im钱包安卓下载|段雨欣

作者: im钱包安卓下载
2024-03-07 23:47:17

段雨欣-抖音百科

中南大学 wangyun

中南大学 wangyun

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汪运

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Distinguished Associate Professor

Supervisor of Doctorate Candidates

Supervisor of Master's Candidates

Date of Employment:2019-07-09

School/Department:School of Automation

Education Level:PhD Graduate

Business Address:本部民主楼

Sex:Male

Contact Information:wangyun19@csu.edu.cn

Degree:Doctoral degree

Status:Employed

Alma Mater:天津大学

Discipline:Control Science and Engineering

Profile

        中南大学副教授、博士研究生导师、硕士研究生导师,入选2023年全球前2%顶尖科学家榜单(World's Top 2% Scientists)年度科学影响力排行榜。2012年本科毕业于安徽大学经济学院,2015年硕士毕业于兰州大学数学与统计学院,2019年毕业于天津大学智能与计算学部。2017年至2018年于新加坡国立大学Dipti Srinivasan教授的Centre for Green Energy Management & Smart Grid (GEMS)实验室联合培养。

       主持1项国家自然科学基金面上项目,1项国家自然科学基金青年项目,1项湖南省自然科学基金青年项目,1项重点实验室开放基金,参与/承担多项国家级科研项目。发表JCR1区论文20余篇(https://scholar.google.com.hk/citations?user=HfLiXM4AAAAJ&hl=en),申请发明专利8项,授权发明专利3项。目前担任Renewable and Sustainable Energy Reviews, IEEE Transactions on Sustainable Energy, Applied Energy, Knowledge-Based Systems, Energy Conversion and Management, Renewable Energy等国际期刊审稿人。

       此外,长期与Dipti Srinivasan教授实验室保持良好的合作关系,有机会可以推荐同学去新加坡国立大学进行交流学习。

招收:每年2-3名优秀硕士生,进入团队的同学会手把手带,欢迎感兴趣的同学联系我!(团队也比较适合有上博士计划的同学积累科研成果)

具体的研究方向为:不确定性人工智能(深度学习,机器学习),主要应用领域为(1)风速/风功率预测(2)光伏预测(3)电池SOC和SOH估计/预测(4)其他人工智能方向,如故障诊断,环境监测等。

目前指导的研究生及相关科研成果:

杨佳欣,已毕业(22年6月),已于能源领域顶级JCR1区期刊Applied Energy发表学术论文1篇,受理发明专利一项,毕业去向:华为

段雨欣,已毕业(23年6月),已于JCR1区期刊Journal of Energy Storage发表学术论文1篇,毕业去向:中车

宋萌萌,已毕业(23年6月),已于能源领域顶级JCR1区期刊Energy Conversion and Management发表学术论文1篇,受理发明专利1项,毕业去向:哈工大读博

陈远洋,已毕业(23年6月),受理发明专利1项,发表EI会议论文1篇,已投论文至JCR2区期刊1篇,毕业去向:比亚迪

段小聪,研三,已于能源领域顶级JCR1区期刊IEEE Transaction on Sustainable Energy和Energy发表学术论文2篇,获2023年国家奖学金

陈托,研三,已于能源领域顶级JCR1区期刊Renewable Energy和Energy Conversion and Management发表学术论文2篇,获2023年福达奖学金

徐厚华,研三,已于能源领域顶级JCR1区期刊Renewable Energy发表学术论文1篇,在投JCR1区(Renewable and Sustainable Energy Reviews)论文1篇,获2022年“地磁暴智能警报”挑战赛第一名

吴广,研二,研究不确定性引导的光伏预测方法

周芊,研二,研究基于特征多阶关联的电池寿命估计方法

李宇豪,研一,研究电池SOC估计方法

张子洋,研一,研究电池SOH估计方法

已发表论文:

[27] Yun Wang, Xiaocong Duan, Dongran Song, Runmin Zou, Fan Zhang, and Yifen Li, “Wind power curve modeling with large-scale generalized kernel-based regression model,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 14, no. 8, pp. 1-12, May 2023, doi: 10.1109/TSTE.2023.3276906.

[26] Yun Wang, Xiaocong Duan, Runmin Zou, Fan Zhang, Yifen Li, and Qinghua Hu, “A novel data-driven deep learning approach for wind turbine power curve modeling,” Energy, vol. 270, pp. 1-13, May 2023, doi: 10.1016/j.energy.2023.126908.

[25] Yun Wang, Tuo Chen, Shengchao Zhou, Fan Zhang, Ruming Zou, and Qinghua Hu, “An improved wavenet network for multi-step-ahead wind energy forecasting,” Energy Conversion and Management, vol. 278, pp. 1-21, Feb. 2023, doi: 10.1016/j.enconman.2023.116709.

[24] Yun Wang, Houhua Xu, Mengmeng Song, Fan Zhang, Yifen Li, Shengchao Zhou, and Lingjun Zhang, “A convolutional Transformer-based truncated Gaussian density network with data denoising for wind speed forecasting,” Applied Energy, vol. 333, pp. 1-21, Mar. 2023, doi: 10.1016/j.apenergy.2022.120601.

[23]   Runmin Zou, Yuxin Duan, Yun Wang*, Jiameng Pang, Fulin Liu, and Shakil R. Sheikh, “A novel convolutional informer network for deterministic and probabilistic state-of-charge estimation of lithium-ion batteries,” Journal of Energy Storage, vol. 57, p. 106298, Jan. 2023, doi: 10.1016/j.est.2022.106298.

[22]   Yun Wang, Tuo Chen, Runmin Zou, Dongran Song, Fan Zhang, and Lingjun Zhang, “Ensemble probabilistic wind power forecasting with multi-scale features,” Renewable Energy, vol. 201, pp. 734–751, Dec. 2022, doi: 10.1016/j.renene.2022.10.122.

[21]   Yun Wang, Houhua Xu, Runmin Zou, Lingjun Zhang, and Fan Zhang, “A deep asymmetric Laplace neural network for deterministic and probabilistic wind power forecasting,” Renewable Energy, vol. 196, pp. 497–517, Aug. 2022, doi: 10.1016/j.renene.2022.07.009.

[20]   Runmin Zou, Mengmeng Song, Yun Wang*, Ji Wang, Kaifeng Yang, and Michael Affenzeller, “Deep non-crossing probabilistic wind speed forecasting with multi-scale features,” Energy Conversion and Management, vol. 257, p. 115433, Apr. 2022, doi: 10.1016/j.enconman.2022.115433.

[19]   Yun Wang, Jiazhi Wang, Fulin Liu, Qianyi Liu, and Runmin Zou, “An RLL Current Sharing Snubber for Multiple Parallel IGBTs in High Power Applications,” IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 37, no. 7, pp. 7555–7560, Jul. 2022, doi: 10.1109/TPEL.2022.3148266.

[18]   Yun Wang, Yifen Li, Runmin Zou, and Dongran Song, “Bayesian infinite mixture models for wind speed distribution estimation,” Energy Conversion and Management, vol. 236, p. 113946, May 2021, doi: 10.1016/j.enconman.2021.113946.

[17]   Runmin Zou, Jiaxin Yang, Yun Wang*, Fang Liu, Mohamed Essaaidi, and Dipti Srinivasan, “Wind turbine power curve modeling using an asymmetric error characteristic-based loss function and a hybrid intelligent optimizer,” Applied Energy, vol. 304, p. 117707, Dec. 2021, doi: 10.1016/j.apenergy.2021.117707.

[16]   Yun Wang, Runmin Zou, Fang Liu, Lingjun Zhang, and Qianyi Liu, “A review of wind speed and wind power forecasting with deep neural networks,” Applied Energy, vol. 304, p. 117766, Dec. 2021, doi: 10.1016/j.apenergy.2021.117766.

[15]   Yifen Li, Yun Wang*, Zhiya Chen, and Runmin Zou, “Bayesian robust multi-extreme learning machine,” Knowledge-Based Systems, vol. 210, p. 106468, Dec. 2020, doi: 10.1016/j.knosys.2020.106468.

[14] Yun Wang, Yifen Li, Runmin Zou, Aoife M. Foley, Dlzar Al Kez, Dongran Song, Qinghua Hu, and Dipti Srinivasan, “Sparse Heteroscedastic Multiple Spline Regression Models for Wind Turbine Power Curve Modeling,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 12, no. 1, pp. 191–201, Jan. 2021, doi: 10.1109/TSTE.2020.2988683.

[13] Dongran Song, Junbo Liu, Jian Yang, Mei Su, Yun Wang*, Xuebing Yang, Lingxiang Huang, and Young Hoon Joo, “Optimal design of wind turbines on high-altitude sites based on improved Yin-Yang pair optimization,” Energy, vol. 193, p. 116794, Feb. 2020, doi: 10.1016/j.energy.2019.116794.

[12] Yun Wang, Qinghua Hu, Linhao Li, Aoife M. Foley, and Dipti Srinivasan, “Approaches to wind power curve modeling: A review and discussion,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 116, p. 109422, Dec. 2019, doi: 10.1016/j.rser.2019.109422.

[11] Yun Wang, Qinghua Hu, and Shenglei Pei, “Wind Power Curve Modeling With Asymmetric Error Distribution,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 11, no. 3, pp. 1199–1209, Jul. 2020, doi: 10.1109/TSTE.2019.2920386.

[10] Yun Wang, Haibo Wang, Dipti Srinivasan, and Qinghua Hu, “Robust functional regression for wind speed forecasting based on Sparse Bayesian learning,” Renewable Energy, vol. 132, pp. 43–60, Mar. 2019, doi: 10.1016/j.renene.2018.07.083.

[9] Yun Wang, Zongxia Xie, Qinghua Hu, and Shenghua Xiong, “Correlation aware multi-step ahead wind speed forecasting with heteroscedastic multi-kernel learning,” Energy Conversion and Management, vol. 163, pp. 384–406, May 2018, doi: 10.1016/j.enconman.2018.02.034.

[8] Yun Wang, Qinghua Hu, Dipti Srinivasan, and Zheng Wang, “Wind Power Curve Modeling and Wind Power Forecasting With Inconsistent Data,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 10, no. 1, pp. 16–25, Jan. 2019, doi: 10.1109/TSTE.2018.2820198.

[7] Yun Wang, Qinghua Hu, Deyu Meng, and Pengfei Zhu, “Deterministic and probabilistic wind power forecasting using a variational Bayesian-based adaptive robust multi-kernel regression model,” Applied Energy, vol. 208, pp. 1097–1112, Dec. 2017, doi: 10.1016/j.apenergy.2017.09.043.

[6] Haibo Wang, Yun Wang*, and Qinghua Hu, “Self-adaptive robust nonlinear regression for unknown noise via mixture of Gaussians,” Neurocomputing, vol. 235, pp. 274–286, Apr. 2017, doi: 10.1016/j.neucom.2017.01.024.

[5] Jian-Zhou Wang and Yun Wang*, “A novel wind speed forecasting model for wind farms of Northwest China,” International Journal of Green Energy, vol. 14, no. 5, pp. 463–478, Apr. 2017, doi: 10.1080/15435075.2016.1278373.

[4] Ping Jiang, Yun Wang*, and Jianzhou Wang, “Short-term wind speed forecasting using a hybrid model,” Energy, vol. 119, pp. 561–577, Jan. 2017, doi: 10.1016/j.energy.2016.10.040.

[3] Qinghua Hu, Yun Wang*, Zongxia Xie, Pengfei Zhu, and Daren Yu, “On estimating uncertainty of wind energy with mixture of distributions,” Energy, vol. 112, pp. 935–962, Oct. 2016, doi: 10.1016/j.energy.2016.06.112.

[2] Yun Wang, Jianzhou Wang, and Xiang Wei, “A hybrid wind speed forecasting model based on phase space reconstruction theory and Markov model: A case study of wind farms in northwest China,” Energy, vol. 91, pp. 556–572, Nov. 2015, doi: 10.1016/j.energy.2015.08.039.

[1] Jian-Zhou Wang, Yun Wang*, and Ping Jiang, “The study and application of a novel hybrid forecasting model – A case study of wind speed forecasting in China,” Applied Energy, vol. 143, pp. 472–488, Apr. 2015, doi: 10.1016/j.apenergy.2015.01.038.

 

Research Field

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Social Affiliations

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Education Background

[1] 

2017.9-

2018.9

新加坡国立大学 | 电子科学与技术 | 博士联合培养

[2] 

2015.9-

2019.6

天津大学 | 计算机应用技术 | PhD Graduate | Doctoral degree

[3] 

2012.9-

2015.6

兰州大学 | 应用统计 | Master's degree | Master's degree

[4] 

2008.9-

2012.6

安徽大学 | 经济学 | University graduated | Bachelor's degree

Work Experience

[1] 

2019.7-

Now

中南大学 | 自动化学院

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商务部国际贸易经济合作研究院2023年度公开招聘拟聘用人员公示(第一批)中华人民共和国人力资源和社会保障部

商务部国际贸易经济合作研究院2023年度公开招聘拟聘用人员公示(第一批)中华人民共和国人力资源和社会保障部

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当前位置:首页>拟聘人员公示

商务部国际贸易经济合作研究院2023年度公开招聘拟聘用人员公示(第一批)

发布日期:2023-08-03 来源:事业单位人事管理司 打印本页

根据事业单位公开招聘工作有关规定,现将我单位2023年度拟聘用事业单位工作人员予以公示。公示期间,如有问题,请向我单位反映,或直接通过中央和国家机关所属事业单位公开招聘服务平台反映。

序号

招聘岗位

姓名

学历学位及专业

毕业院校

(原工作单位)

1

德语专业岗位

李良钰

硕士研究生

德语语言文学

同济大学

2

行政管理岗(一)

齐鑫欣

硕士研究生

国际商务

首都经济贸易大学

3

行政管理岗(三)

方则君

硕士研究生

会计

中央民族大学

4

科研管理岗

徐纪元

大学本科

国际经济与贸易

北京工业大学

5

研究岗(一)

张娟

博士研究生

世界经济

对外经济贸易大学

6

研究岗(三)

段雨欣

硕士研究生

管理学

爱尔兰都柏林大学

7

研究岗(五)

韩渊源

博士研究生

国际贸易学

商务部国际贸易经济

合作研究院博士后

8

研究岗(六)

蔡桂全

博士研究生

经济学

清华大学博士后

9

研究岗(七)

何其为

博士研究生

经济学

清华大学博士后

行政管理岗(二)、研究生院管理岗无合适人选进入考察范围,研究岗(二)拟考察人选自愿放弃体检与考察资格且本岗位无合适递补人选,取消以上三个岗位招聘计划。研究岗(三)仅一名合适人选进入考察范围,经研究核减招聘计划2名。研究岗(四)尚未完成招聘程序,另行公示。

公示时间:2023年8月4日至8月14日

受理电话:010-64212106

来信地址及邮编:北京市东城区安定门外东后巷28号  100710

 

         商务部国际贸易经济合作研究院

                                   2023年8月3日

主办单位:中华人民共和国人力资源和社会保障部

京ICP备09079694号 京公网安备110401200230

网站标识码bm15000008

“雨”你相伴 同“欣”一意

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“雨”你相伴 同“欣”一意

来源:文澜新闻网发布时间:2012-03-27

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    新闻网讯(记者 赵晓晴) 从3月11日到3月25日,两周来,我校国商1101班的班长周雅稚一直为只有几面之交的高中校友段雨欣奔波着。

 

“几面之缘,却想竭力相助”

 

    段雨欣是周雅稚高中隔壁班的同学,于去年10月份被诊断患有恶性淋巴瘤。段雨欣来自湖南,为了完成长久以来的梦想,高中毕业后年仅十七岁的她离开家人,到印第安纳大学学习经济管理。十多年前就失业的父母仅依靠租金和零星工作带来的收入生活,突如其来的噩耗让他们无力支付女儿上百万元的医疗费用。3月初她的遭遇被传在网上,受到了校友的广泛关注。

 

    段雨欣是千千万万癌症患者中的一个,但贺雅稚没有将她视为千千万万分之一,而是视她的生命为唯一。她听说了段雨欣的情况后,当即写了一篇《致中南财经政法大学学子一书》,发给尽可能多的同学朋友,以个人的名义号召大家献爱心,号召书中有这样两段话:

 

    “也许你觉得这样的消息在网上太多太多了,也许你会想,这与我有什么关系呢?可是偏偏有人与雨欣也就几面之缘却想尽自己一切能力来帮她,也许我的能力很小,但是从我知道这件事情已经在人人上传疯时,从来不上人人的我在拼命地加人,打字并不快的我在不停地打着加好友时的验证码,错了,一遍又一遍,我从来没有想过网络的力量会如此强大。”

 

    “我来到大学后加入了经济学院志愿者协会,志行天下。可是如果我连自己的同学都无法帮助,我怎么相信我还有能力帮助其他人?”

 

               

     

 

从网络到校园,“艰难重重”,爱心不减

 

    除了通过邮件、人人、浓情中南等网络途径,贺雅稚还号召国商一班、二班和经济三个班的同学捐款献爱心,做视频、PPT,特邀校合唱团、“爱无声”手语协会为雨欣表演,丰富视频内容。3月16日,贺雅稚和国商二班班长组织两班同学召开班会,号召大家为段雨欣捐款。3月24日,贺雅稚组织经济学的三个班同学,再次举行了为雨欣捐款的主题班会。“其他班班长都想帮助雨欣,所以很容易就把大家召集到一起”,贺雅稚说,“正式募捐前就已筹集到约三千元捐款”。

 

    作为经院志协的一员,同期间,周雅稚和经济志协会长讨论商量,在3月11日志协例会上,建立了包括12名志愿者的“雨欣小组”,负责策划、准备募捐活动。“艰难重重”是贺雅稚对两周策划工作的评价,“正式筹划的第一次会议开了三个小时,因为找不到合适的地方,就在奶茶店扯着嗓子说”。

 

    经过三四次会议后,募捐活动正式开始,经院志协联手金融志协于3月24、25两天在五羊广场、环湖、滨湖宿舍前进行募捐活动,捐款的人获得志愿者亲手做的手工礼品。除此之外,捐献现场还有向许愿池投币许愿、在祝福板上写祝福等献爱心的方式。志协还请来吉他、笛箫协会前来演奏助阵。

 

    除此之外,周雅稚还和其他校友保持联系,武大、华科也在之前举行了为段雨欣同学募捐的活动。“可能由于个人发起或条件有限的原因,华中地区的一些其他校友没能大规模发起募捐活动”,周雅稚遗憾地说到。

 

     

 

“每条鱼都在乎被放回大海,雨欣也在乎每一次捐款”

 

    截止3月26日早晨,以贺雅稚为首的同学在我校共筹集到了一万五千元左右的捐款。“段雨欣的病呈好转趋势,只要我们筹到足够的医疗费用。”当再次问到此次活动的意义时,贺雅稚又讲到了小男孩和鱼的故事,“就像小男孩说的每条鱼都在乎被放回大海,雨欣也在乎每一次捐款,我们的丝毫努力对她都是有用的。”

 

    周雅稚像记者提供了大量资料,邮件上写着一句简单却真诚的话:“希望能对你的报道有帮助,也希望更多的人来关心雨欣”。

 

    另:希望想为雨欣献爱心的人联系国商1101班班长、经管志协志愿者贺雅稚同学。

 

    贺雅稚联系方式:短号:694835 长号:15926294835

编辑:转载本网文章请注明出处

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张晓阳

宣传委员

方思安

生活委员

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胡美兮 | 项目信息-36氪

| 项目信息-36氪首页首页融资快报融资快报融资事件融资事件项目库项目库机构库机构库项目集项目集定向对接定向对接融通创新融通创新公司/项目名/投资机构/赛道 返回36氪登录胡美兮天使轮四川省2014年12月新兴的医美护肤品品牌寻求报道我要联系编辑维护消费电商288项目信息行业资讯288编辑维护我要联系项目简介胡美兮是新兴的医美护肤品品牌,基于独创的社交电商模式完成了前期的产品线与销售体系建设。2018年6月,胡美兮发布了医美线升级产品——私人定制套盒,提供针对问题皮肤的四套不同解决方案,为都市女性解决脆弱受损肌肤问题。融资历史融资轮次融资时间融资金额投资方天使轮2018-07千万级人民币诺山资本工商信息工商全称成都胡美兮生物科技有限公司英文全称-法定代表人陈伊能成立时间2014-12-22注册地址成都高新区肖家河沿街8号附13号1层股东(发起人)持股比例认缴出资额认缴出资日期段雨欣70.00%350万人民币2021-12-31陈伊能30.00%150万人民币2021-12-31团队成员段雨欣创始人段雨欣,胡美兮创始人。行业资讯雅诗兰黛不好卖了,全怪中国中产?消费诉求变了,而雅诗兰黛没变。2023-05-14郭振宇/赵燕/黄锦峰三方对话,1.3万字精华来了关于品牌、企业、市场的深度探讨。2023-05-11今天,“中国成分”C位正当时。2023-05-11涨价救不了片仔癀我卖不动、还涨价,但我是个好投资品。2023-05-10查看更多认证成员我要认证认证成员可维护项目信息,并可享合作对接权益暂无认证用户本站由 阿里云 提供计算与安全服务  违法和不良信息举报电话:010-89650707  举报邮箱:jubao@36kr.com© 2011~2024 北京多氪信息科技有限公司 | 京ICP备12031756号 | 京ICP证150143号 | 京公网安备110105020360

段雨欣 - 组员介绍 - 北京化工大学刘瑶教授课题组

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先进光电功能软物质与器件实验室

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段雨欣

段雨欣

2021级硕士研究生    

进组时间: 2021年9月

保持开心,健康生活!

研究方向:有机光电功能材料的设计与合成

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发布时间: 2019-04-16  浏览次数:

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