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为什么牛油果那么难吃,却还卖那么贵? - 知乎
为什么牛油果那么难吃,却还卖那么贵? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册美食商品价格牛油果为什么牛油果那么难吃,却还卖那么贵?关注者4被浏览7,500关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享4 个回答默认排序科普Room 关注吃一个牛油果就能赚25万美元!这个很多墨西哥人都知道的事,如今却很少有人做!是大家已经高尚到有钱不赚?还是另有原因?牛油果,原名鳄梨,最近几年,它以高端奢侈水果的定位,迅速抢占全球市场,明明非常难吃,却让很多人趋之若鹜。这到底是自我炫耀式的盲目跟风?还是牛油果确实值这个价钱?据称墨西哥人吃一颗牛油果就能赚25万美元,又是真是假?吃一颗净赚25万美元?吃一个就能赚25万美元,如此轻松赚钱的事,墨西哥现在却很少有人做!这种说法怎么评价呢?但凡有点智商的人,就知道这是某些无良自媒体骗流量的套路。如果真能赚这么多钱,墨西哥人还不得天天拿着当饭吃?虽然牛油果很难吃,但架不住赚钱多。有如此轻松安全的赚钱渠道,他们还用冒着生命危险去贩毒?操着卖白菜的心,赚着卖白粉的钱,搁谁眼前能直接无视呢?是墨西哥人赚钱太容易,还是智商余额已不足?归根结底,还是无良自媒体的作者。为了流量不讲道德,智商严重欠费。牛油果从来不是稀缺物种,在墨西哥、美国等地,不说遍地都是,但也大量种植。之所以有“吃一个牛油果赚25万美元”的说法,大概率是源自以前落后的种植技术。不过能不能真赚25万美元尚未可知,而8万颗种子种下去,才能碰巧能出一棵合格的牛油果树,这确有其事。所谓合格的牛油果树,是指长成之后结出的牛油果,能达到之前牛油果的口感水平。其余79999颗种子种出来的树,根本就结不了牛油果,或者口感差到难以食用。概率如此低的情况下,如果碰巧出现一棵好的牛油果树,一定意义上就相当于摇钱树了,“赚25万美元”的说法,也许由此而来。不过,现在牛油果种植园,已经通过嫁接的方式,完全可以确保每一棵果树都能结出合格的牛油果,因此也就没有了“赚25万美元”的机会。智商收割果?牛油果虽然口感不好,但在世界各地却大行其道,而且都是以“高端奢侈水果”的身份,成为高端商场中价格最高的一类水果,高昂的价格让普通人望而却步。但也正是因为“只买贵的不买对的”的奇葩消费理念,让牛油果有了巨大的市场需求。牛油果口感很一般,瓜瓤松软糖分低,根本不符合人们对水果的基本要求,很多人都不习惯这种吃起来味道怪怪的东西。之所以最终能占领市场,销量还逐年扩大,这一切都是北美水果商的功劳。牛油果原产地在墨西哥、智利等国,后来传入美国后,以加州种植面积最广。因为食之无味,并且很多人也不知道该怎么吃这种东西,最初的牛油果并不受欢迎。为了推广牛油果,1961年,加州设立了牛油果咨询委员会。委员会的专家们,面对外观和口味同样独特的牛油果,最初也是一筹莫展。不断的头脑风暴后,依然没总结出独特的卖点。这倒不是专家水平不行,实在是巧妇难为无米之炊,牛油果确实没什么好卖点。最后被逼得没办法,专家们只能鼓吹牛油果“营养价值高”,说实话这个卖点放在任何水果身上都成立,只是委员会的专家不断鼓吹,谎话说了一千遍也就变成真理,在不断地洗脑下,牛油果真成了“营养价值高”的水果。标榜健康生活的人,默默承受着“被宰”的风险,买回牛油果撑场面。自己上当后还不敢说,反而为了证明自己的“慧眼识珠”,不断拉更多人下水。其实,牛油果并不像宣传的那么健康,甚至可以说是最不健康的水果。牛油果中含有大量蛋白质,脂肪含量高达15%,而普通水果脂肪含量只有0.5%,30倍的脂肪差距,无论从哪方面看,也看不出健康的影子。不过,这并不影响如此难吃的水果,在各个国家大行其道。在中国市场上,也是类似的情况,价格越贵卖得越好,吃牛油果不是为了满足口腹之欲或身体健康,反而已经扭曲到被视作“身份的象征”。好似不吃几个牛油果,就不配做“人上人”一般,实际上真实感受如何,也只有那些死要面子活受罪的人知道吧。如何从一文不值到身价倍增?牛油果身价倍增之路,大概是“钻石恒久远”之后,最成功的洗脑营销案例。最初,牛油果知名度不行,委员会和种植者分析,主要原因出在名字上。牛油果最初叫“鳄梨”,因为牛油果外皮粗糙不平且呈现深褐色,确实与鳄鱼的皮肤有几分神似,因此“鳄梨”这个名字也是名副其实。大家集思广益之后,“牛油果”这个名字横空出世,这个词源于阿兹台克语,而阿兹台克是墨西哥中部一个古老的民族。悠久的历史再加上异域风情,“牛油果”还是那个“鳄梨”,但在消费者心中,立马变得高大上起来。其次,和高端食材同列,蹭别人的知名度。正所谓物以类聚人以群分,虽然国外没有这种说法,但也有类似的概念。为了提高牛油果的身份地位,营销人员刻意将其与高端食材放在一起,标榜唯有高端好食材,才能配得上牛油果。铺天盖地的广告,把牛油果打造成“沙拉水果中的贵族、超级水果”,越来越多的消费者被成功洗脑,牛油果的销量自然也就水涨船高了。最后,商家将牛油果和美国“超级碗”捆绑,就如中国的饺子和春晚的搭配一样,于是一年一度的“超级碗”决赛,就成了牛油果销量倍增之时。再加上花钱请明星做代言,类似的示范效应,更起到了推波助澜的效果。牛油果在中国销量火爆,不外乎也是类似的套路,靠着“健康生活”的噱头,再加上社交网络的兴起,让牛油果一发不可收拾。至于是真健康,还是为了面子花钱找罪受,那就是仁者见仁智者见智的问题了。作者:芒果很忙发布于 2023-05-05 18:15赞同 42 条评论分享收藏喜欢收起王一宝麻麻爱笑 爱闹 爱玩 关注说是牛油果的营养价值很高,在拼多多里买很便宜,哈哈哈哈哈发布于 2021-04-23 16:07赞同添加评论分享收藏喜欢收起
爱数课实验 | 鳄梨价格数据分析与品种分类 - 知乎
爱数课实验 | 鳄梨价格数据分析与品种分类 - 知乎切换模式写文章登录/注册爱数课实验 | 鳄梨价格数据分析与品种分类数据科学人工智能北京大学 计算机博士爱数课:http://idatacourse.cn领域:消费简介:鳄梨数据集包含某地区每天的鳄梨销量、价格和种类等信息。本实验首先探索鳄梨价格的波动规律、价格波动因素和销售情况的差异。其次我们利用逻辑母归、决策树和随机森林等算法构建鳄梨品种分类模型最后对模型的分类效果进行了评估分析。数据:./dataset/鳄梨价格数据集.csv1.数据简介鳄梨数据集包含某地区每天的鳄梨销量、价格和种类等信息,共包含13个字段,18249个实例。首先,简单介绍一下该数据集各字段的含义( 数据集链接:http://www.idatascience.cn/dataset-detail?table_id=147 ):列名含义说明Date日期AveragePrice单个鳄梨的平均价格Total Volume鳄梨销售总数4046出售带有PLU 4046的鳄梨总数4225出售含PLU 4225的鳄梨总数4770出售带有PLU 4770的鳄梨总数Total Bags总的出售袋数Small Bags出售的小袋数Large Bags出售的大袋数XLarge Bags出售的超大袋数type种类(常规/有机)year年份region观察的城市或地区2.读取数据并进行探索性分析2.1导入需要的库import os
import pandas as pd
import numpy as np
import pylab as pl
from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 12, 8
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 忽略所有警告
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
2.2读取csv文件读取csv文件,并将Date列转换为时间类型。data = pd.read_csv('./dataset/鳄梨价格数据集.csv')
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])
data.head()
2.3 查看数据缺失性data.isnull().sum()
上述十四个字段无缺失值。2.4查看鳄梨价格分布情况绘制概率密度图查看鳄梨价格分布情况。pl.figure(figsize=(8,4)) #调节绘图框的尺寸
ax = sns.distplot(data["AveragePrice"], color = 'r')
plt.title('价格分布情况',fontsize=16) # 标题
plt.xlabel('鳄梨平均价格',fontsize=14) # x轴
plt.ylabel('密度',fontsize=14) # y轴
plt.xticks(fontsize=14) #设置x轴标签字体大小
plt.yticks(fontsize=14) #设置y轴标签字体大小
发现鳄梨的价格分布集中于1-2之间。绘制箱型图查看不同品种的鳄梨价格分布情况。pl.figure(figsize=(6,4)) #调节绘图框的尺寸
sns.boxplot(y="type", x="AveragePrice", data=data, palette = 'pink')
plt.title('不同种类鳄梨价格箱线图',fontsize=16) # 标题
plt.xlabel('鳄梨平均价格',fontsize=14) # x轴
plt.ylabel('鳄梨类型',fontsize=14) # y轴
plt.xticks(fontsize=14) #设置x轴标签字体大小
plt.yticks(fontsize=14) #设置y轴标签字体大小
由于有机食品对生产环境的要求高,生产成本高,产量较低,所以有机organic鳄梨相较于传统conventional鳄梨价格更贵。但鳄梨的价格很可能不仅仅取决于品种。因此,可以绘制二维变量的关系图,查看不同年份不同地区牛油果的价格。首先绘制有机鳄梨年份与地区的二维变量的关系图。pl.figure(figsize=(16,6)) #调节绘图框的尺寸
mask = data['type']=='organic'
g = sns.factorplot('AveragePrice',
'region',
data=data[mask],
hue='year',
size=13,
aspect=0.8,
palette='pastel',
join=False,
)
plt.title('不同地区、年份有机鳄梨平均价格',fontsize=16) # 标题
plt.xlabel('鳄梨平均价格',fontsize=14) # x轴
plt.ylabel('地区',fontsize=14) # y轴
plt.xticks(fontsize=14) #设置x轴标签字体大小
plt.yticks(fontsize=10) #设置y轴标签字体大小
发现,由于2017年鳄梨供应短缺,大多数地区2017有机鳄梨价格比其他年份更昂贵一些。再绘制常规鳄梨年份与地区的二维变量的关系图。pl.figure(figsize=(16,6)) #调节绘图框的尺寸
mask = data['type']=='conventional'
g = sns.factorplot('AveragePrice',
'region',
data=data[mask],
hue='year',
size=13,
aspect=0.8,
palette='pastel',
join=False,
)
plt.title('不同地区、年份普通鳄梨平均价格',fontsize=16) # 标题
plt.xlabel('鳄梨平均价格',fontsize=14) # x轴
plt.ylabel('地区',fontsize=14) # y轴
plt.xticks(fontsize=14) #设置x轴标签字体大小
plt.yticks(fontsize=10) #设置y轴标签字体大小
可以看到2017年鳄梨的短缺也影响了常规鳄梨的价格。绘制单个鳄梨的平均价格、鳄梨销售总数、总的出售袋数变动折线图。l1 = ['AveragePrice','Total Volume','Total Bags']
l2 = ['平均价格','鳄梨销售总数','总的出售袋数']
fig, ax = plt.subplots(nrows = 3,ncols = 1,figsize = (16,18))
for i in range(len(l1)):
plt.subplot(3,1,i+1)
sns.lineplot(x = data['Date'],y = l1[i],data = data)
title = l2[i] + ' vs 日期'
plt.title(title, fontsize=16);
plt.xlabel('日期', fontsize=14) # 设置x轴标签字体大小
plt.ylabel(l2[i], fontsize=14) # 设置y轴标签字体大小
plt.xticks(fontsize=14) #设置x轴标签字体大小
plt.yticks(fontsize=14) #设置y轴标签字体大小
该折线图也验证了二维变量的关系图,价格在2017年波动最大,由于2017年鳄梨供应短缺,价格出现了波峰;相应的,鳄梨销售总数和总的出售袋数出现了波谷。将鳄梨的种类进行编码,其中0表示常规鳄梨,1表示有机鳄梨。from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
label = LabelEncoder()
dicts = {}
label.fit(data.type.drop_duplicates())
dicts['type'] = list(label.classes_)
data.type = label.transform(data.type)
绘制条形图,查看不同种类的鳄梨的数量分布情况。# 绘制条形图
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6, 4)) #设置图片大小
sns.countplot(x='type', data=data)
plt.title('标签类别数量统计',fontsize=16) # 设置标题及其字号
plt.xlabel('标签',fontsize=14) # x轴及其字号
plt.ylabel('数量',fontsize=14) # y轴及其字号
plt.xticks(fontsize=14) #设置x轴标签字体大小
plt.yticks(fontsize=10) #设置y轴标签字体大小
不同种类的鳄梨数量平衡,不存在数据不均衡情况。2.5相关性分析1)绘制相关性热力图,查看几个代表性的连续变量间的相关性cols = ['AveragePrice','year','Total Volume','Total Bags']
plt.figure(figsize=(8, 6)) #设置图片大小
cm = np.corrcoef(data[cols].values.T)
sns.set(font_scale = 1)
hm = sns.heatmap(cm,cbar = True, annot = True,square = True, fmt = '.2f', annot_kws = {'size':10}, yticklabels = cols, xticklabels = cols)
plt.title('Continuous variation correlation heat map',fontsize=16)
发现,Total Bags(总的出售袋数)和Total Volume(鳄梨销售总数)特征之间存在很强的相关性,这是符合常识的,其他特征间的相关性较弱。2)对数据集中连续型的字段与鳄梨类型进行相关性分析,并绘制连续型字段与鳄梨类型相关性柱状图import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
%matplotlib inline
import seaborn as sns
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.feature_selection import f_classif
feature_int = pd.DataFrame(data, columns=['AveragePrice','year','Total Volume','Total Bags'])
feature_int = feature_int.dtypes[feature_int.dtypes!='object'].index[:]
#定义SelectKBest对象
selector = SelectKBest(f_classif,k=len(feature_int))
#使用fit进行训练
selector.fit(data[feature_int],data['type'])
#将相关性大小绘制条形图
fig = plt.figure(figsize=(8,4))
plt.rc('xtick',labelsize=10)
plt.rc('ytick',labelsize=10)
sns.barplot(x=selector.scores_,y=feature_int,palette="Set3")
plt.xlabel('Correlation',fontsize=14)
plt.ylabel('Continuous field',fontsize=14)
plt.title('Histogram of correlation between continuous field and avocado type',fontsize=15)
plt.box(False)
上图显示,type(鳄梨的类型)与AveragePrice(单个鳄梨的平均价格)强相关,与Total Bags(总的出售袋数)和Total Volume(鳄梨销售总数)相关性较弱,与年份无关。2.6小结根据价格分布的概率密度图,发现鳄梨的价格分布集中于1-2之间。绘制不同类型的鳄梨价格箱线图,发现有机鳄梨更贵。由于有机食品对生产环境的要求高,生产成本高,产量较低,所以有机organic鳄梨相较于传统conventional鳄梨价格更贵。通过绘制的鳄梨年份与地区的二维变量的关系图和价格变动图发现,由于2017年鳄梨供应短缺,大多数地区2017有机鳄梨价格比其他年份更昂贵一些。相应的,销售总量和销售总袋数较低。通过绘制不同鳄梨类型的样本数量,不同种类的鳄梨数量平衡,不存在数据不均衡情况。绘制相关性热力图,查看几个代表性的连续变量间的相关性,Total Bags(总的出售袋数)和Total Volume(鳄梨销售总数)特征之间存在很强的相关性,这是符合常识的,其他特征间的相关性较弱。对数据集中连续型的字段与鳄梨类型进行相关性分析,并绘制连续型字段与鳄梨类型相关性柱状图。type(鳄梨的类型)与AveragePrice(单个鳄梨的平均价格)强相关,与Total Bags(总的出售袋数)和Total Volume(鳄梨销售总数)相关性较弱,与年份无关。3.Baseline模型构建导入机器学习库。from sklearn.metrics import precision_recall_curve
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import roc_curve, auc
from sklearn import metrics
from sklearn import tree
3.1划分训练集和测试集由上述分析,发现鳄梨的价格与时间不存在相关性,所以选取除类型、地区、时间之外的数据作为自变量,鳄梨的类型作为标签。并且以4:1的比例划分训练集和测试集。x = data.drop(['type','region','Date'], axis = 1)
y = data.type
train, test = train_test_split(data, random_state=10, test_size=0.20, shuffle=True)
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(x,y,random_state = 0)
3.2训练逻辑回归分类器逻辑回归(Logistic Regression)是应用最广泛的一种用于解决分类问题的算法,通常用于解决二分类问题。逻辑回归通过引入一个逻辑斯谛函数,将连续型的输出映射到(0,1)之间。调节参数,分别画l1和l2惩罚方式下,C参数(惩罚项系数)与测试集、训练集准确率的折线图,找到最佳参数,发现penalty="l1",C=0.36情况下测试机准确度最高,并且没有过拟合现象。l1 = []
l2 = []
l1test = []
l2test = []
for i in np.linspace(0.05,1,19):
lrl1 = LogisticRegression(penalty="l1",solver="liblinear",C=i,max_iter=1000)
lrl2 = LogisticRegression(penalty="l2",solver="liblinear",C=i,max_iter=1000)
lrl1 = lrl1.fit(X_train,y_train)
l1.append(metrics.accuracy_score(lrl1.predict(X_train),y_train))
l1test.append(metrics.accuracy_score(lrl1.predict(X_test),y_test))
lrl2 = lrl2.fit(X_train,y_train)
l2.append(metrics.accuracy_score(lrl2.predict(X_train),y_train))
l2test.append(metrics.accuracy_score(lrl2.predict(X_test),y_test))
graph = [l1,l2,l1test,l2test]
color = ["green","black","lightgreen","gray"]
label = ["L1","L2","L1test","L2test"]
plt.figure(figsize=(8, 7))
for i in range(len(graph)):
plt.plot(np.linspace(0.05,1,19),graph[i],color[i],label=label[i])
plt.legend(loc=4) #图例的位置在哪里,4表示,右下角
plt.title('The relationship between the size of c and the accuracy',fontsize=16) # 标题
plt.xlabel('c',fontsize=14) # x轴
plt.ylabel('accuracy',fontsize=14) # y轴
plt.xticks(fontsize=14) #设置x轴标签字体大小
plt.yticks(fontsize=14) #设置y轴标签字体大小
plt.show()
输出最优参数情况下,模型的分类效果,此时,逻辑回归分类器的交叉验证分数为0.944,测试集准确度达到0.950,训练集准确度0.948。from sklearn.model_selection import cross_val_score
LRmodel = LogisticRegression(penalty="l1",solver="liblinear",C=0.36,max_iter=1000) # 选逻辑回归作为分类器
LRmodel.fit(X_train, y_train) # 训练模型
y_pred1 = LRmodel.predict(X_test)
y_pred2 = LRmodel.predict(X_train)
# 计算评价指标:precision, recall, f1_score
LR_s = cross_val_score(LRmodel,x,y,cv=10).mean()
accuracy1= metrics.accuracy_score(y_test, y_pred1)
accuracy2= metrics.accuracy_score(y_train, y_pred2)
precision = metrics.precision_score(y_test, y_pred1)
recall = metrics.recall_score(y_test, y_pred1)
f1 = metrics.f1_score(y_test, y_pred1)
print("cross_val_score:" + str(LR_s))
print("accuracytest:" + str(accuracy1))
print("accuracytrain:" + str(accuracy2))
print("precision:" + str(precision))
print("recall:" + str(recall))
print("f1:" + str(f1))
3.3训练决策树分类器决策树是通过一系列问题的诊断结果来进行决策的。决策树的生成一般是从根节点开始,选择对应特征;然后选择该节点特征的分裂点,根据分裂点分裂节点。画max_depth参数(树的最大深度)与测试集准确率的折线图,找到最佳参数。发现max_depth=11时测试集和训练集的准确率相对较高,并且过拟合现象没有发生。test = []
train = []
for i in range(15):
clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=i+1
,criterion="gini"
,random_state=30
# ,splitter="random"
)
clf = clf.fit(X_train, y_train)
score1 = clf.score(X_test, y_test)
score2 = clf.score(X_train, y_train)
test.append(score1)
train.append(score2)
plt.figure(figsize=(8, 7))
plt.plot(range(1,16),test,color="red",label="test")
plt.plot(range(1,16),train,color="blue",label="train")
plt.legend(loc=4) #图例的位置在哪里,4表示,右下角
plt.title('The relationship between the maximum depth of the tree and the accuracy rate',fontsize=16) # 标题
plt.xlabel('number of maximum depth',fontsize=14) # x轴
plt.ylabel('accuracy',fontsize=14) # y轴
plt.xticks(fontsize=14) #设置x轴标签字体大小
plt.yticks(fontsize=14) #设置y轴标签字体大小
发现max_depth=11时测试集上的准确率最高,于是将max_depth设置为11,并调节min_samples_leaf、min_samples_split等其他参数,找到最优参数设置。此时,决策树分类器的交叉验证分数为0.955,测试集准确度达到0.982,训练集准确度0.984。clf2=tree.DecisionTreeClassifier(criterion="gini"
,random_state=30
# ,splitter="random"
,max_depth=11
# ,min_samples_leaf=3
# ,min_samples_split=13
)
clf2=clf2.fit(X_train, y_train)
y_pred3 = clf2.predict(X_test)
y_pred4 = clf2.predict(X_train)
clf_s = cross_val_score(clf2,x,y,cv=10).mean()
accuracy1= metrics.accuracy_score(y_test, y_pred3)
accuracy2= metrics.accuracy_score(y_train, y_pred4)
precision = metrics.precision_score(y_test, y_pred3)
recall = metrics.recall_score(y_test, y_pred3)
f1 = metrics.f1_score(y_test, y_pred3)
print("cross_val_score:" + str(clf_s))
print("accuracytest:" + str(accuracy1)) #测试集准确度
print("accuracytrain:" + str(accuracy2)) #训练集准确度
print("precision:" + str(precision))
print("recall:" + str(recall))
print("f1:" + str(f1))
4.训练随机森林集成分类器4.1最优弱分类器数量参数确定随机森林(Random Forest)算法是基于单棵决策树的改进,将多个弱分类器组合成一个强分类器,其用到了集成学习bagging的思想。随机森林顾名思义,是用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多棵决策树组成。其随机体现在针对每棵树,按比例随机抽选样本,随机抽选特征,然后进行训练,这也是bagging思想的体现。因为数据集不存在类别不平衡情况,将class_weight设置为"None",调节n_estimators参数,绘制弱分类器数量与交叉验证准确度的折线图,从而确定最优弱分类器数量。from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import cross_val_score
superpa = []
for i in range(0,50,2):
rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=i+1,n_jobs=-1)
rfc_s = cross_val_score(rfc,x,y,cv=10).mean()
superpa.append(rfc_s)
print(max(superpa),superpa.index(max(superpa)))
plt.figure(figsize=[18,5])
plt.title('Relationship between number of weak classifiers and cross-validation accuracy',fontsize=16) # 标题
plt.xlabel('Number of Weak Classifiers',fontsize=14) # x轴
plt.ylabel('Cross Validation Accuracy',fontsize=14) # y轴
plt.xticks(fontsize=14) #设置x轴标签字体大小
plt.yticks(fontsize=14) #设置y轴标签字体大小
plt.plot(range(1,51,2),superpa)
plt.show()
输出弱分类器数量为23时分类的效果,包括交叉验证分数、准确度、精确率、召回率、F1值,由结果可以看出,当n_estimators为23时分类效果最好,此时cross_val_score为0.976,训练集准确度达到1,测试集准确度达到0.993。4.2输出最优参数下分类效果rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=20,n_jobs=-1)
rfc=rfc.fit(X_train, y_train)
y_pred3 = rfc.predict(X_test)
y_pred4 = rfc.predict(X_train)
rfc_s = cross_val_score(rfc,x,y,cv=10).mean()
accuracy1= metrics.accuracy_score(y_test, y_pred3)
accuracy2= metrics.accuracy_score(y_train, y_pred4)
precision = metrics.precision_score(y_test, y_pred3)
recall = metrics.recall_score(y_test, y_pred3)
f1 = metrics.f1_score(y_test, y_pred3)
print("cross_val_score:" + str(rfc_s))
print("accuracytest:" + str(accuracy1)) #测试集准确度
print("accuracytrain:" + str(accuracy2)) #训练集准确度
print("precision:" + str(precision))
print("recall:" + str(recall))
print("f1:" + str(f1))
4.3小结对比2个Baseline模型和随机森林模型的效果,发现随机森林分类器的效果最好,测试集准确率最高达到0.993,交叉验证评分达到0.975。5.绘制随机森林分类器的混淆矩阵和分类报告绘制随机森林分类器的混淆矩阵和分类报告。5.1输出混淆矩阵导入需要的库from sklearn.metrics import confusion_matrix
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
打印混淆矩阵cm= confusion_matrix(y_test, rfc.predict(X_test),labels=[0,1])
labels=[0,1]
plt.figure(figsize=(7, 5))
ax = sns.heatmap(cm,annot=True ,fmt="d",cmap="YlGnBu",xticklabels=labels,yticklabels=labels,annot_kws={"fontsize":20})
plt.title('confusion matrix',fontsize=16) # 设置标题及其字号
plt.xlabel('predicted label',fontsize=14) # x轴及其字号
plt.ylabel('real label',fontsize=14) # y轴及其字号
plt.xticks(fontsize=14)
plt.yticks(fontsize=14)
cbar = ax.collections[0].colorbar
cbar.ax.tick_params(labelsize=14) # 设置图例字号
plt.show()
5.2输出分类报告导入相关库,并输出分类报告from sklearn.metrics import classification_report,roc_auc_score,average_precision_score,plot_precision_recall_curve,plot_roc_curve
print(classification_report(y_true=y_test,y_pred=rfc.predict(X_test)))
随机森林回归分类器,准确率为0.99,0类标签的精确率为0.99,召回率为0.99,1类标签的精确率为0.99,召回率为0.99。5.3输出ROC曲线和PR曲线PR曲线中的P代表的是precision(精准率),R代表的是recall(召回率),其代表的是精准率与召回率的关系,一般情况下,将recall设置为横坐标,precision设置为纵坐标。ROC曲线,又可以称之为接受者操作特征曲线,可以衡量评估二分类模型的分类好坏。AUC是1乘以的方格中的一部分,起大小在0-1之间,AUC越大说明模型效果越好。#画出PR曲线
plot_precision_recall_curve(estimator=rfc,X=X_test,y=y_test,pos_label=1)
#画出ROC曲线
plot_roc_curve(estimator=rfc,X=X_test,y=y_test,pos_label=1)
模型最终的AP值为1,AUC值为1,分值很高,分类效果很好。5.4小结利用决策树和逻辑回归单个分类器和随机森集成分类器对数据进行训练、效果对比。发现随机森林分类器的准确率最高。最后把评论的情感真实值和预测值进行对比,用混淆矩阵对预测效果进行可视化,并输出分类报告、ROC曲线和PR曲线,发现分类效果非常好。6.总结一、对数据进行探索性分析,发现:根据价格分布的概率密度图,发现鳄梨的价格分布集中于1-2之间。绘制不同类型的鳄梨价格箱线图,发现有机鳄梨更贵。由于有机食品对生产环境的要求高,生产成本高,产量较低,所以有机organic鳄梨相较于传统conventional鳄梨价格更贵。通过绘制的鳄梨年份与地区的二维变量的关系图和价格变动图发现,由于2017年鳄梨供应短缺,大多数地区2017有机鳄梨价格比其他年份更昂贵一些。相应的,销售总量和销售总袋数较低。通过绘制不同鳄梨类型的样本数量,不同种类的鳄梨数量平衡,不存在数据不均衡情况。绘制相关性热力图,查看几个代表性的连续变量间的相关性,Total Bags(总的出售袋数)和Total Volume(鳄梨销售总数)特征之间存在很强的相关性,这是符合常识的,其他特征间的相关性较弱。对数据集中连续型的字段与鳄梨类型进行相关性分析,并绘制连续型字段与鳄梨类型相关性柱状图。type(鳄梨的类型)与AveragePrice(单个鳄梨的平均价格)强相关,与Total Bags(总的出售袋数)和Total Volume(鳄梨销售总数)相关性较弱,与年份无关。二、构建模型对鳄梨类型进行分类用逻辑回归、决策树和随机森林模型对鳄梨种类进行分类,随机森林的分类效果最好,测试集准确率最高达到0.993,交叉验证评分达到0.976,0类标签的精确率为0.99,召回率为0.99,1类标签的精确率为0.99,召回率为0.99,AP值为1,AUC值为1。爱数课(iDataCourse)是一个面向院校的大数据和人工智能课程和资源平台。平台提供权威的课程资源、数据资源、案例实验资源,助力院校大数据和人工智能专业建设,课程建设和师资能力建设。发布于 2023-04-11 18:00・IP 属地浙江大数据数据科学人工智能赞同 5添加评论分享喜欢收藏申请
今年卖18元一斤,价格受进口果制约,牛油果是“高脂肪水果”吗?_腾讯新闻
今年卖18元一斤,价格受进口果制约,牛油果是“高脂肪水果”吗?_腾讯新闻
今年卖18元一斤,价格受进口果制约,牛油果是“高脂肪水果”吗?
牛油果,又叫鳄梨,这是一个非常奇葩的“假水果”。
因为它的含水量非常少,“含油量”则非常高,说它是水果,不如说它是油果。
牛油果是原产于墨西哥的一个热带水果,我国引入种植牛油果的时间也非常早,大约得有100年了。但牛油果真正的开始商业化种植的时间则非常短,真正开始把它当成一个水果进行商业化发展的时间就更短了。
我国的牛油果从何而来?
当下,我国市场上的牛油果还是主要依赖进口。根据相关数据统计,2021年我国大约进口了4.13万吨牛油果。主要是从秘鲁、墨西哥、智利、新西兰、哥伦比亚等国家进口的。今年,又多了2个牛油果进口国,一个是肯尼亚,一个坦桑尼亚。但目前我国的大多数牛油果还是来自秘鲁、墨西哥、智利这3个国家。
而在价格方面,秘鲁、墨西哥、智利的牛油果价格都相对低一些,新西兰的牛油果价格则相对高不少。
对于牛油果,不少消费者的态度逐渐从“冷漠”变为“好奇”,又变成“接受”。在2010年的时候,我国仅仅进口了2吨牛油果,但如今已经4.13万吨了,12年的时间进口量翻了2万倍,是一个非常夸张的数据了。
这也说明,我国不少消费者正在逐渐接受牛油果这个非常奇葩的水果。
不过,除了牛油果自身的水果特性制约牛油果被广大消费者接受外,进口牛油果的价格也制约了牛油果的消费量。
在我国市场上进口牛油果的价格可真不便宜。以秘鲁的进口牛油果为例,它在水果市场上的批发价格一般在13-18元/斤,但要是放在零售端上价格就相当“没谱”了。不少零售端的进口牛油果都是按个卖的,一个进口牛油果的价格大约在10-20元/个。
影响价格的因素除了牛油果的个头大小外,还有成熟度。牛油果跟猕猴桃一样是后熟水果,采摘后要放置很长一段时间才能成熟,也只有成熟后才能食用。生牛油果的价格相对便宜,可能10元一个;完全熟买回家就能吃的牛油果价格则会飙涨。
但不管是10元一个,还是20元一个,对于大多数消费者来说,这个价格也高得让很多消费者不敢下手去买。
国产牛油果价格受制约
当下,我国也正在大量种植牛油果,有业内人士预计我国的牛油果年产量有望在未来5年内超过2万吨。目前全国种植牛油果的省份有云南、广东、广西、福建、四川等,其中云南当下已经成了国产牛油果的主产区。
2021年,云南孟连县牛油果年4000多00多吨,这在全国来说是相当多得了。
不过,从价格上来看,国产牛油果的价格是要受到进口牛油果的价格制约的。如果进口牛油果的价格今年比较高,那么国产牛油果的价格也相对会高一些。像今年,在零售市场上,一斤国产牛油果的价格就到了18元/斤,这个价格乍一看不算低,但与在零售端论个卖的进口牛油果来比较,还是要低不少的。
至于国产牛油果价格会不会越来越便宜?
这个在相当长的一段时间内也得看进口牛油果的“脸色”。因为目前市场上主要还是进口牛油果,如果今年进口牛油果的数量比较多,价格降幅比较大,那么国产牛油果的价格就会受到打压,继续往下降。
如果进口牛油果价格向上大涨,国产牛油果也会“水涨船高”。
整体上国产牛油果的产量还较低,价格必然会受到进口牛油果的制约。
未来,国产牛油果的发展,也跟进口牛油果的进口数量息息相关。
牛油果是垃圾水果吗?
不管牛油果是高价格,还是低价格,都改变不了不少消费者对“牛油果”的看法。
之前在市场上,很多人跟风吃牛油果,看着外国人爱吃,就跟着吃,结果吃了第一个就受不了了,难以理解外国人为什么会吃这样的水果。不少消费者是抱有期待的花了不少大洋去买牛油果吃,结果反差非常大,导致很多消费者“路转黑”,对牛油果造成了很多的负面差评。
再有,我们上文说了牛油果与猕猴桃都是后熟水果,猕猴桃有的问题它同样也有。超市中不少牛油果都是生的,买回家后消费者又不知道要催熟,甚至有的催熟好久也不熟,这又给牛油果招了一波“差评”。
这2个问题都是行业上的问题,急功近利,只管往外卖,不管消费者能不能吃,会不会吃,必然会对行业发展带来极大的弊端。
第三个问题是,在当下的一些网络上,不少人又对牛油果产生了新的误解,一些人认为牛油果是“垃圾水果”。
理由是牛油果的脂肪含量太高了。
100g牛油果中大约含有15g脂肪。
这个脂肪含量的确不低,要知道100g猪肉的平均脂肪含量大约也就在13.9g左右,牛油果的脂肪含量已经接近或超过大多数猪肉。
对于不少消费者而言,以较为传统的认知来看,一个水果含有这么高的脂肪,肯定是垃圾水果无疑了。
但对于牛油果来说,让牛油果背上“垃圾水果”的这个名字,还真有点儿冤枉它。
原因是牛油果中虽然含有的脂肪非常多,但几乎绝大多数脂肪都是不饱和脂肪,这与猪肉、炸鸡、植物油等其它食物中含有的脂肪还是不同的。不能单纯的把它归类为“高脂肪的垃圾水果”,不饱和脂肪和饱和脂肪在营养上是有区别的,不能直接把牛油果当成炸鸡等高脂肪食品。
只是根据脂肪含量把牛油果叫成“垃圾水果”,是难以服众的和片面的。
但不管怎么说,这个高脂肪含量还是对牛油果的发展造成了不小的影响,很多消费者会因此远离牛油果,导致牛油果始终难以像在国外那样“大火”起来。
在未来,你认为牛油果会成为一个新的主流水果吗?还是会逐渐冷下去,直至再次变成冷门水果中的冷门水果?
鳄梨(樟科鳄梨属植物)_百度百科
科鳄梨属植物)_百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心鳄梨是一个多义词,请在下列义项上选择浏览(共3个义项)展开添加义项鳄梨播报讨论上传视频樟科鳄梨属植物收藏查看我的收藏0有用+10鳄梨(Persea americana Mill.),樟科鳄梨属的常绿乔木,株高达10米,树皮灰绿色;呈长椭圆形、卵形或倒卵形,前端骤尖,基部稍圆;幼叶覆盖有黄褐色柔毛,上疏下密,老时上面无毛下面有稀疏柔毛;花序长8—14厘米,花序梗覆盖有黄褐色柔毛;果呈梨形或球形,为黄绿或红褐色,外果皮木栓质,中果皮肉质;花期2—3月;果期8—9月。鳄梨的外果皮凹凸不平,非常粗糙,像鳄鱼的表皮,由此而得名。 [9-10]鳄梨原产哥伦比亚、厄瓜多尔至墨西哥南部一带,现主要分布在南纬30°至北纬30°的热带、亚热带地区,在中国云南、广东、广西、台湾等省区均有栽培。鳄梨喜光,幼树较耐阴,喜温暖至高温、多湿,耐干旱。鳄梨繁殖方式主要是播种繁殖。 [11-12]鳄梨树的多个部位在草药医学中有一定的用处,叶和皮可助消化,治咳嗽,果实营养丰富,营养价值很高,危地马拉居民用鳄梨果汁来刺激头发生长,用果皮驱虫,用种子治腹泻。鳄梨果仁含油量较高,乳化后可长久保存,除食用外还可作高级化妆品、机械润滑和医药上的润肤用油及软膏原料。据联合国粮农组织统计,2000年全世界鳄梨产量已达2336万吨以上,在水果生产中已跃居第11位,栽培国家已有30多个,由于其营养丰富,世界各地栽培面积逐年增加,成为热带、亚热带很有发展前景的新兴果品。 [13-16]中文名鳄梨拉丁学名Persea americana Mill. [17]别 名牛油果、油梨、樟梨、酪梨界植物界门被子植物门纲木兰纲目樟目科樟科属鳄梨属分布区域中国、菲律宾、欧洲命名者及年代Mill.,1768国际濒危等级无危(LC) [18]目录1植物学史2形态特征3主要品种4生长环境5分布范围6繁殖方法▪播种▪嫁接7栽培技术▪种植▪抚育8病虫防治9主要价值▪药用▪食用▪经济10食物营养成分植物学史播报编辑鳄梨(12张)中国台湾地区的鳄梨是在日本占领时期的1918-1931年间由日本人引进的。战后交接时遭到砍伐清除,直到1954年及1956年农复会陆续由美国再度引进12个品种,种植于农业试验所嘉义分所,但始终不曾推广栽培。直到1985年、1992年及1994年嘉义分所又从美国加利福尼亚州引进21个品种,并通过所内钟志明先生的持续研究与推广,才奠立了中国台湾栽培鳄梨的重要基础。 [2]形态特征播报编辑生活型:常绿乔木,耐阴植物。株:高约10米。 [1]鳄梨(2张)茎:树皮灰绿色,纵裂。 [1]叶:叶互生,长椭圆形、椭圆形、卵形或倒卵形,长8-20厘米,宽5-12厘米,先端极尖,基部楔形、极尖至近圆形,革质,上面绿色,下面通常稍苍白色,幼时上面疏被下面极密被黄褐色短柔毛,老时上面变无毛下面疏被微柔毛,羽状脉,中脉在上面下部凹陷上部平坦,下面明显凸出,侧脉每边5-7条,上面微隆起,下面却十分凸出,横脉及细脉在上面明显下面凸出;叶柄长2-5厘米,腹面略具沟槽,略被短柔毛。聚伞状圆锥花序长8-14厘米,多数生于小枝的下部。具梗,总梗长4.5-7厘米,与各级序轴被黄褐色短柔毛;苞片及小苞片线形,长约2毫米,密被黄褐色短柔毛。 [1]花:花淡绿带黄色,长5-6毫米,花梗长达6毫米,密被黄褐色短柔毛。花被两面密被黄褐色短柔毛,花被筒倒锥形,长约1毫米,花被裂片6,长圆形,长4-5毫米,先端钝,外轮3枚略小,均花后增厚而早落。能育雄蕊9,长约4毫米,花丝丝状,扁平,密被疏柔毛,花药长圆形,先端钝,4室,第一、二轮雄蕊花丝无腺体,花药药室内向,第三轮雄蕊花丝基部有一对扁平橙色卵形腺体,花药药室外向。退化雄蕊3,位于最内轮,箭头状心形,长约0.6毫米,无毛,具柄,柄长约1.4毫米,被疏柔毛。子房卵球形,长约1.5毫米,密被疏柔毛,花柱长2.5毫米,密被疏柔毛,柱头略增大,盘状。 [1]果:果大,通常梨形,有时卵形或球形,长8-18厘米,黄绿色或红棕色,外果皮木栓质,中果皮肉质,可食。物候期:花期2-3月,果期8-9月。 [1] [19]鳄梨主要品种播报编辑鳄梨(5张)世界鳄梨品种通常分为墨西哥系、危地马拉系、西印度系三大种群。中国现已引进商业品种70余个,选择适应当地气候的品种尤为重要。中国海南省可选择适应热带的西印度系或危地马拉系和西印度系的杂交品种;广东、广西、福建等省(区)的中南部可采用危地马拉系或以危地马拉系和墨西哥系的杂交种为主;南亚热带偏北地区气候较冷,可选用墨西哥品种或其杂交种为主。 [3]墨西哥系统叶片较小,通常为长椭圆形,两端急尖,揉之有茴香味。果小,果皮薄而光滑,果实在花后6-8个月成熟。果肉含油量较高,可达20-30%,种子大,种腔松,果熟期6-8月。抗寒力强,耐轻霜,成年树能耐-7至-8℃的低温。主要品种有绿色种和紫色种等,例如紫色长果种,果实长7-10厘米,横径4-5厘米,单果重70-80克。花期1-4月,果熟期6-8月。其他优良品种有杜克(Duke)、甘特(Gtnter)、墨西哥拉(Mexicola)、托帕托帕(TopaTopa)等。 [4]西印度系统叶无茴香味,叶簇颜色较淡,黄绿色;果皮表面平滑,革质,柔软,易与果肉剥离,果梗较短,种子粗糙。果实形状和大小,因品种不同而有较大差异,单果重从100余克到1000余克,果肉禽油量低,约3-10%。耐寒性最差,适宜于热带低海拔湿热地区。主要品种有:1.哈里早熟(Haley early):果实暗紫色,单果重623克。2.大绿(Large green):果实绿色,梨形,单果重510克。3.坡洛克(Pollock):果大,果肉含油3-5%。4.瓦尔丁(Waldin):果肉含油6-10%。 [4]危地马拉系统叶片较大,绿色或深绿色,无茴香味,新枝和幼叶赤褐色;果实较墨西哥系统大,果皮粗糙,具疣状突起;种子大,常充满种腔。花期2-4月,果熟期9-11月。抗寒性中等。果肉含油率中等,约10-20%。主要品种有:1.塔佛特(Taft):果实深绿色,稍粗糙,塔形,偏斜,长约12厘米,横径10厘米,单果重623克。果皮厚,果肉含油18%,品质上等。2.哈尔曼(Harman):果实绿色带赤紫色,平滑,略呈波状,倒卵形,偏斜,长约10厘米,横径约8厘米,单果重312克。皮厚,种子大,果肉含油19%。3.多纳德(Donald):果实紫黑色,表面粗糙,少光泽,具疣状凸起,球形,长8.5厘米,横径8.25厘米,单果重340克。皮厚,质脆1种子球形或扁球形。 [4]生长环境播报编辑鳄梨原产地平均降水量一般在1200毫米以上,有明显的干湿季节,但一般年降水量在1000毫米以上,不是特别干旱的地区或雨季分布均匀的地区,均可正常生长,降水量在1500-2000毫米为最佳。高温干旱对鳄梨生长极不利,易引起枝叶日灼伤,花期遇到高温也会引起落花落果。油梨属浅根性树种,枝条较脆弱,故抗风能力差,宜选择避风地。对土壤适应性较广,但更适于排水良好,地下水位低于2米以上,土层深1米以上,土层深厚、肥沃的沙质壤土。鳄梨不利于排水不良的低洼地或地下水位高的土壤中生长,易感染根腐病。高温高湿的环境条件能使其快速生长,若环境条件不适宜会导致生长缓慢。 [3]分布范围播报编辑原产于热带美洲;中国广东(广州、汕头)、海南(海口)、福建(福州、漳州)、台湾、云南(西双版纳)及四川(西昌)等地都有少量栽培。菲律宾和前苏联南部、欧洲中部等地亦有栽培。 [1]中国台湾的鳄梨栽培集中于嘉南地区,其中以台南麻豆区的栽培历史最久,台南大内区的产量最高,台南大内区的鳄梨栽培面积占了全台湾的2/3以上。此外嘉义竹崎也有大量栽培,而屏东内埔、高雄六龟有少量栽培。 [2]鳄梨繁殖方法播报编辑鳄梨繁殖方式主要是播种繁殖。 [11-12]播种鳄梨播种采种:油梨用实生苗种植6-7年可开花结果,如果用芽接苗定植3-4年即可结果,成熟期8-9月。当果皮及果柄由浅绿色变为黄绿色时,即可采种,用枝剪将带果柄的果实剪下,置于室内堆沤7-8天即达后熟软化后取出种子,将种子洗净、阴干,沙藏保存或置于冰箱中保鲜,保存期可达100天左右。 [3]播种方法:用种子育苗宜随采随播,选择苗圃地宜四周通风,排水良好,土壤肥沃的圃地。采用点播的方法,种间距以3.5厘米×3.5厘米为宜,覆土以不见种子为度,用遮阴网搭棚遮光,早、晚各淋水1次,保持床面湿润,直至发芽后可拆除遮阴网。当小苗长出2对真叶时进行分床,苗高15-30厘米再进行移植,株行距30厘米×50厘米,移活后可作砧木,苗径粗0.8-1厘米时进行嫁接。为方便操作,当小苗长出1-2对真叶时移入规格为12厘米×20厘米的塑料育苗袋中进行培育。 [3]嫁接嫁接用实生苗嫁接繁殖,嫁接法多用芽接、劈接、靠接等。当苗高50厘米以上,茎粗0.8厘米以上时,可作砧木进行嫁接。实生苗主要供砧木之用,为确保苗木具有抗寒力和丰产性,宜用墨西哥系苗作砧木,接西印度系或危地马拉系的优良品种;芽接的接穗宜选用1年生,具有健壮饱满的腋芽中部枝条。劈接宜选用(3-4年生)实生树,靠接用半年或1年生的实生苗。 [3]栽培技术播报编辑种植应选择排水良好、土层深厚、地下水位较低、背风向阳、避风有防风林的低丘坡地。造林前应全面清山砍杂,植穴规格60厘米×60厘米×50厘米,每穴施放沤熟的农家肥5千克,株行距6米×6米或5米×5米。选择雨季造林,种植后应注意防风,遇大雨要注意排水,以免积水造成烂根。 [3]抚育定植后1-3年生幼树株行间种植蝶形花科植物如花生或绿肥,可抑制杂草生长,并扩穴、松土、除草,每株压埋绿肥和有机肥等20-25千克,宜离主干30厘米以上,以防肥害。幼树施肥应薄施多次,以氮肥、钾肥为主,配比磷肥和有机肥,氮:磷:钾施用比例以1:0.5:1.5为宜。第一年,每月施1次;第二年,每2月施1次,每株施0.2-0.3千克;3-5年生初结果时,每年施肥4次,以腐熟有机肥为主,每株施5千克:成龄结果时,每年施3次,每株施2-3千克。幼树整形也很重要,及时将徒长枝、横枝、病弱枝和枯枝剪除。对于一些交叉,严重荫蔽的枝干,也可疏剪,以改善树冠通风与透气。对结果树的修剪要以轻剪为主,剪去病虫枝、下垂纤弱枝,使树体通风透光,有利于开花结果。3年生以后不宜在株行距间挖深沟,以免伤根系,引发根腐病。 [3]病虫防治播报编辑鳄梨炭疽病鳄梨炭疽病危害症状:炭疽病是鳄梨的重要病害,主要危害成熟果实,也可侵染叶片、嫩枝、花及幼果;引起落果及果实腐烂,缩短货架期。一般果实成熟后发病,果熟前病斑直径不超过5毫米,圆形,轻微凹陷,棕色或黑色。条件适宜时,病斑扩展很快,凹陷明显,病斑中心出现辐射状开裂;最终病斑连片,出现粉红色分生孢子堆。随着果实逐渐成熟,病原菌能侵入果肉,造成黑绿色干腐。防治方法:清除果园内发病枝条,剪除病叶,消除传染源。采后尽早进行低温预处理和低温贮藏。几乎所有鳄梨品种对该病原菌都敏感。防治的关键是尽量减少其他果实病害发生(尤其是尾孢斑点病)及避免果实运输中的机械损伤。 [5]鳄梨疮痂病鳄梨疮痂病危害症状:受害果实初期产生轻微的圆形褐色疤状突起,后变褐色至浅紫色;果实成熟后,病斑联合,中心凹陷,果皮粗糙。该病害侵染果实后不影响其风味品质,但外观质量严重下降。在幼果期,如遇阴冷、潮湿天气,该病害发生严重。还可为害叶片,受害叶片出现棕色斑点,叶片皱缩;病斑进一步发展呈星形,中心穿孔。叶片受害经常发生于树冠顶部,且病斑多在叶背纹理内,病斑小,离散不连续,不易观察。叶柄和小枝病斑卵圆形,容易和介壳虫造成的斑点混淆。不同品种对该病的敏感性存在较大差异。防治方法:剪除发病枝条以减少病原物。喷洒波尔多液或其他铜制剂。 [5]鳄梨尾孢斑点病危害症状:可为害叶片、茎干和果实。侵染果实,在其表面形成枯斑或导致表皮开裂,裂缝可引起炭疽菌侵染。侵染叶片时,首先在叶面出现2-5毫米的枯斑,初褐色,后变为紫色,斑点扩展到叶片两面,形状不规则;严重时,枯斑连合形成较大枯斑。防治方法:采用化学防治,喷施铜制剂和嘧菌脂于枝条和果实。 [5]鳄梨小穴壳果腐病鳄梨小穴壳果腐病危害症状:采摘前,感病果实症状不明显,病斑小而浅。在果实采收软化后熟过程中症状变明显。初期果皮出现小而不规则的褐色至红色病斑,由于病菌侵入维管束,剥开果皮可以看到果肉出现褐色条纹;随后果蒂部出现紫褐色不规则形病斑。随着果实后熟,表皮病斑逐渐变长变黑并凹陷。果实皱缩,褐色果皮覆盖一层灰褐色的菌丝体和孢子,果实腐烂,流出褐色果肉和汁液,散发难闻气味。防治方法:剪除病死枝梢,清除枯木和病果。选择晴朗天气采果。加强果树营养,减少其他病害发生。 [5]鳄梨蒂腐病鳄梨蒂腐病危害症状:果蒂首先感病,果实蒂部周围出现轻微枯萎;随果实成熟,病菌侵入果实,围绕果蒂出现明显的黑色腐烂,病健部分界明显。并逐渐扩展至整个果实表面,病菌侵入果肉,引起组织变色,降解,散发难闻气味,从而降低果实品质。防治方法:病原菌可以存活在寄主病残体上。所以要及时清除传染源,避免园区内病残体积累。在果园较低部位浇水,可预防病菌向高处果实移动。消除水分胁迫可减少侵染。在树下覆盖薄膜或杂草等可促使病残体加速分解。另外,阴雨天勿采收。 [5]鳄梨疫霉果腐病危害症状:在采前和采后疫霉均可引起果实腐烂,还可导致茎干溃疡和腐烂。感病果实常在近蒂部出现黑色圆形病斑,病菌可侵入果肉。防治方法:剪除发病的枯枝、茎干;清理果园,清除落果、病果,防止病原再侵染。植株下覆盖厚的覆盖物,抑制土壤中病菌扩散为害。 [5]鳄梨煤烟病鳄梨煤烟病危害症状:果实、叶片和茎干表面覆盖大量黑色煤烟状菌丝和孢子,并生长在蜡蚧和粉虱分泌的蜜露上。防治方法:关键在于控制害虫,减少蜜露产生。较好的方法是应用天敌进行生物防治。 [5]鳄梨根腐病危害症状:鳄梨初发病时,叶色变淡、下垂、新抽叶片变小,叶簇稀疏。老叶逐渐黄化、脱落。随着病情发展,新叶也黄化脱落,严重时新老叶片全部落光,枝条发黑,出现枯梢。发病早期,病树结中量至大量发育不健全的小果,落果严重。病株须根极少,小根黑色、粗糙,皮层腐烂,容易和木质部分离。 [6]防治方法:可以通过施用pH3的酸性营养液降低土壤pH值来控制,随着土壤pH值升高,病害发生加重,超pH8时,病害发生又受到抑制。 [7]主要价值播报编辑药用鳄梨树的多个部位在草药医学中有一定的用处,叶和皮可助消化,治咳嗽,果实营养丰富,营养价值很高。 [13-16]食用油梨果肉柔软、细腻,富含以不饱和脂肪酸为主的油脂、多种矿物质和维生素等,且不含胆固醇,含糖量低,是老幼皆宜的高档水果,也是糖尿病人难得的高脂低糖食品,用果皮泡水饮用,对糖尿病有缓冲作用。富含维生素E及胡萝卜素等,具有良好的护肤、防晒与保健作用。能够防止动脉硬化、脑中风,因含铁量高,常吃可预防贫血。 [3]据联合国粮农组织统计,2000年全世界鳄梨产量已达2336万吨以上,在水果生产中已跃居第11位,栽培国家已有30多个,由于其营养丰富,世界各地栽培面积逐年增加,成为热带、亚热带很有发展前景的新兴果品。 [13-16]经济果仁含脂肪油,为非干性油,有温和的香气,比重0.9132,皂化值192.6,碘值94.4,非皂化物1.6%,供食用、医药和化妆工业用。 [1]危地马拉居民用鳄梨果汁来刺激头发生长,用果皮驱虫,用种子治腹泻。鳄梨果仁含油量较高,乳化后可长久保存,除食用外还可作高级化妆品、机械润滑和医药上的润肤用油及软膏原料。 [13-16]鳄梨食物营养成分播报编辑食物名称鳄梨含量参考约每100克食物中的含量能量161 千卡蛋白质2 g脂肪15.3 g碳水化合物7.4 g不溶性膳食纤维2.1 g钠10 mg镁39 mg磷41 mg钾599 mg钙11 mg锰0.23 mg铁1 mg铜0.26 mg锌0.42 mg维生素A61 μg维生素B1(硫胺素)0.11 mg维生素B2(核黄素)0.12 mg烟酸(烟酰胺)1.9 mg维生素C(抗坏血酸)8 mg展开新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 京公网安备110000020000鳄梨鳄梨价格报价行情 - 京东
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全球市场报告:鳄梨
目前,鳄梨的供应和需求未以相同的速度增长,尽管价格居高不下,消费者对购买鳄梨仍有极大的热情。鳄梨产国对鳄梨产业的发展报以很大关注。在西班牙的马拉加市,由于地价上涨太多,即使利润丰厚的鳄梨业也无法在短期内赚到钱。在以色列,鳄梨的种植面积每年约增加400公顷,但果苗较低的供应量减缓了增长速度。此外还有季节性因素——西班牙的鳄梨季今年较早结束;加利福尼亚担心在季初与墨西哥和南部非洲的供应发生冲突。 意大利偏爱绿皮鳄梨,但这一市场的动向与哈斯鳄梨类似:需求旺盛,供应不足,价格上涨。有传闻称,一个新的国家将对鳄梨出口进行投资。 全球前三大哈斯鳄梨出口国都是拉美国家,墨西哥排名第一,其次是多米尼加共和国和哥伦比亚。SAGARPA的数据证实了这一点。据统计,在美国消费的每十个鳄梨里有两个产自墨西哥。美国是最重要的鳄梨出口市场,其次是欧洲和亚洲。 秘鲁预计鳄梨出口量最高将增加15% 预计秘鲁鳄梨今年的产量将增长10%至15%,2018年的出口量将超过2017年的23万吨。这一增长是新种果树和种植园全面投产所致。出口总量中的最大份额(60%)出口至欧洲。秘鲁是ANDEAN的成员,欧盟与ANDEAN的自由贸易协定有助于增加秘鲁对这一市场的出口。另有30%进入美国,其余10%出口至亚洲和该地区的国家。中国和日本是秘鲁感兴趣的市场,这些市场虽然有着强劲的增长数据,但吸收量仍然有限。 巴西产量正在上升 巴西鳄梨的产量近年来有所上升,预计今年会再度增加。种植商情绪乐观,此外,由于投资,国内和出口市场的供应量预计将有所增加。第一批鳄梨预计将在3月上市。 墨西哥鳄梨生产商对当地警备力量进行投资 墨西哥政府希望增加鳄梨和其他产品对美国的出口,这将是北美自由贸易协议重新谈判的关键议题之一。在超级碗周末前夕,哈利斯科州鳄梨的出口价值达到了2.2亿美元。墨西哥希望扩大米却肯州和哈利斯科州的鳄梨出口。 利润丰厚的鳄梨产业具有积极的影响。在Tancitaro市,每年有120万美元用于准警察部队,大部分资金来自该地区的富裕鳄梨种植商。有了这笔预算后,该市武装帮派的势力下降。 然而,非法种植园是该行业带来的负面影响。2月时,警方在一个自然保护区内发现了一处三公顷的非法种植园。这一保护区是帝王蝶的一个重要越冬地。先前,在保护区西面和南面的地区也发现了非法种植园。去年4月时,警方发现有37公顷的树木被砍伐,为种植鳄梨腾出空间。专家估计,在这一保护区所在的米却肯州,每年有6000-8000公顷的森林被砍伐,为鳄梨种植园腾出空间。据种植商称,这一说法不合理,并称85%至90%的新果园用的是现有农地。 哥伦比亚鳄梨进入美国市场 经过12年的谈判后,美国市场去年11月正式向哥伦比亚鳄梨开放。11月时,首批34吨鳄梨被运往美国,第二批22吨哈斯鳄梨已于本月早些时候出口。该国去年共出口了2.85万吨哈斯鳄梨,价值5300万美元。欧盟是鳄梨最重要的目的地,英国是其最大的市场,所占份额为33.6%,其次是荷兰(32.8%)、西班牙(16.4%)、比利时(6.7%)、法国(6.5%)和德国(2.2%)。 尽管第三季度是明显的供应高峰期,但该国有能够全年出口鳄梨的优势。该国9月、10月和11月的鳄梨产量达到高峰。 澳大利亚:由于Shepard鳄梨季较早开始,市场更趋平衡 在经历了圣诞节前后的高峰期后,澳大利亚的鳄梨供需状况更趋平衡,一部分原因是北昆士兰州Shepard鳄梨季较早开始。2月10日这一周里,64%的供应来自北昆士兰州提供的这一品种,28%的供应来自西澳大利亚的哈斯鳄梨,5%的供应来自新西兰的哈斯鳄梨。来自昆士兰州中部的Shepard鳄梨的供应也将在未来几周内开始。 澳大利亚消费者已经习惯了即食鳄梨,这也是他们所想买的。鳄梨行业有时很难保证供货的正确成熟度,尤其在供应有限的情况下。一位贸易商称:“我们试图使零售商能在货架上提供成熟和未成熟的鳄梨,但必须有明确的标注。”最近的一项研究表明,采用一种分选方法后,鳄梨的瘀伤减少、销量增加。该行业还与新加坡和马来西亚(最重要的出口目的地)的超市合作,以促进即食鳄梨的供应。预计这些市场上成熟鳄梨的供应将迎头赶上。 加州希望避免与墨西哥供应撞车 加州和墨西哥都在谨慎计划,以避免产季期间可能出现的供应重叠问题。一位贸易商解释说:“如果墨西哥供应20411吨,而加利福尼亚供应近7000吨,我们怎么才能卖出2.7万吨鳄梨?这可能是一个严峻的挑战。”如果墨西哥的产量较低,这便不会成为一个问题。 此外,秘鲁也已准备好上市。“目前,该国正在静观其变,考虑哪个市场对种植商和贸易商来说都更好。”一位贸易商称。如果欧洲提供良好的市场条件,秘鲁将出口至欧洲。如果墨西哥产量较低,则他们可能选择美国市场。 尽管需求正在上升,但鳄梨的价格略有下降,对消费者有利。问题在于,鳄梨价格的上限到底在哪里。交易商认为上限是每个0.99美元,但去年夏天鳄梨的价格上涨到每个1.79美元时,鳄梨的销售并未放缓,消费者仍继续购买鳄梨。 南部非洲鳄梨季开始 南部非洲的鳄梨季刚开始。莫桑比克的鳄梨季已开始,南非林波波地区的Mooketsi和Levubu的首批收成即将上市。鳄梨的收获工作将从3月初起全面展开。南非的第一产出将在第12周左右运达北半球。首批产量预估数据将在3月中旬出台,但预计产量将大幅增加,增幅为1100万箱(4公斤),因为该国去年经历了小年。干旱已造成了明显的影响,但该国也已有新产区投产。 以色列的困境:在出口和国内市场之间进行选择 近年来,以色列国内市场与出口市场之间的竞争日趋激烈。种植商努力获得最大的利润。由于鳄梨的年需求量不断上升,出口利润丰厚,但以色列的鳄梨人均消费量位居全球之首,因此,本地市场的需求很高、价格良好。 以色列各地有8000公顷土地用于鳄梨种植,种植园位于南部的内盖夫沙漠和北部的加利利。在未来几年里,每年将有400公顷新种果树投产。由于缺乏空间和果苗,种植规模的增长有限。没有这些因素制约的话,增长速度会更快。 哈斯鳄梨是该国的主要品种,占产量的50%以上。约85%的哈斯鳄梨出口到欧洲。在本地市场上,Reid和Ettinger等绿皮鳄梨卖出了高价。 西班牙鳄梨季提早一个月结束 本季已进入高峰期,今年的鳄梨季将比平时提前一个月——即在3月结束,这是由于鳄梨的产量较低、需求量大。西班牙鳄梨在欧洲市场上的价格高于墨西哥,一箱鳄梨目前的价格为15欧元,而且尽管价格高,需求仍然很大。过去三年来,欧洲超市对西班牙鳄梨的需求有所增加,部分原因是运输时间较短,服务更灵活。由于价格的上涨,消费者对鳄梨的质量要求越来越高。 贸易商们称,智利的鳄梨季已结束,哥伦比亚鳄梨季也进入了尾声。秘鲁刚开始小批量生产。墨西哥是西班牙鳄梨的主要竞争对手,质量较高,而且欧洲需求正在不断增加。今年,西班牙和秘鲁鳄梨供应之间的市场缺口可能由墨西哥鳄梨填补。 西班牙的鳄梨主要种于马拉加,但那里的供水有限,种植面积也不能继续增长。因此,西班牙生产商正在考虑在如格拉纳达、瓦伦西亚、阿尔梅里亚、加的斯、韦尔瓦,甚至西班牙北部的其他地区种植。然而,这些地区的气候不像马拉加那样理想。由于投机行为,马拉加的土地价格飙升,这意味着即使对鳄梨种植进行投资,在短期内也不会产生足够的利润。 意大利喜欢绿皮鳄梨 自去年11月以来,绿皮鳄梨的市场行情非常复杂,供应总是低于需求,因此价格很高。据一位贸易商称,这一情况并未得到改善。意大利市场偏爱绿皮鳄梨。这些鳄梨从以色列、南非、秘鲁进口,并通过荷兰再出口。以色列鳄梨季即将结束。Arad鳄梨已不再有售,Pinkertons鳄梨在第11或第12周仍然有售。南非鳄梨季不会在第14周之前开始。为了填补供应缺口,进口商通常选择秘鲁的Fuerte鳄梨,但这些鳄梨的规格今年比平常要小。 有传言称,莫桑比克鳄梨将从第10周起开始上市。如果这些信息准确的话,这一非洲国家将成为鳄梨市场上的一个新的参与者。 批发价格: 都灵 - 以色列鳄梨,12号,甲级,单层包装:3.80欧元(2018年1月)。 罗马 - 以色列鳄梨,12号,甲级,单层包装:3.00欧元(2018年2月20日)。 维罗纳 - 进口鳄梨(原产地未指定),甲级:3.75欧元(2018年2月22日)。 维罗纳 - 哈斯鳄梨(原产地未指定),甲级:4.00欧元(2018年2月22日)。 Fondi - 以色列鳄梨,甲级,单层包装:2.80欧元(2018年2月22日)。 法国市场供需平衡 一位进口商指出,法国鳄梨市场目前行情良好,供需得到了很好地平衡。今年的供应量有所增加,但目前仍不是太大,这是因为鳄梨产国依然不多,仅有来自墨西哥、哥伦比亚和西班牙的小批量产出。总有一些进口商购买了过多库存,并仍试图将其投放市场,但由于供应量太低,不会真正对市场起到影响。即食鳄梨在法国市场上没有遇到问题。法国进口未成熟和成熟的鳄梨。 荷兰:夏季之前鳄梨价格良好 在过去十年里,鳄梨的贸易量每年增长12%以上。据荷兰合作银行日前公布的“世界水果地图”显示,这比产量的增长要快很多——产量的增幅为近5%。鳄梨不仅在西方国家越来越受欢迎,而且也开始在新兴市场茁壮成长。例如,2013年时,中国仅进口了150万公斤鳄梨,2015年时,这一数量已超过了2500万,2017年时达到了近3000万千克。据分析师Cindy van Rijswick称,媒体的关注促成了鳄梨的日益流行。“鳄梨是Instagram上最常见的二十种食品之一,跻身比萨饼、汉堡和寿司等流行食品行列。鳄梨上相、多用途和健康的特点是它日益流行的重要因素。高质量即食鳄梨的供应则发挥了更大的作用。” 进口商们预计鳄梨市场的状况至少会保持到6月,届时秘鲁和南非将拥有更大的供应,超市将在塑造市场方面发挥关键作用。 瑞典为“墨西哥塔克周五”购买鳄梨 鳄梨是瑞典商店里最受欢迎的水果之一。尽管它们已备受欢迎,但这一市场仍在发展。据一位贸易商称,该国在欧洲最大鳄梨消费国中名列第四。一家大型超市连锁店的鳄梨营业额在十年内翻了一番。去年,该产业链的销售量和产量增长了8%,随着外国美食的普及,购买鳄梨的家庭数量增加了7.5%。一位贸易商称:“对瑞典来说是,鳄梨是‘墨西哥塔克周五'所必需的。”周五是许多瑞典家庭吃墨西哥塔克的日子,而鳄梨酱是一个重要的成分。 随着其他市场需求的上升,瑞典市场上的鳄梨价格正在上涨,但瑞典人仍在继续购买鳄梨。然而,这一市场上似乎有一个向散装鳄梨而不是预包装鳄梨转变的趋势。目前,该国市场上的主要供应来自西班牙、以色列和智利。春季和夏季时,供应将转移到秘鲁和南非的供应。“我们目前正处于产季间的转折点,这意味着质量可能会参差不齐,但到目前为止,我们没有遇到质量问题。” 德国市场处于供应过渡阶段 德国市场目前正处于过渡阶段。西班牙进口鳄梨的供应正在慢慢枯竭,而来自拉丁美洲(墨西哥、智利、秘鲁和哥伦比亚)的出口产品已开始大量供应。哈斯品种主导着这一市场。贸易商称,市场行情令人满意,收购价格为每4公斤约14-15欧元。尤其在过去两周内,鳄梨的价格大幅上涨,取决于原产地和物流成本,每公斤达到了1欧元。 据贸易商们称,鳄梨不再被认为是一种异域产品。尽管产量有高峰和低谷,但全年都有售,更重要的是,鳄梨在消费者中受欢迎程度一直很高。近年来,德国零售业尤其专注于鳄梨的即食品质,并在物流和技术方面进行了大量投资。然而,提供即食有机鳄梨仍是一项具有挑战性的任务。据贸易商们称,希腊和西班牙产品在有机市场上占据主导地位。鳄梨季大致从10月开始,到2月底结束,这些月份之外的产量很低。 信息来源:全球果蔬网
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鳄梨销量及价格分析 - 知乎
鳄梨销量及价格分析 - 知乎切换模式写文章登录/注册鳄梨销量及价格分析蓝蓝的天财务数据提供方为:kaggle数据来源:https://www.kaggle.com/neuromusic/avocado-prices本次数据分析从以下几方面入手:1. 提出问题2. 理解数据3. 数据清洗4. 构建模型5. 数据可视化一, 从数据集中想得到哪些业务信息(1) 鳄梨的销量走势和价格走势;(2) 影响鳄梨销量或价格的原因有哪些;(3) 消费者其他购物习惯;二, 辨识数据集中的有用信息数据集中包含13个字段,分别从不同维度描述信息:(1) Date:收集信息的观察日期;(2) Average Price:观察当日某点的平均零售价;(3) The Volume:观察当日某点售卖个数;(4) 4046/4225/4770::是鳄梨销售的几个主要品类;(5) Total Bags/Small Bags/Large Bags/X-Large Bags:销售的包装型号;(6) Type:所售鳄梨的种植技术,分为传统和有机两种;(7) Year:销售年度;(8) Region:观察点;三, 对有用数据进行清洗(1)分析数据时发现日期列出现重复值,此处重复值不可删除,因为反映的是不同观察点数据,需要将其进行分类汇总。(2)数据集中未直接提供销售金额,可以根据已知单价和数量求得,故新增一列销售金额。(3)通过观察发现,数据集中未将所有品类销售数量标出,只标出销售量最大的前三类,可以根据销售总量及前三类数据,计算得出其他品类销售数量,新增一列。四,构建分析模型及数据可视化需要从以下几个点进行切入:♦ 鳄梨的价格走势,根据销售日期及单价平均值,将价格按照月份统计。观察价格走势规律以及价格与销售额之间是否存在某种关系;♦ 鳄梨的销量走势:根据销售日期将销售额细分至季度统计。观察销售额走势存在哪些规律;♦ 鳄梨的销售品类,根据日期和各品类销售数量按年度进行统计,观察那种品类的鳄梨更受消费者青睐;以及消费者在对待不同品类的态度是否有变化;♦ 鳄梨的种植方式,根据日期,种植方式及销售数量按年度进行统计。观察消费者更易接受哪种种植方式的产品;还可通过种植方式与价格的关联,观察其原因。♦ 鳄梨的包装方式,直接统计可以看出消费者的购买方式五,数据可视化并得出结论编辑于 2019-03-22 11:21数据分析赞同 1添加评论分享喜欢收藏申请
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