API soon. Sign up to stay updated发布于 2023-02-28 12:28赞同 113添加评论分享收藏喜欢收起小林不加班好用办公软件推荐、省时办公技巧分享关注还能怎么使用，动用点钞能力就完事了呗~不过要想在国内使用ChatGPT确实没那么简单，除了需要付费，还得学会科学上网。不过咱先不提如何使用，光是注册一个使用账号都得折腾好一阵子。关键是还可能面临着被官方封号的风险，到头来竹篮打水一场空，得！直接白干~要小林说！现阶段国内的大模型也是遍地开花，类似于ChatGPT的AI工具好用的可还不少，下面分享的这4款简直不要太香~✨录音识别王相信大家乍一看都只是单纯地以为这是款平平无奇的录音识别与处理软件，但其实并没有这么简单哦！最近它全新推出的“AI写作”功能不用不知道，一用吓一跳~不仅能够用于文章创作、邮件撰写，在广告宣传、短视频脚本、日报周报等多个方面也能很全面地为我们伸出援助之手。使用时只需简单地输入文章标题，选择创作方向，设置好需要生成的内容篇幅并点击“AI智能生成”就OK！其中我们在选择创作方向时不难发现软件贴心地为我们提供了多种选择，比如说：通用、公文、小说等类型，不同方向类型创作出来的内容措辞与写法也就不同~✨文心一言作为百度旗下文心大模型家族的一员，文心一言可以说是一直饱受大家的关注。它不仅继承了百度在搜索引擎、语音、图像、知识图谱等领域积累的海量数据和算法优势，还具备了更优秀的中文理解及多模态生成能力。不仅能够实现与人对话互动、回答问题，同时也能协助创作，高效便捷地帮助我们获取灵感，辅助我们完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码、写论文等任务。✨讯飞星火科大讯飞推出的新一代人工智能大模型，作为一款生成式AI工具，已成功应用于内容创作，并在国内主流应用商城上架。就目前来说，讯飞星火已经实现了各种好用的任务助手功能，其中就包括文案写作助手，对于许多从事自媒体或是需要进行大量文字写作的朋友有很大的帮助。当然，除了用于文字创作方面，在问答上的表现也是相当优异。涵盖了职场、生活、点评、学习、客服、出行、情感等各类场景，无论是在工作、学习还是生活中遇到什么问题，都可以以对话问答的方式向它寻求帮助~✨秘塔写作猫写作猫是一款由AI赋能的写作工具，同时也是一个新一代交互式中英文写作辅助平台，集合了智能文本纠错、改写润色、自动续写、智能配图等多功能于一体。不仅能够为我们节省写作需要花费的时间，还能够在悄无声息之间提高文章的质量，解决我们在创作上的燃眉之急。并且针对于不同领域内容的创作还会提供相应的模版供我们使用，包涵但不限于方案报告、短视频文案、日报周报等，基本上能够满足我们大部分的创作需求。好啦！那么今天的内容到这里就结束啦~看完别忘了给小林留下点什么，这样 @小林不加班才有动力继续分享，整理比上班还累的哇~发布于 2023-08-03 18:46赞同 1添加评论分享收藏喜欢

OpenAI 正式上线安卓版 ChatGPT - 知乎

OpenAI 正式上线安卓版 ChatGPT - 知乎切换模式写文章登录/注册OpenAI 正式上线安卓版 ChatGPTOSCHINA已认证账号出品|开源中国OpenAI 今日宣布，安卓版 ChatGPT 已正式上线，目前美国、印度、孟加拉国和巴西四国的安卓用户已经可在谷歌 Play 商店进行下载，并计划在下周拓展到更多地区。下载直达：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.openai.chatgpt从官方截图来看，安卓版 ChatGPT 与此前已经推出的 iOS 版并无差别，用户可以向聊天机器人询问问题的答案、指导或建议等，界面简洁无任何广告，且支持跨设备同步历史记录，在网页、其他手机上的聊天记录都能轻松同步。经过测试，目前 ChatGPT 不仅能够「听懂」英语、普通话等主流语言，还能支持粤语等方言。与 iOS 版 ChatGPT 不同的是，Android ChatGPT 的触觉反馈设置需要满足两个条件：系统版本为 Android 12 以上。设备厂商支持 OpenAI 特定触觉模式。考虑到 iOS 版 ChatGPT 在美国推出一周后便扩大到其它 30 多个国家，预计安卓版本可能会在下周登陆更多地区。应用情报公司 data.ai 数据显示，ChatGPT iOS 版下载量在 6 天内突破 50 万大关，超过了其他人工智能和聊天机器人应用程序，包括微软的 Edge 和 Bing。值得一提的是，ChatGPT iOS 版支持订阅 ChatGPT Plus 服务，在美国每月收费 20 美元（IT 之家备注：当前约 143 元人民币）。发布于 2023-07-26 18:03・IP 属地广东赞同2 条评论分享喜欢收藏申请

OpenAI

OpenAI · GitHub

Toggle navigation

openai

Product

Actions

Automate any workflow

Packages

Host and manage packages

Security

Find and fix vulnerabilities

Codespaces

Instant dev environments

Copilot

Write better code with AI

Code review

Manage code changes

Issues

Plan and track work

Discussions

Collaborate outside of code

Explore

All features

Documentation

GitHub Skills

Blog

Solutions

For

Enterprise

Teams

Startups

Education

By Solution

CI/CD & Automation

DevOps

DevSecOps

Resources

Learning Pathways

White papers, Ebooks, Webinars

Customer Stories

Partners

Open Source

GitHub Sponsors

Fund open source developers

The ReadME Project

GitHub community articles

Repositories

Topics

Trending

Collections

Pricing

Search or jump to...

Search code, repositories, users, issues, pull requests...

Clear

Search syntax tips

Provide feedback

We read every piece of feedback, and take your input very seriously.

Include my email address so I can be contacted

Cancel

Submit feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Name

Query

To see all available qualifiers, see our documentation.

Cancel

Create saved search

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.

You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.

You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.

Dismiss alert

OpenAI

75.1k

followers

https://openai.com/

Verified

We've verified that the organization openai controls the domain:

openai.com

Learn more about verified organizations

Overview

Repositories

Projects

Packages

People

Overview

Repositories

Projects

Packages

People

Pinned

openai-cookbook

openai-cookbook Public

Examples and guides for using the OpenAI API

MDX

54.7k

8.6k

whisper

whisper Public

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

Python

57.6k

6.5k

evals

evals Public

Evals is a framework for evaluating LLMs and LLM systems, and an open-source registry of benchmarks.

Python

13.5k

2.4k

openai-python

openai-python Public

The official Python library for the OpenAI API

Python

19k

2.5k

tiktoken

tiktoken Public

tiktoken is a fast BPE tokeniser for use with OpenAI's models.

Python

613

openai-node

openai-node Public

The official Node.js / Typescript library for the OpenAI API

TypeScript

6.6k

663

Repositories

Type

Select type

All

Public

Sources

Forks

Archived

Mirrors

Templates

Language

Select language

All

C++

CSS

Cuda

Cython

HTML

JavaScript

Jupyter Notebook

Kotlin

Lean

MDX

Objective-C++

Python

Ruby

Shell

TeX

TypeScript

Sort

Select order

Last updated

Name

Stars

Showing 10 of 165 repositories

openai-python

Public

The official Python library for the OpenAI API

Python

18,987

Apache-2.0

2,525

(3 issues need help)

Updated Mar 13, 2024

evals

Public

Evals is a framework for evaluating LLMs and LLM systems, and an open-source registry of benchmarks.

Python

13,466

2,447

Updated Mar 13, 2024

triton

Public

Development repository for the Triton language and compiler

C++

10,315

MIT

1,174

453

(19 issues need help)

Updated Mar 13, 2024

openai-node

Public

The official Node.js / Typescript library for the OpenAI API

TypeScript

6,619

Apache-2.0

663

Updated Mar 13, 2024

openai-cookbook

Public

Examples and guides for using the OpenAI API

MDX

54,682

MIT

8,582

Updated Mar 13, 2024

improved-diffusion

Public

Release for Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models

Python

2,660

MIT

440

Updated Mar 13, 2024

transformer-debugger

Public

Python

2,354

MIT

107

Updated Mar 13, 2024

tiktoken

Public

tiktoken is a fast BPE tokeniser for use with OpenAI's models.

Python

8,994

MIT

613

Updated Mar 12, 2024

maddpg

Public

Code for the MADDPG algorithm from the paper "Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments"

Python

1,468

MIT

472

Updated Mar 11, 2024

openai-openapi

Public

OpenAPI specification for the OpenAI API

873

MIT

283

Updated Mar 11, 2024

View all repositories

People

Top languages

Python

C++

Ruby

Jupyter Notebook

JavaScript

Most used topics

paper

openai

openai-api

chatgpt

machine-learning

Footer

Footer navigation

Terms

Privacy

Security

Status

Docs

Contact

Manage cookies

Do not share my personal information

You can’t perform that action at this time.

模型（Model） | OpenAI 官方帮助文档中文版

跳到主要内容OpenAI 中文文档犀牛书在线调试 APICookbookOpenAI 官网入门介绍快速入门调用库（Libraries）模型（Model）教程数据使用政策使用策略指南文本补全（Text completion）代码补全（Code completion）会话补全（Chat completions）图像生成（Image generation）微调（Fine-tuning）嵌入（Embeddings）语音转文本（Speech to text）审核（Moderation）速率限制错误代码最佳安全实践最佳生产实践插件（Chat Plugins）插件概述快速入门鉴权（Authentication）示例库应用到生产环境使用策略在线调试 API入门模型（Model）本页总览模型（Model）概述OpenAI API 由具有不同功能和价位的多种模型提供支持。您还可以通过微调（fine-tuning），针对您的特定用例对我们的原始基本模型进行有限的定制。模型描述GPT-4 Beta一组改进 GPT-3.5 的模型，可以理解和生成自然语言或代码GPT-3.5一组改进 GPT-3 的模型，可以理解并生成自然语言或代码DALL·E Beta可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型Whisper Beta可以将音频转换为文本的模型Embeddings一组可以将文本转换为数字形式的模型Codex Limited Beta一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码Moderation可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型GPT-3一组可以理解和生成自然语言的模型我们还发布了开源模型，包括Point-E，Whisper，Jukebox和CLIP。访问供研究人员的模型索引详细了解我们的研究论文中介绍了哪些模型以及 InstructGPT 和 GPT-3.5 等模型系列之间的差异。持续升级的模型随着的发布 gpt-3.5-turbo ，我们的一些模型现在正在不断更新。我们还提供静态模型版本，开发人员可以在更新的模型引入后继续使用至少三个月。随着模型更新的新节奏，我们还让人们能够贡献评估，以帮助我们改进不同用例的模型。如果你感兴趣，请查看 OpenAI Evals 存储库。以下模型是临时快照，一旦更新版本可用，我们将宣布其弃用日期。如果要使用最新的模型版本，请使用标准模型名称，如 gpt-4 或 gpt-3.5-turbo 。Model name（GPT 模型）Discontinuation date（停用时间）Replacement model（替换的 GPT 模型）gpt-3.5-turbo-030109/13/2023gpt-3.5-turbo-0613gpt-4-031409/13/2023gpt-4-0613gpt-4-32k-031409/13/2023gpt-4-32k-0613在我们的弃用页面了解更多关于模型弃用的信息GPT-4 Limited betaGPT-4 是一个大型多模态模型（今天接受文本输入和发出文本输出，将来会出现图像输入），由于其更广泛的一般知识和高级推理能力，它可以比我们以前的任何模型更准确地解决难题。与 gpt-3.5-turbo 一样，GPT-4 针对聊天进行了优化，但也适用于传统的补全（Completion）任务。在我们的会话补全（Completion）指南中了解如何使用 GPT-4。注意GPT-4 目前处于 Limited beta 阶段，只有获得访问权限的人才能访问。请加入候补名单，以便在容量可用时获得访问权限。MODEL描述最大 tokens 数训练数据gpt-4比任何 GPT-3.5 模型都更强大，能够执行更复杂的任务，并针对聊天进行了优化。将使用我们最新的模型迭代进行更新。8,192 个 tokens截至 2021 年 9 月gpt-4-06132023 gpt-4 年 6 月 13 日的快照，包含函数调用数据。与此不同 gpt-4 ，此模型将不会收到更新，并将在新版本发布后 3 个月弃用。8,192 个 tokens截至 2021 年 9 月gpt-4-32k与基本gpt-4模式相同的功能，但上下文长度是其 4 倍。将使用我们最新的模型迭代进行更新。32,768 个 tokens截至 2021 年 9 月gpt-4-32k-06132023 gpt-4-32 年 6 月 13 日的快照。与此不同 gpt-4-32k ，此模型将不会收到更新，并将在新版本发布后 3 个月弃用。32,768 个 tokens截至 2021 年 9 月对于许多基本任务，GPT-4 和 GPT-3.5 模型之间的差异并不显着。但是，在更复杂的推理情况下，GPT-4 比我们以前的任何型号都更强大。GPT-3.5GPT-3.5 模型可以理解和生成自然语言或代码。我们在 GPT-3.5 系列中功能最强大、最具成本效益的型号是gpt-3.5-turbo，它已针对聊天进行了优化，但也适用于传统的补全（Completion）任务。LATEST MODEL（最新模型）描述最大 tokens 数训练数据gpt-3.5-turbo功能最强大的 GPT-3.5 型号，针对聊天进行了优化，成本仅为 text-davinci-003 的 1/10。将使用我们最新的模型迭代进行更新。4096 tokens截至 2021 年 9 月gpt-3.5-turbo-16k与标准模型gpt-3.5-turbo有相同的功能，但该模型是其 4 倍的上下文。16,384 tokens截至 2021 年 9 月gpt-3.5-turbo-06132023 gpt-3.5-turbo 年 6 月 13 日的快照，包含函数调用数据。与此不同 gpt-3.5-turbo ，此模型将不会收到更新，并将在新版本发布后 3 个月弃用。4096 tokens截至 2021 年 9 月gpt-3.5-turbo-16k-06132023 gpt-3.5-turbo-16k 年 6 月 13 日的快照。与此不同 gpt-3.5-turbo-16k ，此模型将不会收到更新，并将在新版本发布后 3 个月弃用。16,384 tokens截至 2021 年 9 月text-davinci-003可以比 curie、babbage、ada 模型更好的质量、更长的输出和一致的指令遵循来完成任何语言任务。还支持在文本中插入补全。4097 tokens截至 2021 年 6 月text-davinci-002与 text-davinci-003 类似的功能，但使用监督微调而不是强化学习进行训练4097 tokens截至 2021 年 6 月code-davinci-002针对代码完成任务进行了优化8001 tokens截至 2021 年 6 月我们建议使用 gpt-3.5-turbo 而不是其他 GPT-3.5 模型，因为它的成本更低。注意OpenAI 模型是不确定的，这意味着相同的输入可以产生不同的输出。将温度（Temperature ）设置为 0 将使输出大部分具有确定性，但可能会保留少量可变性。OpenAI 模型是非确定性的，这意味着相同的输入可以产生不同的输出。将温度设置为 0 将使输出大部分具有确定性，但可能会保留少量可变性。特定功能模型虽然新的 gpt-3.5-turbo 模型针对会话进行了优化，但它对于传统的完成任务也非常有效。原始的 GPT-3.5 模型针对文本补全进行了优化。我们用于创建嵌入（Embedding）和编辑文本的端点它们自己的一组专用模型。找到合适的模型使用 gpt-3.5-turbo 进行试验是了解 API 功能的好方法。在您了解要实现的目标后，您可以继续使用 gpt-3.5-turbo 或其他模型并尝试围绕其功能进行优化。您可以使用 GPT 比较工具，让您并排运行不同的模型来比较输出、设置和响应时间，然后将数据下载到 Excel 电子表格中。DALL·E BetaDALL·E 是一个人工智能系统，可以根据自然语言的描述创建逼真的图像和艺术作品。我们目前支持在提示的情况下创建具有特定大小的新图像、编辑现有图像或创建用户提供的图像的变体的能力。通过我们的 API 提供的当前 DALL·E 模型是 DALL·E 的第 2 代，具有比原始模型更逼真、更准确且分辨率高 4 倍的图像。您可以通过我们的实验室界面或 API 进行试用。Whisper BetaWhisper 是一种通用的语音识别模型。它在不同音频的大型数据集上进行训练，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。目前可通过我们的 API（模型名 whisper-1）使用 Whisper v2-large 模型。目前，Whisper 的开源版本和通过我们的 API 提供的版本之间没有区别。但是，通过我们的 API，我们提供了一个优化的推理过程，这使得通过我们的 API 运行 Whisper 比通过其他方式运行要快得多。有关 Whisper 的更多技术细节，您可以阅读论文。嵌入（Embedding）嵌入（Embedding）是文本的数字表示，可用于衡量两段文本之间的相关性。我们的第二代嵌入模型 text-embedding-ada-002 旨在以一小部分成本取代之前的 16 种第一代嵌入（Embedding）模型。嵌入（Embedding）可用于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务。您可以在公告博客文章中阅读有关我们最新嵌入模型的更多信息。CodexCodex 模型是我们的 GPT-3 模型的后代，可以理解和生成代码。他们的训练数据包含自然语言和来自 GitHub 的数十亿行公共代码。了解更多。精通 JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL，甚至 Shell 等十几种语言。我们目前提供两种 Codex 型号MODEL描述最大 tokens 数训练数据code-davinci-002功能最强大的 Codex 型号。特别擅长将自然语言翻译成代码。除了补全代码，还支持在代码中插入插入补全。8001 tokens截至 2021 年 6 月code-cushman-001几乎与 Davinci Codex 一样强大，但速度稍快。这种速度优势可能使其成为实时应用程序的首选。最多 2048 个 tokens有关更多信息，请访问我们的 Codex 使用指南。Codex 模型在有限测试期间可免费使用，并受降低的速率限制的约束。当我们了解使用情况时，我们将寻求提供定价以支持广泛的应用程序。在此期间，只要符合我们的使用政策，欢迎您使用您的应用程序。我们欢迎在早期使用这些模型时提供任何反馈，并期待与社区互动。特定功能模型主要的 Codex 模型旨在与文本补全（Completion）端点一起使用。我们还提供专门用于我们的端点以创建嵌入（Embedding）和编辑代码。审核（Moderation）审核模型旨在检查内容是否符合 OpenAI 的使用策略。这些模型提供了查找以下类别内容的分类功能：仇恨、仇恨/威胁、自残、性、性/未成年人、暴力和暴力/图片。您可以在我们的审核指南中找到更多信息。审核模型采用任意大小的输入，该输入会自动分解以修复模型特定的上下文窗口。MODEL描述text-moderation-latest最有能力的审核模型，精度会比稳定模型略高text-moderation-stable几乎与最新型号一样强大，但略旧。GPT-3GPT-3 模型可以理解和生成自然语言。这些模型被更强大的 GPT-3.5 代模型所取代。但是，原始 GPT-3 基本模型（ davinci 、 curie 、 ada 和 babbage ）是当前唯一可用于微调的模型。MODEL描述最大 tokens 数训练数据text-curie-001非常有能力，比 davinci 更快，成本更低。2，049 tokens截至 2019 年 10 月text-babbage-001能够完成简单的任务，速度非常快，成本更低。2，049 tokens截至 2019 年 10 月text-ada-001能够完成非常简单的任务，通常是 GPT-3 系列中最快的型号，成本最低。2，049 tokens截至 2019 年 10 月davinci功能最强大的 GPT-3 模型。可以完成其他模型可以完成的任何任务，通常质量更高。2，049 tokens截至 2019 年 10 月curie非常有能力，但比 davinci 更快，成本更低。2，049 tokens截至 2019 年 10 月babbage能够完成简单的任务，速度非常快，成本更低。2，049 tokens截至 2019 年 10 月ada能够完成非常简单的任务，通常是 GPT-3 系列中最快的型号，成本最低。2，049 tokens截至 2019 年 10 月模型 Endpoint（指具体的某个 API）兼容性Endpoint（指具体的某个 API）型号名称/v1/chat/completionsgpt-4, gpt-4-0314, gpt-4-32k, gpt-4-32k-0314, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0301/v1/completionstext-davinci-003, text-davinci-002, text-curie-001, text-babbage-001, text-ada-001, davinci, curie, babbage, ada/v1/edits text-davinci-edit-001text-davinci-edit-001, code-davinci-edit-001/v1/audio/transcriptionswhisper-1/v1/audio/translationswhisper-1/v1/fine-tunesdavinci, curie, babbage, ada/v1/embeddingstext-embedding-ada-002, text-search-ada-doc-001/v1/moderations文本审核稳定，文本审核最新此列表不包括我们的第一代嵌入（Embedding）模型，也不包括我们的 DALL·E 模型。上一页调用库（Libraries）下一页教程概述持续升级的模型GPT-4 Limited betaGPT-3.5特定功能模型找到合适的模型DALL·E Beta嵌入（Embedding）Codex特定功能模型审核（Moderation）GPT-3模型 Endpoint（指具体的某个 API）兼容性

yload":{"allShortcutsEnabled":false,"fileTree":{"":{"items":[{"name":"examples","path":"examples","contentType":"directory"},{"name":"images","path":"images","contentType":"directory"},{"name":"solutions","path":"solutions","contentType":"directory"},{"name":"transition_guides_for_deprecated_API_endpoints","path":"transition_guides_for_deprecated_API_endpoints","contentType":"directory"},{"name":".gitignore","path":".gitignore","contentType":"file"},{"name":"README.md","path":"README.md","contentType":"file"},{"name":"code_editing_examples.md","path":"code_editing_examples.md","contentType":"file"},{"name":"code_explanation_examples.md","path":"code_explanation_examples.md","contentType":"file"},{"name":"code_writing_examples.md","path":"code_writing_examples.md","contentType":"file"},{"name":"how_to_work_with_large_language_models.md","path":"how_to_work_with_large_language_models.md","contentType":"file"},{"name":"techniques_to_improve_reliability.md","path":"techniques_to_improve_reliability.md","contentType":"file"},{"name":"text_comparison_examples.md","path":"text_comparison_examples.md","contentType":"file"},{"name":"text_editing_examples.md","path":"text_editing_examples.md","contentType":"file"},{"name":"text_explanation_examples.md","path":"text_explanation_examples.md","contentType":"file"},{"name":"text_writing_examples.md","path":"text_writing_examples.md","contentType":"file"}],"totalCount":15}},"fileTreeProcessingTime":1.7396829999999999,"foldersToFetch":[],"repo":{"id":597594922,"defaultBranch":"main","name":"openai-cookbook-zh-cn","ownerLogin":"imcda","currentUserCanPush":false,"isFork":true,"isEmpty":false,"createdAt":"2023-02-05T02:25:06.000Z","ownerAvatar":"https://avatars.githubusercontent.com/u/9395343?v=4","public":true,"private":false,"isOrgOwned":false},"symbolsExpanded":false,"treeExpanded":true,"refInfo":{"name":"main","listCacheKey":"v0:1675563914.7719748","canEdit":false,"refType":"branch","currentOid":"75a53d879f28bb2404802fc765c778254489a834"},"path":"README.md","currentUser":null,"blob":{"rawLines":null,"stylingDirectives":null,"csv":null,"csvError":null,"dependabotInfo":{"showConfigurationBanner":false,"configFilePath":null,"networkDependabotPath":"/imcda/openai-cookbook-zh-cn/network/updates","dismissConfigurationNoticePath":"/settings/dismiss-notice/dependabot_configuration_notice","configurationNoticeDismissed":null},"displayName":"README.md","displayUrl":"https://github.com/imcda/openai-cookbook-zh-cn/blob/main/README.md?raw=true","headerInfo":{"blobSize":"4.2 KB","deleteTooltip":"You must be signed in to make or propose changes","editTooltip":"You must be signed in to make or propose changes","ghDesktopPath":"https://desktop.github.com","isGitLfs":false,"onBranch":true,"shortPath":"11ee4f6","siteNavLoginPath":"/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fimcda%2Fopenai-cookbook-zh-cn%2Fblob%2Fmain%2FREADME.md","isCSV":false,"isRichtext":true,"toc":[{"level":1,"text":"OpenAI 中文手册（OpenAI Cookbook)","anchor":"openai-中文手册openai-cookbook","htmlText":"OpenAI 中文手册（OpenAI Cookbook)"},{"level":2,"text":"指南 & 示例","anchor":"指南--示例","htmlText":"指南 & 示例"},{"level":2,"text":"相关资源","anchor":"相关资源","htmlText":"相关资源"},{"level":2,"text":"贡献","anchor":"贡献","htmlText":"贡献"},{"level":2,"text":"更多探讨","anchor":"更多探讨","htmlText":"更多探讨"},{"level":3,"text":"是否有更好更准确的翻译","anchor":"是否有更好更准确的翻译","htmlText":"是否有更好更准确的翻译"}],"lineInfo":{"truncatedLoc":"83","truncatedSloc":"66"},"mode":"file"},"image":false,"isCodeownersFile":null,"isPlain":false,"isValidLegacyIssueTemplate":false,"issueTemplate":null,"discussionTemplate":null,"language":"Markdown","languageID":222,"large":false,"planSupportInfo":{"repoIsFork":null,"repoOwnedByCurrentUser":null,"requestFullPath":"/imcda/openai-cookbook-zh-cn/blob/main/README.md","showFreeOrgGatedFeatureMessage":null,"showPlanSupportBanner":null,"upgradeDataAttributes":null,"upgradePath":null},"publishBannersInfo":{"dismissActionNoticePath":"/settings/dismiss-notice/publish_action_from_dockerfile","releasePath":"/imcda/openai-cookbook-zh-cn/releases/new?marketplace=true","showPublishActionBanner":false},"rawBlobUrl":"https://github.com/imcda/openai-cookbook-zh-cn/raw/main/README.md","renderImageOrRaw":false,"richText":"OpenAI 中文手册（OpenAI Cookbook)\n\nOpenAI 中文手册分享了使用 OpenAI API 完成常见任务的示例代码。\n要运行这些例子，你需要一个OpenAI账户和相关的API密钥（创建一个免费账户).\n大多数代码示例是用Python编写的，尽管这些概念可以应用于任何语言。\n指南 & 示例\n\nAPI 的使用情况\n\n如何处理请求频率限制\n\n避免触及请求频率限制的并行处理脚本示例\n\n\n如何用 tiktoken 计算 token\n如何串联补全\n\n\nGPT-3\n\n指南：如何运行大型语言模型\n指南：提高可靠性的技术\n如何使用多步骤提示来编写单元测试\n文本写作范例\n文本解释实例\n文本编辑实例\n代码编写实例\n代码解释实例\n代码编辑实例\n\n\n词嵌入\n\n文本比较实例\n如何获得词嵌入\n使用词嵌入回答问题\n使用词嵌入的语义搜索\n使用词嵌入的建议\n对词嵌入进行聚类\n在 2D 中可视化词嵌入或 3D\n词嵌入长文本\n\n\n微调 GPT-3\n\n指南：微调 GPT-3 对文本进行分类的最佳做法\n微调分类\n\n\nDALL-E\n\n如何用 DALL-E 生成和编辑图像\n\n\nAzure OpenAI(基于微软 Azure 的 OpenAI)\n\n如何从 Azure OpenAI 获取补全功能\n如何从 Azure OpenAI 获取词向量功能\n如何用 Azure OpenAI 微调 GPT-3\n\n\n\n相关资源\n除了这里的代码示例，你可以从以下资源中了解 OpenAI API :\n\n在试验室 OpenAI Playground 试试 API 的使用效果\n在文档 OpenAI Documentation 了解 API 的使用方法\n在论坛 OpenAI Community Forum 讨论 API 的使用经验\n在帮助中心 OpenAI Help Center 寻求使用问题的帮助\n在案例库 OpenAI Examples 找到更多使用案例\n或者不如亲自上手体验一下神奇的 ChatGPT 吧\n别忘了，在博客 OpenAI Blog 第一时间跟进我们的最新消息\n\n贡献\n如果有你想看到的示例或指南，请随时在 issues page 提出你的需求.\n更多探讨\n在翻译过程中，我也发现自己能力的不足，在一些词的翻译上，无法找到准确的表达，我使用了原词，同时有些词我按照我的理解做了翻译，但仍觉得不够完美，将他们罗列在下面，供大家共同讨论，欢迎大家在 issue 中一起讨论。\n是否有更好更准确的翻译\n\ntoken\nHow_to_stream_completions\nEmbeddings\n\n","renderedFileInfo":null,"shortPath":null,"symbolsEnabled":true,"tabSize":8,"topBannersInfo":{"overridingGlobalFundingFile":false,"globalPreferredFundingPath":null,"showInvalidCitationWarning":false,"citationHelpUrl":"https://docs.github.com/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/creating-a-repository-on-github/about-citation-files","actionsOnboardingTip":null},"truncated":false,"viewable":true,"workflowRedirectUrl":null,"symbols":{"timed_out":false,"not_analyzed":false,"symbols":[{"name":"OpenAI 中文手册（OpenAI Cookbook)","kind":"section_1","ident_start":4,"ident_end":42,"extent_start":2,"extent_end":4303,"fully_qualified_name":"OpenAI 中文手册（OpenAI Cookbook)","ident_utf16":{"start":{"line_number":2,"utf16_col":2},"end":{"line_number":2,"utf16_col":30}},"extent_utf16":{"start":{"line_number":2,"utf16_col":0},"end":{"line_number":83,"utf16_col":0}}},{"name":"指南 & 示例","kind":"section_2","ident_start":452,"ident_end":467,"extent_start":449,"extent_end":2717,"fully_qualified_name":"指南 & 示例","ident_utf16":{"start":{"line_number":12,"utf16_col":3},"end":{"line_number":12,"utf16_col":10}},"extent_utf16":{"start":{"line_number":12,"utf16_col":0},"end":{"line_number":48,"utf16_col":0}}},{"name":"相关资源","kind":"section_2","ident_start":2720,"ident_end":2732,"extent_start":2717,"extent_end":3268,"fully_qualified_name":"相关资源","ident_utf16":{"start":{"line_number":48,"utf16_col":3},"end":{"line_number":48,"utf16_col":7}},"extent_utf16":{"start":{"line_number":48,"utf16_col":0},"end":{"line_number":60,"utf16_col":0}}},{"name":"贡献","kind":"section_2","ident_start":3271,"ident_end":3277,"extent_start":3268,"extent_end":3891,"fully_qualified_name":"贡献","ident_utf16":{"start":{"line_number":60,"utf16_col":3},"end":{"line_number":60,"utf16_col":5}},"extent_utf16":{"start":{"line_number":60,"utf16_col":0},"end":{"line_number":75,"utf16_col":0}}},{"name":"更多探讨","kind":"section_2","ident_start":3894,"ident_end":3906,"extent_start":3891,"extent_end":4303,"fully_qualified_name":"更多探讨","ident_utf16":{"start":{"line_number":75,"utf16_col":3},"end":{"line_number":75,"utf16_col":7}},"extent_utf16":{"start":{"line_number":75,"utf16_col":0},"end":{"line_number":83,"utf16_col":0}}},{"name":"是否有更好更准确的翻译","kind":"section_3","ident_start":4218,"ident_end":4251,"extent_start":4214,"extent_end":4303,"fully_qualified_name":"是否有更好更准确的翻译","ident_utf16":{"start":{"line_number":79,"utf16_col":4},"end":{"line_number":79,"utf16_col":15}},"extent_utf16":{"start":{"line_number":79,"utf16_col":0},"end":{"line_number":83,"utf16_col":0}}}]}},"copilotInfo":null,"copilotAccessAllowed":false,"csrf_tokens":{"/imcda/openai-cookbook-zh-cn/branches":{"post":"uaBnfgq2tOoJqQkJdiS-L5ii2T7NZs-jIRJ23QDdV_YySpb4plnFIjSjJRjAwQGacxv6l8l6lzmiEddiRZiUHw"},"/repos/preferences":{"post":"reHgj2AQv7Hh8omXrSpLgzLhaYhqNG4GPx8PFe6uSQ7qgRqv2TG0JT8xzmgYk8Lt-hmos2NmR-yjsfG4PRm2AQ"}}},"title":"openai-cookbook-zh-cn/README.md at main · imcda/openai-cookbook-zh-c

openAI维基百科 - 免费开源人工智能|教程资源|模型下载|openai.wiki

首页

语言

LLaMA

ChatGPT

基础教程

Prompt训练

API编程指南

ChatGPT拓展

其它模型

图像

风格化

画质增强

图像识别

视觉交互

扩展填充

绘画

Midjourney

Stable Diffusion

LoRA

ControlNet

Fooocus

ComfyUI

其它模型

音频

人声模拟

音频识别

音频分离

智能编曲

视频

AI换脸

AI补帧

视频抠图

视频动漫化

文本生成视频

文本生成模型

教程

基础知识

微软AI学习

深度学习笔记

交互式了解AI

快讯

论坛

资源下载

远程帮助

交流群

本站交流论坛开放注册

bbs.openai.wiki官方论坛长期致力于为您提供全面的AI技术资讯，涵盖AI绘画、动画、对话、语言模型、音视频处理等最新相关技术，并为您提供全方位的教学，将会持续为您提供最有价值的内容。

...

ChatGPT｜全方使用位攻略指南

本文中介绍了如何注册ChatGPT、ChatGPT Plus会员、ChatGPT常见报错问题解决等问题。ChatGPT是由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行语言处理、知识回答等多种应用。

...

Stable Diffusion｜全方位教程指南

本文提供了Stable Diffusion AI绘画资源和教程的导航目录，包括本地化部署、模型下载及相关网站推荐等内容。通过文本提示和参数即可生成图像，对于想要使用AI绘画实现创意的用户来说非常实用。

...

Stable Diffusion全方位教程

ChatGPT基础教程

openAI API编程指南

ChatGPT Prompt

基础知识

资源下载

Azure OpenAI 服务 –高级语言模型 | Microsoft Azure

Trace Id is missing

跳到主内容

Azure

免费试用 Azure

联系销售人员

Azure

探究

主页

探究

探索 Azure

开始了解 Azure

在本地、混合、多云或边缘环境中发现面向未来的安全云解决方案

全球基础结构

了解比任何其他提供商更多的区域的可持续可信赖云基础结构

云经济

借助 Azure 的关键财务和技术指南，构建云业务案例

客户支持

利用经验证的工具、指导和资源，计划清晰明了的云历程之路

客户案例

查看示例，了解各行业、各种规模的成功公司实施的创新

产品

将立即显示结果

查看所有产品 (200+)

主页

产品

查看所有产品 (200+)

精选

AI + 机器学习

分析

计算

容器

数据库

DevOps

开发人员工具

混合 + 多云

身份标识

集成

物联网

管理和监管

媒体

迁移

混合现实

移动

联网

安全性

存储

网站

Windows 虚拟桌面

产品

精选

浏览一些最受欢迎的 Azure 产品

虚拟机

在几秒钟内预配好 Windows 和 Linux 虚拟机

Azure 虚拟桌面

在任何位置实现安全的远程桌面体验

Azure SQL

使用新式 SQL 系列云数据库服务进行迁移、现代化和创新

Azure Cosmos DB

适用于任何规模的带有开放 API 的快速 NoSQL 数据库

Azure Kubernetes 服务 (AKS)

通过托管的 Kubernetes 生成和缩放

Azure AI 服务

将高质量 AI 模型部署为 API

应用服务

快速创建适用于 Web 和移动设备的强大云应用

Azure PlayFab

在一个平台上生成和运营实时游戏所需的一切内容

Azure Functions

使用端到端开发体验执行事件驱动的无服务器代码功能

Azure Quantum

跳入并探索当今各种量子硬件、软件和解决方案

Azure Arc

随时随地保护、开发和操作基础结构、应用和 Azure 服务

Microsoft Copilot for Azure

使用 AI 助手简化从云到边缘的操作和管理

产品

AI + 机器学习

使用人工智能功能为任何开发者和任何方案创建下一代应用程序

机器学习

构建和训练模型，并将其从云端部署到边缘

Azure AI Studio

用于开发生成式 AI 解决方案和自定义助手的平台

Azure AI 搜索

适用于应用开发的企业级搜索

Azure OpenAI 服务

将高级编码语言模型应用于各种用例

Azure AI 语音

针对语音转文本、文本转语音和语音翻译的统一语音服务

Azure AI 语言

通过单个 API 调用添加自然语言功能

Azure AI 翻译

通过简单的 REST API 调用即可轻松进行机器翻译

Azure AI 视觉

使用 AI 从图像和视频内容中解锁见解

Azure AI 文档智能

加速从文档中提取信息

Azure AI 内容安全性

使用 AI 监视文本和图像内容以确保安全

Azure AI 视频索引器

从视频中提取基于 AI 的见解

产品

分析

收集、存储、处理、分析和可视化任何类型、容量或速度的数据

Azure Synapse Analytics

无限制的分析服务，以无以伦比的速度获得见解

Azure Databricks

使用基于 Apache Spark™ 的分析设计 AI

Microsoft Purview

治理、保护和管理数据资产

Azure 数据工厂

轻松进行企业级规模混合数据集成

HDInsight

预配云 Hadoop、Spark、R Server、Hbase 和 Storm 群集

Azure 流分析

对快速移动的流数据的实时分析

机器学习

构建和训练模型，并将其从云端部署到边缘

Azure Analysis Services

企业级分析引擎即服务

Azure Data Lake Storage

可缩放的安全数据湖，用于高性能分析

Azure 数据资源管理器

快速且高度可缩放的数据探索服务

Microsoft Fabric

通过在单个平台上将每个数据源和分析服务连接在一起，访问、管理和处理数据和见解

产品

计算

使用云计算能力，并按需缩放，仅需为使用的资源付费

虚拟机

在几秒钟内预配好 Windows 和 Linux 虚拟机

虚拟机规模集

管理并扩展到数千台 Linux 和 Windows 虚拟机

Azure Kubernetes 服务 (AKS)

通过托管的 Kubernetes 生成和缩放

Azure Spring Apps

使用 Microsoft 和 VMware 提供的完全托管服务生成和部署 Spring Boot 应用程序

应用服务

快速创建适用于 Web 和移动设备的强大云应用

Azure Functions

使用端到端开发体验执行事件驱动的无服务器代码功能

Azure 专用主机

专用物理服务器，可用于托管适用于 Windows 和 Linux 的 Azure VM

批处理

云规模的作业计划和计算管理

Azure 虚拟机上的 SQL Server

以较低的总拥有成本 (TCO) 将 SQL Server 工作负载迁移到云

Azure 点虚拟机

以超低折扣预配未使用的计算容量，以运行可中断的工作负载

Azure 容器应用

使用无服务器容器生成和部署新式应用和微服务

Microsoft Dev Box

在云中使用安全的现成代码工作站简化开发

产品

容器

使用集成工具更快地部署和管理容器化应用程序

Azure Kubernetes 服务 (AKS)

通过托管的 Kubernetes 生成和缩放

Azure Red Hat OpenShift

与 Red Hat 联合运营的完全托管的 OpenShift 服务

Azure 容器应用

使用无服务器容器生成和部署新式应用和微服务

Azure Functions

使用端到端开发体验执行事件驱动的无服务器代码功能

容器的 Web 应用

在 Windows 和 Linux 上轻松部署和运行容器化 Web 应用

容器实例

无需管理服务器，即可在 Azure 上轻松运行容器

Service Fabric

在 Windows 或 Linux 上开发微服务和编排容器

Azure 容器注册表

跨所有类型的部署存储和管理容器映像

Azure Kubernetes 舰队管理器

大规模无缝管理 Kubernetes 群集

Azure Kubernetes Service Edge Essentials

Azure Kubernetes Service Edge Essentials is an on-premises Kubernetes implementation of Azure Kubernetes Service (AKS) that automates running containerized applications at scale.

产品

数据库

通过完全托管的企业级安全数据库服务，支持快速增长和更快创新

Azure SQL

使用新式 SQL 系列云数据库服务进行迁移、现代化和创新

Azure Cosmos DB

适用于任何规模的带有开放 API 的快速 NoSQL 数据库

Azure SQL 数据库

构建在云中使用托管和智能 SQL 数据库进行缩放的应用

Azure Database for PostgreSQL

使用完全托管、智能且可缩放的 PostgreSQL 更快地进行创新

Azure SQL 托管实例

使用托管在云中始终保持最新的 SQL 实例实现 SQL Server 应用程序现代化

Azure Database for MySQL

完全托管的可缩放 MySQL 数据库

Azure 虚拟机上的 SQL Server

以较低的总拥有成本 (TCO) 将 SQL Server 工作负载迁移到云

Azure Cache for Redis

通过高吞吐量、低延迟的数据缓存来加速应用程序

azure 数据库迁移服务(经典)

Accelerate your data migration to Azure

适用于 Apache Cassandra 的 Azure 托管实例

具有灵活性、控制力和伸缩性的云 Cassandra

Azure Database for MariaDB

面向应用开发人员的托管 MariaDB 数据库服务

产品

DevOps

借助简单可靠的工具以更快的速度交付创新，实现持续交付

Azure DevOps

供团队共享代码、跟踪工作和传输软件的服务

Azure Pipelines

持续生成、测试并部署到任何平台和云

Azure Boards

跨团队规划、跟踪以及讨论工作

Azure Repos

为项目获取无限制、云托管的专用 Git 存储库

Azure Artifacts

与你的团队一起创建、托管和共享包

Azure Test Plans

借助手动探索测试工具套件自信测试并交付

Azure 开发测试实验室

通过使用可重用模板和项目，快速创建环境

DevOps 工具集成

在 Azure 中使用喜爱的 DevOps 工具

Azure Monitor

充分洞察应用、基础结构和网络

Azure 负载测试

通过大规模负载测试优化应用性能

Azure 部署环境

使用基于项目的模板快速启动应用基础结构环境

查看全部 DevOps 个产品

产品

开发人员工具

使用任意平台或语言生成、管理和持续提供云应用程序

Visual Studio

用于开发云应用程序的强大、灵活的环境

Visual Studio Code

用于云开发的功能强大的轻型代码编辑器

GitHub 和 Azure

世界领先的开发人员平台，与 Azure 无缝集成

Visual Studio 订阅

用于创建、部署和管理应用的综合资源集

Power Apps

强大的低代码平台，可用于快速构建应用

SDK

获取所需 SDK 和命令行工具

App Center

持续构建、测试、发布和监视移动应用及桌面应用

Azure Monitor

充分洞察应用、基础结构和网络

Azure 负载测试

通过大规模负载测试优化应用性能

Azure 部署环境

使用基于项目的模板快速启动应用基础结构环境

Microsoft Dev Box

在云中使用安全的现成代码工作站简化开发

产品

混合 + 多云

随时随地获取 Azure 创新 - 将云计算的敏捷性和创新性引入本地工作负载

Azure Arc

随时随地保护、开发和操作基础结构、应用和 Azure 服务

Azure Sentinel

将云本机 SIEM 和智能安全分析应用于工作，以帮助保护企业

Azure Stack

跨云边界生成和运行创新混合应用

Azure ExpressRoute

Azure 专用网络光纤连接

Microsoft Entra ID (以前称为 Azure AD)

同步本地目录并启用单一登录

Azure SQL

使用新式 SQL 系列云数据库服务进行迁移、现代化和创新

Azure DevOps

供团队共享代码、跟踪工作和传输软件的服务

Azure Database for PostgreSQL

使用完全托管、智能且可缩放的 PostgreSQL 更快地进行创新

Azure IoT Edge

将云智能和分析扩展到 Azure IoT 中心托管的边缘设备

Azure Monitor

充分洞察应用、基础结构和网络

产品

身份标识

管理用户身份和访问权限，以防止设备、数据、应用和基础结构间的高级威胁

Azure Active Directory 外部标识

云中的消费者标识和访问管理

Azure Active Directory 域服务

将 Azure 虚拟机加入到没有域控制器的域

产品

集成

跨企业无缝集成本地和基于云的应用程序、数据和进程

逻辑应用

将访问和使用跨云数据的流程自动化

服务总线

在私有云环境和公有云环境中连接

API 管理

安全、大规模地向开发人员、合作伙伴和员工发布 API

事件网格

大规模可靠消息传递

适用于能源的 Azure 数据管理器

减少能源探索和生产的时间、风险和成本

Microsoft Azure Data Manager for Agriculture

Azure Data Manager for Agriculture 通过行业特定的数据连接器和功能扩展了 Microsoft 智能数据平台，将来自不同来源的农场数据汇集在一起，使组织能够利用高质量的数据集并加速数字农业解决方案的开发。

产品

物联网

连接资产或环境，发现见解，并推动明智的操作来改变业务

Azure IoT 操作

解锁针对智能本地操作和全局可见性的见解。由 Azure Arc 启用。

Azure IoT 中心

连接、监视并管理数十亿 IoT 资产

Azure 数字孪生

构建对整个环境实时建模的下一代 IoT 解决方案

Azure IoT Edge

将云智能和分析扩展到 Azure IoT 中心托管的边缘设备

Azure IoT Central

从概念证明到价值证明

Azure Sphere

创建、连接和维护从边缘到云的安全智能 IoT 设备

适用于 IoT 的 Windows

使用世界一流的开发人员工具、长期支持和企业级安全性构建智能边缘解决方案。

Azure RTOS

使嵌入式 IoT 开发和连接变得轻松

Azure 机器学习

使用端到端机器学习生命周期的企业级服务

Azure Maps

将位置数据和映射视觉对象添加到业务应用程序和解决方案

产品

管理和监管

简化、自动化和优化云资源的管理和符合性

Microsoft Azure 门户

在单个统一的控制台中生成、管理和监视 Azure 产品

Microsoft Purview

治理、保护和管理数据资产

Azure 移动应用

随时随地连接 Azure 资源

Cloud Shell

利用基于浏览器的 shell 简化 Azure 管理

Azure 顾问

个性化 Azure 最佳实践推荐引擎

Azure 备份

简化数据保护并防范勒索软件

Microsoft 成本管理

在监视、分配和优化云成本时兼顾透明度、准确性和效率

Azure Policy

大规模实施公司治理和标准

Azure 站点恢复

通过内置的灾难恢复服务保持业务的运行

Azure Chaos Studio

通过引入故障和模拟中断来提高应用程序复原能力

Azure Monitor

充分洞察应用、基础结构和网络

查看全部管理和监管个产品

产品

媒体

随时随地在任何设备上提供优质视频

媒体服务

大规模编码、存储和流式传输视频和音频

编码

云规模的工作室级编码

Azure Media Player

针对所有播放需求的单个播放器

实时和按需流式处理

按照满足业务需求的规模向几乎所有设备交付内容

内容保护

使用 AES、PlayReady、Widevine 和 Fairplay 安全交付内容

内容分发网络

覆盖全球的快速、可靠的内容分发网络

产品

迁移

利用指南、工具和资源简化并加速向云的迁移

Azure Migrate

使用统一平台简化迁移和现代化

Azure 站点恢复

通过内置的灾难恢复服务保持业务的运行

azure 数据库迁移服务(经典)

Accelerate your data migration to Azure

Azure Data Box

用于向 Azure 的数据传输以及用于边缘计算的设备和解决方案

Microsoft 成本管理

在监视、分配和优化云成本时兼顾透明度、准确性和效率

产品

混合现实

将客观世界和数字世界融合起来，创造身临其境的合作体验

空间定位点

创建多用户的、具有空间感的混合现实体验

Azure 远程渲染

渲染高质量的交互式 3D 内容，并将内容实时传输到设备

Azure 数字孪生

构建对整个环境实时建模的下一代 IoT 解决方案

Kinect DK

使用具有高级 AI 传感器的开发人员工具包生成计算机视觉和语音模型

Object Anchors

自动针对物理世界中的对象调整和定位 3D 内容

产品

移动

为任何移动设备构建和部署跨平台的应用和本机应用

通知中心

从任何后端向任何平台发送推送通知

App Center

持续构建、测试、发布和监视移动应用及桌面应用

Xamarin

更快地创建由云提供支持的移动应用

Azure Maps

将位置数据和映射视觉对象添加到业务应用程序和解决方案

API 管理

安全、大规模地向开发人员、合作伙伴和员工发布 API

Azure AI 搜索

适用于应用开发的企业级搜索

Azure AI 服务

将高质量 AI 模型部署为 API

空间定位点

创建多用户的、具有空间感的混合现实体验

应用服务

快速创建适用于 Web 和移动设备的强大云应用

Azure 通信服务

构建多通道通信体验

产品

联网

连接云和本地基础结构和服务，为客户和用户提供最佳体验

虚拟网络

在云中创建自己的专用网络基础结构

应用程序网关

在 Azure 中生成安全、可缩放且高度可用的 Web 前端

Azure ExpressRoute

Azure 专用网络光纤连接

Azure 防火墙

通过云原生网络安全保护 Azure 虚拟网络资源

Azure 专用链接

对 Azure 平台上托管的服务进行专用访问，将数据保留在 Microsoft 网络上

负载均衡

浏览 Azure 负载平衡服务，使用易用的服务选择工具为工作负载找到最佳解决方案

VPN 网关

建立安全的跨本地连接

Azure DDoS 保护

保护 Azure 资源免受分布式拒绝服务(DDoS)攻击

Azure DNS

在 Azure 中托管域名系统(DNS)域

Azure Front Door

可在任何位置为用户提供优化体验的新式云 CDN

虚拟 WAN

通过 Azure 优化和自动处理分支到分支的连接

Web 应用程序防火墙

一种云原生 Web 应用程序防火墙 (WAF) 服务，为 Web 应用提供强大的保护

产品

安全性

保护企业免受混合云工作负载间的高级威胁

Azure Sentinel

将云本机 SIEM 和智能安全分析应用于工作，以帮助保护企业

应用程序网关

在 Azure 中生成安全、可缩放且高度可用的 Web 前端

Key Vault

保护密钥和其他机密并保持对它们的控制

VPN 网关

建立安全的跨本地连接

Azure DDoS 保护

保护 Azure 资源免受分布式拒绝服务(DDoS)攻击

Azure Bastion

完全托管的服务，可帮助保护对虚拟机的远程访问

Web 应用程序防火墙

一种云原生 Web 应用程序防火墙 (WAF) 服务，为 Web 应用提供强大的保护

Azure 防火墙

通过云原生网络安全保护 Azure 虚拟网络资源

Azure 防火墙管理器

适用于全球分布式软件定义边界的中央网络安全策略和路由管理

产品

存储

为数据、应用和工作负载获取高度可缩放的安全云存储

Azure 磁盘存储

高性能、高度持久的块存储

Azure Data Lake Storage

可缩放的安全数据湖，用于高性能分析

Azure 文件

简单、安全且无服务器的企业级云文件共享

Azure NetApp 文件

由 NetApp 提供支持的企业级 Azure 文件共享

Azure 备份

简化数据保护并防范勒索软件

Azure Blob 存储

可大规模缩放的安全对象存储

Azure Data Box

用于向 Azure 的数据传输以及用于边缘计算的设备和解决方案

存档存储

在存储不常访问的数据方面具有优势的行业价格

Azure 弹性 SAN

弹性 SAN 是在 Azure 上构建的云原生存储区域网络(SAN)服务。获取与本地 SAN 相似的端到端体验

Azure 容器存储

管理有状态容器应用程序的永久卷

Azure Managed Lustre

Azure 托管 Lustre 是一个完全托管的、基于云的并行文件系统，使客户能够在云中运行其高性能计算(HPC)工作负载

Azure 存储操作

大规模简化存储数据管理任务

产品

网站

快速高效地构建、部署和缩放功能强大的 Web 应用程序

Web 应用

大规模地快速创建和部署业务关键型 Web 应用

API 管理

安全、大规模地向开发人员、合作伙伴和员工发布 API

内容分发网络

覆盖全球的快速、可靠的内容分发网络

Azure AI 搜索

适用于应用开发的企业级搜索

Azure SignalR 服务

轻松添加实时 Web 功能

Azure Web PubSub

使用 Websocket 和发布-订阅模式轻松生成实时消息传送 Web 应用程序

Azure Maps

将位置数据和映射视觉对象添加到业务应用程序和解决方案

静态 Web 应用

一种新式 Web 应用服务，提供了精简的全堆栈开发，涵盖了从源代码到全局高可用性的方方面面

Azure 通信服务

构建多通道通信体验

Azure 负载测试

通过大规模负载测试优化应用性能

Azure Fluid Relay

使用 Fluid Framework 轻松将实时协作体验添加到应用

Azure 容器应用

使用无服务器容器生成和部署新式应用和微服务

产品

Windows 虚拟桌面

Azure 上提供的最佳虚拟桌面体验

Azure 虚拟桌面

在任何位置实现安全的远程桌面体验

Microsoft Azure 上的 VMware Horizon Cloud

使用 VMware 和 Azure 虚拟桌面预配 Windows 桌面和应用

适用于 Azure 的 Citrix 虚拟应用和桌面

使用 Citrix 和 Azure 虚拟桌面在 Azure 上预配 Windows 桌面和应用

Azure 实验室服务

设置面向课堂、培训、黑客松和其他相关方案的虚拟实验室

Microsoft Dev Box

在云中使用安全的现成代码工作站简化开发

解决方案

查看所有解决方案 (40+)

主页

解决方案

查看所有解决方案 (40+)

用例

组织类型

资源

解决方案

用例

应用程序开发

使用任意平台或语言生成、管理并持续提供云应用

利用数据来分析图像、理解语音内容并进行预测

云迁移和现代化

利用指南、工具和资源简化并加快迁移和现代化

数据和分析

收集、存储、处理、分析和可视化任何类型、容量或速度的数据

混合云和基础结构

将云的敏捷性和创新性引入本地工作负载

物联网

使用安全、可缩放和开放的边缘到云解决方案以连接、监视并控制设备

安全性和治理

通过受信任的安全服务帮助保护数据、应用和基础结构

应用程序开发

开发和测试

跨任意平台简化和加快开发与测试。

DevOps

汇集人员、流程和产品，为客户和同事带来持续的价值产出。

DevSecOps

在受信任的平台上构建安全的应用。在你的开发人员工作流中嵌入安全性，促进开发人员、安全实践者和 IT 操作员之间的协作。

电子商务

为客户提供他们需要的产品和服务，并提供个性化、可缩放的安全购买体验。

Azure 上的低代码应用程序开发

使用适合于作业的工具更快地将想法转化为应用程序。

微服务应用程序

大规模地创建可靠的应用和功能，并将它们更快投入市场。

移动

构建一个移动应用即可使用任意设备联系到世界各地的客户。

新式应用程序开发

更快地响应变化、优化成本并自信地交付。

无服务器计算

无需管理基础结构，从而更快地构建应用。

Azure 上的消息传递服务

将新式应用程序与 Azure 上全部消息传递服务相连接。

应用程序和数据现代化

借助 Azure 应用程序和数据现代化，缩短上市时间、提供创新体验并提高安全性。

商业 SaaS 应用

使用 Azure 中的业务见解和智能生成服务型软件 (SaaS) 应用

Azure SaaS 开发工具包

使用预生成的代码、模板和模块化资源工具包更快地移动到 SaaS 模型。

Web3

探索有助于开发和运行 Web3 应用程序的服务。

构建任务关键型解决方案，以便使用数据来分析图像、理解语音内容并进行预测。

知识挖掘

利用 AI 在各项业务数据中发现隐藏的见解。

Azure 机密计算

当数据在云中使用时，为数据和代码提供保护。

Azure 上的 Hugging Face

借助 Azure 上的 Hugging Face，更快地生成机器学习模型。

云迁移和现代化

Azure 云迁移和现代化中心

采用经过考验的工具和指南将工作负载迁移和现代化到 Azure 中，以节省费用并提高效率。

.NET 应用迁移

通过将 ASP.NET Web 应用迁移到 Azure 来优化成本、自信地进行操作以及更快地发布功能。

开发和测试

跨任意平台简化和加快开发与测试。

Azure 上的 Linux

适用于任务关键型 Linux 工作负载的增强后的安全和混合功能。

大型机和中型机迁移

通过将大型机和中型机应用迁移到 Azure 来降低基础结构成本。

Microsoft Cloud 上的 SAP

扩展 SAP 应用程序并在 SAP 信任的云中进行创新。

SQL Server 迁移

只需进行少量的应用程序代码更改（甚至无需更改），即可将 SQL Server 数据库移到 Azure。

Azure 上的 Windows Server

将 Windows Server 工作负载迁移到 Azure 以实现无与伦比的创新和安全保障。

Azure 机密计算

当数据在云中使用时，为数据和代码提供保护。

应用程序和数据现代化

借助 Azure 应用程序和数据现代化，缩短上市时间、提供创新体验并提高安全性。

Azure 上的集成服务

为企业无缝集成应用程序、系统和数据。

Oracle 工作负载的迁移和现代化

在 Azure 上运行 Oracle 数据库和企业应用程序。

Azure 上的 MongoDB Atlas

将 MongoDB 工作负载迁移到云，并使用 Azure 上的 MongoDB Atlas 实现数据基础结构的现代化。

Azure 上的 FinOps

利用 Azure 产品和服务实现可支持云成本优化的 FinOps 最佳做法，从而最大化组织的云业务价值。

数据和分析

Azure 数据库

使用完全托管的灵活数据库构建云原生应用程序或实现现有应用程序的现代化。

商业智能

从分析中获得更深入的见解，帮助更快、更高效地做出决策。

云规模分析

通过端到端云分析解决方案缩短见解获取时间。

混合云和基础结构

备份和灾难恢复

利用经济高效的备份和灾难恢复解决方案，最大限度地减少业务中断。

高性能计算 (HPC)

获得完全托管的单租户超级计算机，兼备高性能存储且无需移动数据。

混合和多云解决方案

跨本地、多云和边缘将创新从任何位置引入混合环境。

Azure 专用多接入边缘计算 (MEC)

在企业边缘提供超低延迟的网络、应用程序和服务。

业务关键型应用程序

在 Azure 上运行任务关键型应用程序，以提高运营灵活性和安全性。

量子计算

通过世界上第一个全堆栈量子计算云生态系统体验当今的量子影响。

Azure 公共多访问边缘计算(MEC)

在移动运营商边缘提供超低延迟网络、应用程序、服务。

Web3

探索有助于开发和运行 Web3 应用程序的服务。

5G 和空间

通过无缝的网络集成和连接将 Azure 引入边缘，以部署新式互连应用。

Azure 上的 Windows Server

将 Windows Server 工作负载迁移到 Azure 以实现无与伦比的创新和安全保障。

物联网

Azure IoT

使用安全、可缩放和开放的边缘到云解决方案，连接设备、分析数据并实现进程自动化。

Azure 工业 IoT

构建开放且可互操作的 IoT 解决方案，为工业系统提供保护并实现现代化。

Azure IoT 让工作场所更安全

使用为快速部署设计的可缩放物联网解决方案，帮助保护实际工作环境。

使用 IoT 实现可持续发展

利用 IoT 技术，实现环境可持续发展目标并加速保护项目。

安全性和治理

Azure 治理

利用内置的云治理功能确保合规性。

备份和灾难恢复

利用经济高效的备份和灾难恢复解决方案，最大限度地减少业务中断。

Azure 机密计算

当数据在云中使用时，为数据和代码提供保护。

Azure 网络安全

云原生网络安全性，用于保护你的应用程序、网络和工作负载。

Web3

探索有助于开发和运行 Web3 应用程序的服务。

解决方案

组织类型

初创企业

通过适用于初创企业的 Azure 实现轻松入门、精益运行、保持敏捷并快速增长

非营利组织

利用一流的安全性更快实现业务影响力、提高创新并优化效率

解决方案

资源

参考体系结构

查找适合 Azure 上的常见工作负载的参考体系结构、示例场景和解决方案

帮助加速增长的资源

以更少的成本完成更多工作–浏览提高效率、降低成本和推动创新的资源

Azure 市场

搜索囊括 17,000 多项认证应用和服务的丰富目录

客户支持

利用经验证的工具、指导和资源，计划清晰明了的云历程之路

定价

主页

定价

如何购买

Azure 定价

在云体验的每个阶段都获得最佳价值

免费 Azure 服务

查看哪些服务提供每月免费使用量

即用即付

只需支付所用内容，还可获取免费服务

灵活的购买选项

寻找最适合你的选项

Azure 权益和奖励

探索特别优惠、权益和奖励

定价工具和资源

定价计算器

估计 Azure 产品和服务的成本

TCO 计算器

估计总拥有成本和节省的成本

优化成本

了解如何管理和优化云支出

云经济

了解迁移到 Azure 的价值和经济性

合作伙伴

主页

合作伙伴

寻找合作伙伴

Azure 市场

查找、试用并购买信任的应用和服务

寻找合作伙伴

通过经验丰富的合作伙伴的帮助在云中启动并运行业务

成为合作伙伴

Azure 合作伙伴区域

查找最新的内容、新闻和指南，让客户迁移到云端

Azure 技术合作伙伴

在信任的云平台上构建、扩展和缩放应用

加入 ISV 成功

获取免费工具和指南，以生成解决方案、将其发布到市场，并面向数百万客户

资源

主页

资源

信息

Azure 入门

培训与认证

客户案例

分析报告、白皮书和电子书

视频

详细了解云计算

技术资源

文档

开发人员资源

快速启动模板

初创企业资源

社区

开发人员社区

学生

开发人员案例

新功能

博客

活动和网络研讨会

了解

支持

联系销售人员

免费试用 Azure

Azure OpenAI 服务

生成自己的 Copilot 和生成式 AI 应用程序

使用语言和图像模型连接自己的数据、调用函数并改进工作流

免费试用 Azure

申请访问

概述

用例

安全性

定价

Follow

比特派钱包下载站|openai下载

比特派钱包下载站|openai下载

GPT-4

ChatGPT

个人怎么才能使用OpenAI? - 知乎

OpenAI 正式上线安卓版 ChatGPT - 知乎

OpenAI

OpenAI · GitHub

模型（Model） | OpenAI 官方帮助文档中文版

openAI维基百科 - 免费开源人工智能|教程资源|模型下载|openai.wiki

Azure OpenAI 服务 –高级语言模型 | Microsoft Azure

最近的新闻

您可能喜欢的文章

比特派app下载苹果|premiere

tokenpocket正版app下载|ph比色卡

bitpie如何添加地址信息

bitpie如何买能量卡片

bitpie如何取消多签

bitpie钱包如何删除账号

bitpie账号如何注销掉