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2024-03-09 21:16:57

比特大陆发布算丰第三代AI芯片BM1684 - 知乎

比特大陆发布算丰第三代AI芯片BM1684 - 知乎切换模式写文章登录/注册比特大陆发布算丰第三代AI芯片BM1684ATYUN人工智能教程资讯全方位服务平台，今日上午，在福州城市大脑暨闽东北信息化战略合作发布会上，比特大陆发布了其算丰第三代AI芯片BM1684，该芯片聚焦于云端及边缘应用的人工智能推理，采用台积电12nm工艺，为福州城市大脑基础设施提供算力。目前，比特大陆已量产发布多款云端BM168X系列和终端BM188X系列AI芯片，可应用于人脸识别、自动驾驶、城市大脑、智能安防、智能医疗等人工智能场景。忆往昔，锋芒初显比特大陆成立于2013年，致力于提供高速、低功耗的专用定制芯片和高性能、高密度计算服务器、大规模并行计算及云服务等。公司自成立后，资产规模、营收水平持续高速增长，逐步在世界范围内完成了产业布局，并在数字货币芯片领域成功量产数十亿颗芯片，拥有最先进的7nm制程设计经验。2017年底，比特大陆正式发布旗下算丰TPU芯片BM1680，这是一款面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片，也是BM系列芯片辉煌的开始，适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测(Inference)和训练(Training)。BM1680单芯片能够提供2TFlops单精度加速计算能力，芯片由64 NPU构成，特殊设计的NPU调度引擎(Sche**ng Engine)可以提供强大的数据吞吐能力，将数据输入到神经元核心(Neuron Processor Cores)。BM1680采用改进型脉动阵列结构，片上32MB SRAM拥有高带宽，在片外有DDR4内存接口，单芯片可支持高达16GB DDR内存。2017年12月，比特大陆集团宣布收购智能机器人公司北京萝卜科技有限公司，打造机器人产品线“新物种”，加强“萝小逗”系列机器人的开发。比特大陆CEO詹克团事后表示，收购后，比特大陆集团会加大对机器人产品线的研发投入，比特大陆人工智能芯片和算法技术会对“新物种”系列智能机器人进行支持，自此，比特大陆算是在业内打出了名号，站稳了脚跟。利刃出鞘——第三代AI芯片BM1684BM1684是BM系列的最新版，同样聚焦于云端及边缘应用的人工智能推理，采用的是台积电12nm工艺，在典型功耗仅16瓦的前提下，FP32 精度算力达到 2.2 TFlops，INT8算力可高达17.6Tops，在Winograd卷积加速下INT8算力更提升至35.2Tops，并集成高清解码和编码算法，实现了低功耗、高性能、全定制，可广泛应用于自动驾驶、城市大脑、智能政务、智能安防、智能医疗等诸多AI场景。据比特大陆联合创始人兼董事长詹克团现场介绍，BM1684 内置张量计算模块 TPU，该 TPU 模块包含 64 个 NPU 运算单元，每个 NPU 包括 16 个 EU 单元，总共有 1024 个 EU 运算单元，数十亿颗晶体管。此外，BM1684支持 16 个 PCIE3.0 lane、2 个千兆以太口，具备多芯片级联，还为视频处理做了特别优化。比特大陆不提供算法，但BM1684却集成了算法加密技术，旨在和算法公司交朋友，为客户提供安全可靠的计算环境。城市大脑，未来设想詹克团在发布会上表示，IC原来是小众市场，但在美国对我国中兴、华为制裁后，在中国已然家喻户晓。但因为国外企业在资金、人才、标准、市场建立了极高的门槛，所以我国还处于追赶状态，很辛苦。而发展AI芯片需找到切合的场景并落地，当下智慧城市、智慧社区、安防监控、自动驾驶等是重要场景。数据就是生产资料，算力就是生产力。中国的人口基数很大，而人口往往决定着经济量级，拥有300多个百万级城市的中国，市场起码是千亿体量，大量体的经济体会产生很多有价值的数据，发掘这些数据的价值需要强大算力，城市大脑是城市信息化发展到高级阶段的必然产物，算力中枢是城市大脑的核心部件，云端AI芯片作为整个系统的基础设施，将为城市大脑提供澎湃算力。纵观全局，福州城市大脑具备五个亮点，分别是：专用芯片，自主可控；开放生态，赋能创新；机制创新，应用牵引；统筹协调，复用共享；迭代演进，持续发展。比特大陆一直把自身定位于算力芯片与硬件的厂商，所有算法厂商都将是合作伙伴。自比特大陆2016年进军人工智能领域后，已量产发布多款云端BM168X系列、终端BM188X系列人工智能芯片。更值得一提的是，去年比特大陆营收230亿元，累计纳税50亿元，在全球IC设计公司居第七位、中国居第二位。詹克团还指出，如今比特大陆推出第三代AI芯片，明年将推出第四代芯片。欢迎关注ATYUN——人工智能教程全方位服务平台。编辑于 2019-09-17 16:48AI芯片比特大陆人工智能赞同添加评论分享喜欢收藏申请

“矿机帝国”比特大陆成功转型AI芯片，或成下一个英伟达？丨科技云·视角-腾讯云开发者社区-腾讯云

国”比特大陆成功转型AI芯片，或成下一个英伟达？丨科技云·视角-腾讯云开发者社区-腾讯云科技云报道“矿机帝国”比特大陆成功转型AI芯片，或成下一个英伟达？丨科技云·视角关注作者腾讯云开发者社区文档建议反馈控制台首页学习活动专区工具TVP最新优惠活动文章/答案/技术大牛搜索搜索关闭发布登录/注册首页学习活动专区工具TVP最新优惠活动返回腾讯云官网科技云报道首页学习活动专区工具TVP最新优惠活动返回腾讯云官网社区首页 >专栏 >“矿机帝国”比特大陆成功转型AI芯片，或成下一个英伟达？丨科技云·视角“矿机帝国”比特大陆成功转型AI芯片，或成下一个英伟达？丨科技云·视角科技云报道关注发布于 2022-04-14 21:09:535.6K0发布于 2022-04-14 21:09:53举报文章被收录于专栏：科技云报道科技云报道比特大陆上市在即，比特大陆的业务也从矿机生产商向芯片研发商转变。比特大陆大声宣布进入AI芯片领域，真的是为保持高速增长做准备，还是向投资市场示好的投机之举上周，比特大陆正式发布其终端AI芯片BM1880，同时发布了多款基于其云端AI芯片BM1682的算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端，和基于终端AI芯片BM1880的AI开发板、AI模块、AI算力棒等产品。众所周知，比特大陆以设计挖矿ASIC芯片并且提供矿机挖掘数字加密货币，诸如比特币、比特币现金等而声名大噪。因拥有比特币矿机70％以上的市场份额，比特大陆也被称为“矿机帝国”。据其招股书披露，矿机销售是比特大陆的主要收入来源，矿机销售占比从78.6%一直飙升至2018上半年的94.3%。随着各国对加密货币的监管趋严，加上比特币价格波动较大等因素，比特大陆开始向AI芯片转型，其在招股书中明确指出，AI路线从2017年末开始已成为公司战略。那么比特大陆的真实AI实力有多少，其AI产品是否具备足够的竞争力？比特大陆的AI芯片之路2017年11月，比特大陆正式推出其AI品牌Sophon(算丰)，并发布其第一代云端AI芯片张量计算处理器BM1680，随后2018年Q1，比特大陆发布第二代云端AI芯片Sophon BM1682。这次发布的BM1880，是比特大陆正式推出的第三款AI芯片、第一款终端AI芯片，表明比特大陆在9个月的时间里，实现了AI芯片的快速迭代，并实现了从云端到终端的布局。从制程上看，比特大陆推出的BM1682和BM1880均为28nm制程，并不算最先进，其中BM1682的大致性能相当于英伟达最广泛使用的P4，和英伟达的高端产品暂时性能无法相比。不过，招股书披露，比特大陆未来的第三代云端芯片BM1684（12nm）和明年发布的第四代1686(7nm），对标的将是英伟达的高端产品。事实上，比特大陆于2015年就开始了AI业务的布局，源于比特大陆在取得矿机芯片市场领导地位后，发现类似的ASIC专用芯片技术，其强大算力的芯片设计方法适合目前AI行业处理海量数据的急迫需求。因此，比特大陆随后开始招募团队，不仅有来自英伟达、英特尔、AMD等顶级芯片企业的高级工程师，还有来自谷歌、百度等企业的顶级技术人员，其中不乏行业知名的高管。为了后来者居上，比特大陆制定了突破“摩尔定律”行规的9个月迭代策略。据透露，比特大陆内部常常多个团队同时并行，比如第二代和第三代芯片团队会同时工作。如此看来，比特大陆在AI芯片领域还是有实力去争夺一席之地，但后续发展到底如何，仍有待其进一步用产品说话。比特大陆的终端场景应用在持续更新云端芯片、推出终端芯片的同时，比特大陆也在布局终端应用。目前，比特大陆在终端场景应用方面已取得阶段性成果。在AI行业布局方面，比特大陆主要切三个行业：安防+AI、互联网+AI和城市大数据。安防+AI：安防是比特大陆最核心的领域，这也是AI市场最成熟的行业。目前来看，国内做安防领域的AI公司非常多，比特大陆的特色在于，从底层的芯片到上层技术、算法是一体化的方案，可以做出行业内非常具有性能功耗比的整体方案。据中科院微电子所研究员分析，比特大陆BM1682配备了专门用于视频处理的集成系统，搭载了视频处理所需要的全部核心模块，对于安防领域来说非常适用。互联网+AI：互联网的发展已经到了一个非常快速的阶段，比特大陆与大的互联网公司都在合作，互联网公司基本都在做AI芯片，对AI芯片有非常大的需求。城市大数据：利用AI技术能够使得城市大数据更好的利用起来，推动智慧城市的规划和落地，这也是很多城市思考的问题。2018年比特大陆与福州市签署城市级战略合作协议，通过人工智能技术，助力福州的智慧城市、平安城市建设；比特大陆人工智能产品参与湖北省公安厅安防算法测试，测试结果位居第一；此外在其他省市的安防与人工智能项目中，比特大陆产品也有陆续落地。有望搅动AI芯片市场格局2017年下半年以来，国内外的AI芯片公司开始火热，这主要源于AI市场的爆炸式扩张。目前的AI芯片市场仍然处于快速增长，供不应求的阶段，各个公司都还处于红利期。过去几年里，比特大陆一直在推动矿机用ASIC芯片迭代，在这个研发过程中积累了更多的ASIC设计研发经验，AI芯片的面世也就水到渠成。但是在AI芯片上，比特大陆遇到的对手则是根基更深厚的芯片和互联网公司，国外如：英伟达、谷歌、AMD等，国内如：寒武纪、地平线、云天励飞等。不同于GPU和FPGA的灵活性，定制化的ASIC芯片一旦制造完成将不能更改，初期成本高、开发周期长使得其具备较高创业门槛。目前，ASIC 芯片领域大多是拥有AI算法储备又擅长芯片研发的巨头参与。比如，2016年谷歌为TensorFlow AI训练平台定制的ASIC处理器Tensor处理单元（TPU）。此前，英特尔宣布计划收购小型芯片制造商eASIC，这将有助于进一步推动其向CPU芯片以外的领域拓展。今年年初，Facebook开始筹备组建芯片设计团队，集中研发SoC、ASIC、固件与驱动程序。相比之下，比特大陆入局较晚，但其优势在于，在芯片领域既有技术沉淀，也有场景落地验证，不乏是一个有力的竞争者，有望挑战英伟达、谷歌、AMD在AI芯片领域的领导地位。从云端到终端芯片，从产品到场景应用，比特大陆在AI芯片领域的布局已全面铺开，这家全球矿机霸主、中国第二大芯片设计公司的企业，能否在该领域再获成功?我们且拭目以待。【科技云报道原创】转载请注明“科技云报道”并附本文链接本文参与腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。原始发表：2018-10-22，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除硬件开发比特币区块链数字货币本文分享自科技云报到微信公众号，前往查看如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。本文参与腾讯云自媒体分享计划，欢迎热爱写作的你一起参与！硬件开发比特币区块链数字货币评论登录后参与评论0 条评论热度最新登录后参与评论推荐阅读LV.关注文章0获赞0相关产品与服务区块链云链聚未来，协同无边界。腾讯云区块链作为中国领先的区块链服务平台和技术提供商，致力于构建技术、数据、价值、产业互联互通的区块链基础设施，引领区块链底层技术及行业应用创新，助力传统产业转型升级，推动实体经济与数字经济深度融合。产品介绍2024新春采购节领券社区专栏文章阅读清单互动问答技术沙龙技术视频团队主页腾讯云TI平台活动自媒体分享计划邀请作者入驻自荐上首页技术竞赛资源技术周刊社区标签开发者手册开发者实验室关于社区规范免责声明联系我们友情链接腾讯云开发者扫码关注腾讯云开发者领取腾讯云代金券热门产品域名注册云服务器区块链服务消息队列网络加速云数据库域名解析云存储视频直播热门推荐人脸识别腾讯会议企业云CDN加速视频通话图像分析MySQL 数据库SSL 证书语音识别更多推荐数据安全负载均衡短信文字识别云点播商标注册小程序开发网站监控数据迁移Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云版权所有深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569腾讯云计算（北京）有限责任公司京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud.All Rights Reserved. 腾讯云版权所有登录后参与评论00

算丰 BM1684

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比特大陆发布第二代7nm芯片BM1397 能效比低至30J/T : 比特大陆-蚂蚁矿机中文博客

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比特大陆发布第二代7nm芯片BM1397 能效比低至30J/T

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by 蚂蚁矿机antminer

on 2019年2月18日

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我们很高兴地宣布，比特大陆自主研发的第二代7nm芯片BM1397今天正式发布。该芯片支持SHA256算法，可用于BTC、BCH等加密数字货币挖矿，并将运用于下一代SHA256算法的蚂蚁矿机新品S17和T17。

与上一代7nm芯片BM1391相比，第二代BM1397同样采用全球领先的TSMC FinFET技术。BM1397单颗芯片集成超过10亿个晶体管，并在电路结构和低功耗技术等方面进行了持续优化。节能方面，BM1397能效比低至30J/T，较上一代产品节能约28.6%，且整体性能更稳定。

2018年9月，我们正式对外发布7nm挖矿芯片BM1391，并运用于蚂蚁矿机S15和T15，开启7nm低功耗挖矿时代。此后，公司持续加大研发投入，并率先在行业内推出第二代7nm芯片。

比特大陆第二代7nm芯片BM1397采用深度定制的芯片设计技术，全局优化方法学在芯片设计上进一步应用。从前端到后端，BM1397芯片设计全流程都进行了定制化设计。该设计方案通过对真正核心部分的加强，同时兼顾其他模块的优化等方式，实现芯片全局最优。

为巩固和强化竞争优势，我们近年来投入大量研发资源来改进和升级芯片设计，已建立起一支专业的工程师研发团队，专注于芯片设计、算法开发、平台架构和软硬件等领域研究。目前，我们已成功量产多款支持不同加密数字货币挖矿的ASIC芯片以及用于AI应用的ASIC芯片。此次推出第二代7nm芯片，与公司对产品研发迭代的高度重视密不可分。

作为全球领先的高性能计算芯片公司，经过多年发展，比特大陆目前旗下已拥有蚂蚁矿机AntMiner、蚂蚁矿池AntPool、BTC.com、人工智能SOPHON等多品牌业务。其中，加密货币挖矿机长期保持全球第一的市场占有率，市场份额超过70%，客户和业务遍及海内外，成为该垂直领域的全球领导厂商。

我们希望通过技术的创新让任何人在任何地方都能挖矿，并从新的全球数字货币发展中受益。BM1397芯片的诞生将为矿工带来更美好的挖矿体验，同时也为ASIC芯片行业树立新的标杆。

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比特大陆发布终端 AI 芯片和多款 AI 产品，发力安防市场、全面进军人工智能领域 - 知乎

比特大陆发布终端 AI 芯片和多款 AI 产品，发力安防市场、全面进军人工智能领域 - 知乎首发于深圳湾切换模式写文章登录/注册比特大陆发布终端 AI 芯片和多款 AI 产品，发力安防市场、全面进军人工智能领域炫姐姐@深圳湾10 月 17 日下午，以 AI 企业名义递交 IPO 招股书的比特大陆在北京召开 AI 新品发布会，正式发布转型芯片设计研发后的几款新品，第二代云端 AI 芯片算丰 BM1682 以及终端 AI 协处理器 BM1880。量产第二代云端 AI 芯片 BM1682去年底，比特大陆正式推出了其人工智能品牌算丰（SOPHON），并发布了全球首款公开发售的 TPU 芯片 BM1680。而此次发布的第二代云端 AI 芯片算丰 BM1682 早在今年 3 月就已经披露，是一块专门用于图像/视频处理领域的 AI 片。据比特大陆产品战略总监汤炜伟介绍，BM1682 在今年 9 月完成量产，搭载两颗 ARM A53，采用 28nm 架构，专门用于深度学习推理，性能较第一代跃升 5 倍，平均功耗 30W，支持多芯片级联、易扩展。与此同时，基于 BM1682 的算丰服务器 SA3、3D 人脸识别智能终端、AI 迷你机SE3 等设备也出现在现场。SA3 服务器是一款面向云和边缘服务器的设备，可运行第三方算法和应用，用于视频结构化分析，包含人脸检测识别、车辆图片识别、行为分析等。SA3 有两款型号，分别是 1U 和 2U，其中高端的 2U 产品最高可分析处理 90 路视频结构化数据，每秒最高可分析 600 张人脸照片。同时，比特大陆还向外界展示了面向智能园区的安防解决方案，发布了一款用于人脸采集的 3D 人脸识别智能终端，据悉，这款设备采用 8 英寸屏幕，亮点在于使用了 3D 结构光技术，微米波传感器可以在人脸侦测范围内补光，配合加入声纹和语音识别，可以应用于高安保等级场所。同时，比特大陆还研发了人脸识别的硬件计算平台、深度学习算法平台。在此基础上，客户可以根据这些开发相应的应用。AI 迷你机 SE3 集成 BM1682，峰值算力达到 3TFlops，可以搭载 5W 人脸库，支持 4 路 1080P 视频流后者 10 路 JPEG 照片流输入。同时提供 API 接口文档及 SDK 文档供客户进行应用级别开发。汤炜伟还透露了算丰云端 AI 芯片和服务器的路线图。在今年底，比特大陆还将发布第三代云端 AI 芯片 BM1684，在整数及浮点云端性能上将再次大幅提升。同时还会推出基于这款芯片的 SC5/SC5+ 办卡，以及 SA5 服务器。2019 年，比特大陆将会推出 BM1686，以及 SC7/SC7+ 板卡，SA7 服务器，将继续大幅提升视频处理器路数。推出终端 AI 芯片 BM1880，布局机器人和物联网发布会最后，比特大陆还推出了终端 AI 产品线，发布边缘 AI 协处理器 BM1880。据比特大陆产品总监阮沈勇介绍，BM1880 是一款终端处理器，与传统 SoC 配合，采用 28nm 工艺，主打低功耗高性能，集成张量计算 TPU 单元。与此同时，基于 BM1880 的 AI 产品 USB 人工智能算力棒、以太网接口盒子、USB 人工智能模块和开发板都公布出来。这些产品将支持终端侧实时推理计算，不需要连接到云端。阮沈勇称，USB 算力棒、USB 模块都将在 10 月 30 日上市，11 月 30 日量产。另外，阮沈勇还公布了比特大陆终端芯片路线图，除了在 2018 年公布 BM1880，还计划于 2019 年推出 BM1882，在 2020 年推出 BM1884，用于智能监控摄像头、机器人、智能家居等产品。递交招股书后，比特大陆全面向人工智能领域发起进攻此次发布会是比特大陆在递交 IPO 招股书之后在 AI 产品上的又一次发声。过去，比特大陆以研发「挖矿机」著称，在 2017 年占据全球矿机市场的 90%，营收超过 25 亿美金，利润达到 7.01 亿美元，盈利表现已经超过传统的互联网独角兽公司。如今，这家有着近 300 亿美元估值的公司决心要转型芯片设计公司，持续在人工智能领域布局。据悉，比特大陆在 2005 年底就已经开始 AI 业务，目前已经有 400 名 AI 研发人员，除了 AI 芯片之外，还研发了板卡、服务器以及各种硬件和软件产品及客户开发平台。比特大陆面向云端芯片市场不单独售卖芯片，以销售服务器为主，面向终端芯片市场可以单独销售处理器和其他硬件产品。在 AI 领域，比特大陆规划了四大产品落地方向，分别是安防、园区、智慧城市、互联网领域。汤炜伟预计，在接下来的五年，视频监控摄像头的视频智能分析将呈现爆发式的增长，主要被平安城市、智慧城市以及产品整合的趋势所驱动。面对行业的竞争，汤炜伟表示，比特大陆的安防方案会从芯片底层开始，再到算法，要做一个服务器端的一体化方案，和合作伙伴深度的合作。微信号：shenzhenware编辑：小炫深圳湾（公众号 ID：shenzhenware）连接全球硬件创新者，连接硬件生态链上下游，连接跨界产品的设计、技术、生产、渠道、商业、创新。深圳湾持续关注「AI+硬件」带来的场景和交互创新，以及与平台和应用相连的全产业链升级，欢迎相关团队与我们联系，微信私人客服：小炫（ID：warexx）。发布于 2018-10-18 11:14芯片（集成电路）人工智能产品赞同 2添加评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录深圳湾关注硬件创新的媒体

量产AI芯片，追赶GPU：比特大陆也加入芯片行业大战-36氪

如何评价比特大陆9月17日发布的第三代云端AI芯片BM1684？ - 知乎

如何评价比特大陆9月17日发布的第三代云端AI芯片BM1684？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册人工智能智慧城市AI芯片比特大陆如何评价比特大陆9月17日发布的第三代云端AI芯片BM1684？9月17日消息，比特大陆发布其算丰第三代AI芯片BM1684，具有低功耗、高性能、全定制的特点。该芯片聚焦于云端及边缘应用的人工智能推理，采用台积电1…显示全部关注者12被浏览8,882关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享2 个回答默认排序智东西关注芯潮9月17日福州报道，今天上午，比特大陆预告已久的第三代云端AI推理芯片BM1684终于来了！该芯片采用台积电12nm工艺制程，Winograd卷积加速下INT8算力可达35.2TOPS ，典型功耗仅16W，为视频结构化和加解密算法均做了特别优化。据称是全球唯一一款城市大脑专用芯片。此外，比特大陆联合创始人兼董事长詹克团表示，7nm云端AI芯片BM1686将于明年发布。而这只是本次活动的重磅发布之一，福州官宣城市大脑暨闽东北信息化战略，正式启动全国首个自主开放城市大脑建设，并成立福州城市大脑研究院，并点出福州城市大脑的五大亮点。AI、大数据、云计算，三大技术的助推之下，以智慧交通、安防为主线的城市大脑试点建设正在国内外更多城市及地区如火如荼地兴起。这是AI企业落地探索的机遇，亦是芯片、安防、交通等企业拓展智能化赛道的升级小考。走过概念化普及阶段，城市大脑已经从声势浩大的蓝图推广逐渐聚焦到实际落地问题。现场，中科院院士陈国良、海康威视董事长陈宗年、瑞芯微董事长励民、平安国际智慧城市副总经理杨建权、依图科技CTO颜水成等业界大咖悉数到场，从不同角度探讨城市大脑实际建设过程中应注意的要点和规避的误区。一、首款城市大脑专用芯片本次发布会上，比特大陆联合创始人兼董事长詹克团发布其算丰第三代AI芯片BM1684，具有低功耗、高性能、全定制的特点。据介绍，这是全球唯一一款城市大脑专用芯片。该深度学习专用处理器聚焦于云端及边缘应用的AI推理，性能较上一代芯片提升6倍。BM1684采用台积电12nm工艺，在典型功耗仅16瓦的前提下，FP32精度算力达到2.2 TFLOPS，INT8算力可高达17.6TOPS，在Winograd卷积加速下，INT8算力更提升至35.2TOPS。其面积约200平方毫米，仅比成年人指甲盖大一点。如图，比特大陆直观对比BM1684芯片与友商芯片（A53、NT4）的实力比较，左图每秒处理图片数量的能力，右图为BM1684芯片能效比。BM1684内置张量计算模块TPU，模块含64个NPU运算单元，每个NPU包括16个EU单元，总共有1024个EU运算单元。另外，BM1684为视频处理做了特别优化。单芯片最高支持32路H264/H265的解码能力，每秒480帧JPEG/PNG图片编解码，960 fps@1080p视频解码能力，更内置了视频图像前后处理硬件加速模块。BM1684还支持16个PCIE3.0 lane、2个千兆以太口，具备多芯片级联等特点；并内置Trustzone、secureboot以及多种加解密算法，可保护客户的数据、模型安全可靠。BM1684也提供了强大的深度学习模型编译器和软件SDK开发包，支持Caffe、TensorFlow等主流的深度学习框架，开发者可轻松把训练完备的神经网络模型移植到BM1684平台上，支持视频结构化分析，可应用于人脸检测与识别、车牌识别等各类AI应用场景，为城市大脑等各项决策提供强大的算力保证。据詹克团介绍，BM1684将作为整个系统的基础设施，将为城市大脑提供澎湃算力。二、7nm云端AI芯片明年发布作为矿机芯片龙头，以及国内最早入局专用AI芯片的企业之一，比特大陆去年营收达230亿人民币，累积纳税超50亿人民币，已成长为全球前十、中国第二的无晶圆厂芯片设计公司。比特大陆从2015年底就启动造芯计划，此前已发布两代云端AI芯片BM1680、BM1682和一代终端AI芯片BM1880。目前，三款云端芯片都主攻AI推理。詹克团透露，下一代7nm云端芯片BM1686将在明年发布。台积电中国区业务总监陈文俊表示，7nm芯片性能将比12nm芯片增长3.3倍，功耗也大幅降低。▲比特大陆联合创始人兼董事长詹克团詹克团说，中国有300多个人口过百万的城市，每一个百万人口量级的城市都是千亿级的经济体量，大体量的现代经济体产生了非常有价值的数据，发掘这些数据的价值需要强大算力，城市大脑是城市信息化发展到高级阶段的必然产物，算力中枢是城市大脑的核心部件。他表示，所有算法厂商都是比特大陆的客户和生态合作伙伴。比特大陆的使命是聚焦算力芯片，参与星球级的算力芯片市场竞争，在自己的领域争取做到世界第一。詹克团也谈到自2016年开始的AI芯片热潮，他认为讲故事的时代已经过去，关键还是要把市场落地做好。三、福州城市大脑顶层设计纲要发布会上，福州市领导发布福州城市大脑顶层设计纲要，全面启动全国首个自主开放城市大脑建设。福州自主开放城市大脑可形象概括为“一云一湖一生态”，即一个自主可控的AI算力云、一个融合共享的数据湖和一个开放创新的生态体系。其中，一个生态体系又包含了开放算法生态、场景应用生态和协同创新生态三个层面的含义。福州“城市大脑”主要建设内容为“131N”：1个中心、3个平台、1个IOC和N个创新应用场景。其中，1个中心是指AI算力中心；3个平台是指城市大数据平台、城市开放算法平台和感知汇聚服务平台；1个IOC即城市智能运行中心；N个项目和创新应用场景是指包括经济运行、城市管理、公共安全、交通出行、海洋治理、生态环保、应急管理、营商环境、政务服务、公共服务10个领域及县（市）区特色的城市大脑创新应用场景。此外，福州城市大脑科技创新产业联盟暨福州城市大脑研究院正式成立，闽东北协同发展区信息化协同发展战略合作签约仪式、首届“数字福州”创新应用解决方案征集发布也在本次大会上完成。四、福州城市大脑三年行动计划和五大亮点福州“城市大脑”三年行动计划将在2019年初建成AI算力中心和6个应用领域的共计11个项目，总投资预算约2.16亿元，并封装首批8个应用领域19个应用场景。到2020年，福州将发布福州城市大脑1.0，拓展提升10个；到2021年发布福州城市大脑2.0，持续迭代应用场景。1、国产芯片，自主可控依托AI专用TPU处理器构筑基础设施，为城市各类算法与应用提供强大算力支持，自主可控的特性保障城市大脑数据和应用安全。2、开放生态，赋能创新坚持安全与发展并重，推进安全可控技术、产品、平台和解决方案的研发和应用，通过开放城市创新应用场景，营造国内外企业共同参与建设的开放生态。汇聚行业应用主流算法，补充和丰富应用场景。3、机制创新，应用牵引构建福州城市大脑建设运营管理机制，设立福州城市大脑专班、研究院和产业联盟，明确各主体责任，聚焦城市治理痛点难点，以应用为导向，加强需求管理，挖掘业务场景。4、统筹协调，复用共享坚持统一规划布局和突出重点特色，坚持资源复用、填平补齐、扩展提升和深化融合相结合，加强城市大脑与“数字福州”和新型智慧城市建设一体化统筹推进。避免重复建设。5、迭代演进，持续发展持续推进城市大脑共性基础平台的迭代升级及数据、算法、算力等资源能力的开放共享，推进新技术与新场景深入融合和快速迭代，保障城市大脑的先进性、实效性、持续性。五、城市大脑建设的要点和陷阱81岁高龄的中国科学院院士、中国科学技术大学教授陈国良也来到现场，谈及他所看到的信息技术基础设施的演进进程。他认为，AI专用芯片是AI发展的基础，是必须抢占的战略高地。在部分推理场景，预计性能功耗比更优的ASIC专用芯片会逐步替代GPU成为主流。随后，海康威视董事长陈宗年、瑞芯微董事长励民、平安国际智慧城市科技副总经理杨建权、依图科技CTO颜水成就城市大脑的具体落地建设问题提出自己的看法和建议。1、海康陈宗年：城市大脑实际建设要经济可循环海康威视董事长陈宗年说，大数据和AI是数字化转型的两大特征，基础设施方面，多传感器融合、云边融合、物信融合这三大融合从技术到落地都已经能实现。而在城市大脑的实际建设过程，陈宗年认为要掌握一些规律，顶层设计本身也是动态，信息基础设施变化周期很短，必须把握演进规律，避免建好即过时。如今，数据越来越多、越来越全，算法越来越先进、精准，基础设施越来越完整、效率越来越高。但与此同时，城市大脑建设也必须警惕一些问题。比如，过分强调顶层设计，完全照搬图纸，基础设施建的太全，反而可能导致不可用，投入产出不成比例。陈宗年建议，在实际操作过程应注意如下两点：（1）应用和基础设施相互促进，不求一步到位。用应用拉动基础设施，反过来基础设施将能够支持更多应用。他希望，城市大脑从政府、企业到老百姓都是具有经济价值、可循环的。（2）城市大脑需要“小脑”组成，云也是从轻量云一步一步成长起来，越重视“小脑”，“大脑”才会更扎实。海康威视从零发展到现在，品牌和研发实力全球领先，关键在于两点，一是持续稳定的团队响应，二是持续稳定的国家平安中国建设需求拉动。2、瑞芯微励民：当前人工智能90%都是人工瑞芯微董事长励民说，场景是AI核心制约因素。目前AI集中在人脸识别和语音识别，缺乏落地场景，步态识别等技术还没实现大规模应用，未来需谨慎看待。他认为，现在连“小脑”都还没达到，现在做的还是神经元。芯片方面，AI计算、CPU控制计算、GPU图形计算缺一不可。他将城市大脑总结为三点：整体设计、分部试点、快速开始，为福州城市大脑建设提出4个建议：（1）福州作为长三角、粤港澳大湾区中间的城市，要通过制度、规划、城市、企业创新，发挥“马上就干”的精神。（2）城市创新是整体行为，有大脑、神经、传输网络。（3）分布试点，抓住一部分交通、ETC、安防等市场。（4）“马上就干”，抓住一小部分，边干边试。励民表示，当前所谓的人工智能，90%是人工，智能只占10%。他也为发展AI/IoT提出5点建议：（1）合理有序，对有资质的企业开放经处理（脱敏、脱密）的大数据。（2）开发或公开与城市神经系统有关的项目，鼓励大家组合参与。（3）开放场景、应用，开放测试环境。（4）对参与机构在安全资质允许的前提，分配公有云的使用。（5）让高校参与AI数据的产生和标定。3、平安杨建权：大脑指挥小脑，小脑聚合大脑平安国际智慧城市副总经理杨建权表示，全球已有33个超千万的超大城市，中国城镇人口已超过8亿。他分享了平安集团建设城市智脑的总体思路：一方面是自上而下的大脑指挥小脑，优先构建城市智能，实现“中台+智慧应用”平台集约化和应用迭代更新。另一方面是自下而上的小脑聚合大脑，优先建设各业务板块小脑，构造底层数据平台，再统筹建设和接入城市大脑。最后，杨建权对城市智脑建设提出十点思考，包括国家标准、数据真实、价值回报、效率优先、安全策略、唯一大脑、信息闭环、可扩展性、备胎机制、城市品牌。4、依图颜水成：智能城市应打造双引擎依图科技与福州渊源颇深，依图的联合创始人朱珑和林晨曦都在福州出生、成长。据依图科技CTO颜水成介绍，今年依图发布AI芯片后，已从软件提供商升级为基础设施提供商、整体解决方案提供商，在智慧城市、AI芯片、智慧医疗、AI制药四方面深入探索。颜水成说，智慧城市不仅是AI算法问题，智慧城市需要软硬件一体化解决方案，让AI算法和AI芯片相互优化。常识和时空上下文是人类提升判断力的基础手段，高密度传感器群体智能将弥补算法的不完美性。他提出智能城市的双引擎理念，即前场聚力“群体智能”的潜能，后场打造“算法即芯片”方案。颜水成将智慧城市划分为5个智能分级，从L1-L5依次是代替人记录、代替人识别、代替人推理、代替人决策、代替人统筹，智能密度与之提升。依图承接的视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台，目标发挥“连接器”作用，通过在线芯片测试服务，促进平台内AI算法方和AI芯片方的深度融合与相互制定。算法模型上传到平台后，自动转化芯片实时评测，将评测报告分享给芯片用户及开发者，同时为AI产品方提供“即插即用”的软硬件一体化组件，快速形成产品解决方案。结语：城市大脑尚处落地初级阶段城市大脑的蓝图计划可追溯到2008年IBM提出“智慧地球”，而近些年，在AI、物联网、云计算等新兴技术的飓风席卷之下，智慧城市建设陆续在国内上百个地区如火如荼地展开，也为各行业带来前所未有的产业升级新风口。从去年到今年，广州、杭州、苏州、澳门、吉隆坡、重庆、合肥、海口、北京海淀、上海、深圳、西安……城市大脑在一个个城市或地区落户，如今福州也刻下它的印记。从今天的论坛中，我们看到福州城市大脑从顶层设计上所做的一系列探索，但城市大脑不是纸上谈兵，智能基础设施怎么建设、工程难题怎么攻克、应用如何与顶层设计相互协调等众多实际落地的建设难题有待一一破解。这仅仅是一个开端，至少到目前为止，各地城市大脑的落地建设都还处在初级阶段，我们离真正的理想的高度数字化信息化城市尚有不小的距离。发布于 2019-09-17 14:43赞同 3添加评论分享收藏喜欢收起ATYUN人工智能教程资讯全方位服务平台，关注今日上午，在福州城市大脑暨闽东北信息化战略合作发布会上，比特大陆发布了其算丰第三代AI芯片BM1684，该芯片聚焦于云端及边缘应用的人工智能推理，采用台积电12nm工艺，为福州城市大脑基础设施提供算力。目前，比特大陆已量产发布多款云端BM168X系列和终端BM188X系列AI芯片，可应用于人脸识别、自动驾驶、城市大脑、智能安防、智能医疗等人工智能场景。忆往昔，锋芒初显比特大陆成立于2013年，致力于提供高速、低功耗的专用定制芯片和高性能、高密度计算服务器、大规模并行计算及云服务等。公司自成立后，资产规模、营收水平持续高速增长，逐步在世界范围内完成了产业布局，并在数字货币芯片领域成功量产数十亿颗芯片，拥有最先进的7nm制程设计经验。2017年底，比特大陆正式发布旗下算丰TPU芯片BM1680，这是一款面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片，也是BM系列芯片辉煌的开始，适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测(Inference)和训练(Training)。BM1680单芯片能够提供2TFlops单精度加速计算能力，芯片由64 NPU构成，特殊设计的NPU调度引擎(Sche**ng Engine)可以提供强大的数据吞吐能力，将数据输入到神经元核心(Neuron Processor Cores)。BM1680采用改进型脉动阵列结构，片上32MB SRAM拥有高带宽，在片外有DDR4内存接口，单芯片可支持高达16GB DDR内存。2017年12月，比特大陆集团宣布收购智能机器人公司北京萝卜科技有限公司，打造机器人产品线“新物种”，加强“萝小逗”系列机器人的开发。比特大陆CEO詹克团事后表示，收购后，比特大陆集团会加大对机器人产品线的研发投入，比特大陆人工智能芯片和算法技术会对“新物种”系列智能机器人进行支持，自此，比特大陆算是在业内打出了名号，站稳了脚跟。利刃出鞘——第三代AI芯片BM1684BM1684是BM系列的最新版，同样聚焦于云端及边缘应用的人工智能推理，采用的是台积电12nm工艺，在典型功耗仅16瓦的前提下，FP32 精度算力达到 2.2 TFlops，INT8算力可高达17.6Tops，在Winograd卷积加速下INT8算力更提升至35.2Tops，并集成高清解码和编码算法，实现了低功耗、高性能、全定制，可广泛应用于自动驾驶、城市大脑、智能政务、智能安防、智能医疗等诸多AI场景。据比特大陆联合创始人兼董事长詹克团现场介绍，BM1684 内置张量计算模块 TPU，该 TPU 模块包含 64 个 NPU 运算单元，每个 NPU 包括 16 个 EU 单元，总共有 1024 个 EU 运算单元，数十亿颗晶体管。此外，BM1684支持 16 个 PCIE3.0 lane、2 个千兆以太口，具备多芯片级联，还为视频处理做了特别优化。比特大陆不提供算法，但BM1684却集成了算法加密技术，旨在和算法公司交朋友，为客户提供安全可靠的计算环境。城市大脑，未来设想詹克团在发布会上表示，IC原来是小众市场，但在美国对我国中兴、华为制裁后，在中国已然家喻户晓。但因为国外企业在资金、人才、标准、市场建立了极高的门槛，所以我国还处于追赶状态，很辛苦。而发展AI芯片需找到切合的场景并落地，当下智慧城市、智慧社区、安防监控、自动驾驶等是重要场景。数据就是生产资料，算力就是生产力。中国的人口基数很大，而人口往往决定着经济量级，拥有300多个百万级城市的中国，市场起码是千亿体量，大量体的经济体会产生很多有价值的数据，发掘这些数据的价值需要强大算力，城市大脑是城市信息化发展到高级阶段的必然产物，算力中枢是城市大脑的核心部件，云端AI芯片作为整个系统的基础设施，将为城市大脑提供澎湃算力。纵观全局，福州城市大脑具备五个亮点，分别是：专用芯片，自主可控；开放生态，赋能创新；机制创新，应用牵引；统筹协调，复用共享；迭代演进，持续发展。比特大陆一直把自身定位于算力芯片与硬件的厂商，所有算法厂商都将是合作伙伴。自比特大陆2016年进军人工智能领域后，已量产发布多款云端BM168X系列、终端BM188X系列人工智能芯片。更值得一提的是，去年比特大陆营收230亿元，累计纳税50亿元，在全球IC设计公司居第七位、中国居第二位。詹克团还指出，如今比特大陆推出第三代AI芯片，明年将推出第四代芯片。欢迎关注ATYUN——人工智能教程全方位服务平台。发布于 2019-09-17 17:06赞同 1添加评论分享收藏喜欢收起

对话比特大陆詹克团：城市大脑专用芯明年上市！终端芯片业务将独立 - 知乎

对话比特大陆詹克团：城市大脑专用芯明年上市！终端芯片业务将独立 - 知乎首发于智东西切换模式写文章登录/注册对话比特大陆詹克团：城市大脑专用芯明年上市！终端芯片业务将独立智东西距离比特大陆递交赴港IPO申请已过去将近一年。从递交招股书的那刻起，这家曾创造数字货币神话的揽金怪才，逐渐揭开神秘而低调的面纱。作为矿机芯片龙头，以及国内最早入局专用AI芯片的独角兽之一，比特大陆在AI芯片上一举一动都受到国内外产业的广泛关注。去年，其全年营收达230亿人民币，累积纳税超50亿人民币，成为全球前十、中国第二的无晶圆厂芯片设计公司。今天上午，比特大陆发布第三代云端AI推理芯片BM1684，据称是全球唯一一款城市大脑专用芯片，比上一代芯片性能提升6倍。而比特大陆AI布局背后的关键功臣，即是其芯片技术的掌舵者——其联合创始人兼董事长詹克团。在会后接受智东西等少数媒体的采访中，詹克团坦言目前AI芯片占总营收比例还很小和期望的量级，回应了新一代芯片延期的原因，透露其四款AI芯片的落地进展，并探讨了一些产业核心话题。▲中关村智慧城市研究院、福州城市大脑研究院院长柳进军（左），比特大陆联合创始人兼董事长詹克团（右）詹克团透露，比特大陆拟将终端芯片业务线独立出来成立公司，并直言软硬一体化不是云端AI正确的技术方向。围绕城市大脑建设过程中的要点和陷阱，中科院院士陈国良、海康威视董事长陈宗年、瑞芯微董事长励民、平安国际智慧城市副总经理杨建权、依图科技CTO颜水成等业界大咖悉数发表主题演讲，从不同角度分享和探讨城市大脑实际建设过程的经验。一、全球首款城市大脑专用芯片今日上午，比特大陆联合创始人兼董事长詹克团发布其算丰第三代AI芯片BM1684，具有低功耗、高性能、全定制的特点。据介绍，这是全球唯一一款城市大脑专用芯片。该深度学习专用处理器聚焦于云端及边缘应用的AI推理，性能较上一代芯片提升6倍。BM1684采用台积电12nm工艺，在典型功耗仅16瓦的前提下，FP32精度算力达到2.2 TFLOPS，INT8算力可高达17.6TOPS，在Winograd卷积加速下，INT8算力更提升至35.2TOPS。其面积约200平方毫米，仅比成年人指甲盖大一点。如图，比特大陆直观对比BM1684芯片与友商芯片的实力比较，左图每秒处理图片数量的能力，右图为芯片能效比。BM1684内置张量计算模块TPU，模块含64个NPU运算单元，每个NPU包括16个EU单元，总共有1024个EU运算单元。另外，BM1684为视频处理做了特别优化。单芯片最高支持32路H264/H265的解码能力，每秒480帧JPEG/PNG图片编解码，960 fps@1080p视频解码能力，更内置了视频图像前后处理硬件加速模块。BM1684还支持16个PCIE3.0 lane、2个千兆以太口，具备多芯片级联等特点；并内置Trustzone、secureboot以及多种加解密算法，可保护客户的数据、模型安全可靠。BM1684也提供了强大的深度学习模型编译器和软件SDK开发包，支持Caffe、TensorFlow等主流的深度学习框架，开发者可轻松把训练完备的神经网络模型移植到BM1684平台上，支持视频结构化分析，可应用于人脸检测与识别、车牌识别等各类AI应用场景，为城市大脑等各项决策提供强大的算力保证。据詹克团介绍，BM1684将作为整个系统的基础设施，将为城市大脑提供澎湃算力。二、7nm云端AI芯片明年见，终端芯片业务将独立成公司比特大陆从2015年底就启动造芯计划，此前已发布两代云端AI芯片BM1680、BM1682和一代终端AI芯片BM1880。目前，三款云端芯片都主攻AI推理，而下一代7nm云端芯片BM1686将在明年发布。台积电中国区业务总监陈文俊表示，相比12nm芯片，7nm芯片性能提升3.3倍，晶体管密度提高一倍，相同频率下，功耗降低60%。关于这些AI芯片的落地进展，詹克团告诉智东西，其第一代云端AI芯片在市场并没有竞争力；第二代云端AI芯片在市场上的订单反馈情况已经很好，包括其在内的比特大陆产品在福州、北京等全国各地均有大量出货和实践项目落地；今天新发的BM1684将在明年上半年推向市场。从比特大陆推出云端和终端芯片的节奏来看，终端芯片的迭代速度要明显慢不少。在詹克团看来，终端芯片商业模式和云端很不相同，云端更注重性能，终端则更注重成本。据他透露，比特大陆计划将终端芯片业务独立出来单独成立公司，使该业务运作的更快。▲比特大陆联合创始人兼董事长詹克团詹克团说，中国有300多个人口过百万的城市，每一个百万人口量级的城市都是千亿级的经济体量，大体量的现代经济体产生了非常有价值的数据，发掘这些数据的价值需要强大算力，城市大脑是城市信息化发展到高级阶段的必然产物，算力中枢是城市大脑的核心部件。他表示，所有算法厂商都是比特大陆的客户和生态合作伙伴。比特大陆的使命是聚焦算力芯片，参与星球级的算力芯片市场竞争，在自己的领域争取做到世界第一。三、芯片延期在计划内，软硬一体化不适合云端AI原本预计在去年发布的BM1684，今日才姗姗来迟。1、9个月一迭代压力大对于发布时间的延迟，詹克团表示，BM1684在今年1月投片，4月回片，有少许月的延期是正常的，基本按照比特大陆的计划在推进。他介绍说，矿机芯片迭代周期通常5个月，AI芯片要更难实现，原计划9个月一迭代，后来发现9个月做一代芯片还是会压力比较大。谈及为何比特大陆云端AI芯片的迭代周期这么快，詹克团说，英特尔的服务器芯片约2年一代，比特大陆云端芯片还没推进到最先进工艺，加快迭代周期，有机会跟上市场需求。2、未来AI芯片量级将比肩数字货币据去年比特大陆向港交所递交的招股书，其营收的主力依然还是矿机，AI芯片在其他分类中，而其他分类的营收占比不到1%。詹克团坦言，比特大陆的营收受虚拟货币价格波动较大，目前AI芯片占比还很小。他说，尽管今天AI芯片的出货量还很小，但未来三五年会变得非常大，可能会达到像数字货币一样数十亿美元的量级。谈到自主研发所占比例，詹克团表示，所谓自主，是指将核心竞争力掌握在自己手里。比特大陆芯片的核心部件IP全部都是自己研发的，只有标准的、非核心部件则会从外部购买。3、软硬一体化不是云端AI的正确方向这一年来，软硬一体化似乎已经被认可为产业智能化升级的普遍趋势。而在詹克团看来，软硬一体化不是云端AI正确的技术方向，它更像通用高性能计算平台，需支持多种不同算法。相对而言，软硬一体化更适合应用确定的场景，比如用在终端可能会带来更好的成本与性价比。对此，比特大陆经过了很多思考，想打造更开放的算法生态。四、城市大脑建设的要点和陷阱新发布的比特大陆BM1684芯片主打为城市各类算法与应用提供强大算力支持，以自主可控的特性，保障城市大脑数据和应用安全。今天上午，81岁高龄的中国科学院院士、中国科学技术大学教授陈国良也来到现场，谈及他所看到的信息技术基础设施的演进进程。他认为，AI专用芯片是AI发展的基础，是必须抢占的战略高地。在部分推理场景，预计性能功耗比更优的ASIC专用芯片会逐步替代GPU成为主流。随后，海康威视董事长陈宗年、瑞芯微董事长励民、平安国际智慧城市科技副总经理杨建权、依图科技CTO颜水成就城市大脑的具体落地建设问题提出自己的看法和建议。1、海康陈宗年：城市大脑实际建设要经济可循环海康威视董事长陈宗年说，大数据和AI是数字化转型的两大特征，基础设施方面，多传感器融合、云边融合、物信融合这三大融合从技术到落地都已经能实现。而在城市大脑的实际建设过程，陈宗年认为要掌握一些规律，顶层设计本身也是动态，信息基础设施变化周期很短，必须把握演进规律，避免建好即过时。如今，数据越来越多、越来越全，算法越来越先进、精准，基础设施越来越完整、效率越来越高。但与此同时，城市大脑建设也必须警惕一些问题。比如，过分强调顶层设计，完全照搬图纸，基础设施建的太全，反而可能导致不可用，投入产出不成比例。陈宗年建议，在实际操作过程应注意如下两点：（1）应用和基础设施相互促进，不求一步到位。用应用拉动基础设施，反过来基础设施将能够支撑更多应用。他希望，城市大脑从政府、企业到老百姓都是具有经济价值、可循环的。（2）城市大脑需要由“小脑”长大，云也是从轻量云一步一步成长起来，越重视“小脑”，“大脑”才会更扎实。海康威视从零发展到现在，品牌和研发实力全球领先，关键在于两点，一是持续稳定的团队响应，二是持续稳定的国家平安中国建设需求拉动。2、瑞芯微励民：当前人工智能90%都是人工瑞芯微董事长励民说，场景是AI核心制约因素。目前AI集中在人脸识别和语音识别，缺乏落地场景，步态识别等技术还没实现大规模应用，未来需谨慎看待。他认为，现在连“小脑”都还没达到，现在做的还是神经元。芯片方面，AI计算、CPU控制计算、GPU图形计算缺一不可。他将城市大脑总结为三点：整体设计、分部试点、快速开始，为福州城市大脑建设提出4个建议：（1）福州作为长三角、粤港澳大湾区中间的城市，要通过制度、规划、城市、企业创新，发挥“马上就干”的精神。（2）城市创新是整体行为，有大脑、神经、传输网络。（3）分布试点，抓住一部分交通、ETC、安防等市场。（4）“马上就干”，抓住一小部分，边干边试。励民表示，当前所谓的人工智能，90%是人工，智能只占10%。他也为发展AI/IoT提出5点建议：（1）合理有序，对有资质的企业开放经处理（脱敏、脱密）的大数据。（2）开发或公开与城市神经系统有关的项目，鼓励大家组合参与。（3）开放场景、应用，开放测试环境。（4）对参与机构在安全资质允许的前提，分配公有云的使用。（5）让高校参与AI数据的产生和标定。3、平安杨建权：大脑指挥小脑，小脑聚合大脑平安国际智慧城市副总经理杨建权表示，全球已有33个超千万的超大城市，中国城镇人口已超过8亿。他分享了平安集团建设城市智脑的总体思路：一方面是自上而下的大脑指挥小脑，优先构建城市智能，实现“中台+智慧应用”平台集约化和应用迭代更新。另一方面是自下而上的小脑聚合大脑，优先建设各业务板块小脑，构造底层数据平台，再统筹建设和接入城市大脑。最后，杨建权对城市智脑建设提出十点思考，包括国家标准、数据真实、价值回报、效率优先、安全策略、唯一大脑、信息闭环、可扩展性、备胎机制、城市品牌。4、依图颜水成：智能城市应打造双引擎依图科技与福州渊源颇深，依图的联合创始人朱珑和林晨曦都在福州出生、成长。据依图科技CTO颜水成介绍，今年依图发布AI芯片后，已从软件提供商升级为基础设施提供商、整体解决方案提供商，在智慧城市、AI芯片、智慧医疗、AI制药四方面深入探索。颜水成说，智慧城市不仅是AI算法问题，智慧城市需要软硬件一体化解决方案，让AI算法和AI芯片相互优化。常识和时空上下文是人类提升判断力的基础手段，高密度传感器群体智能将弥补算法的不完美性。他提出智能城市的双引擎理念，即前场聚力“群体智能”的潜能，后场打造“算法即芯片”方案。颜水成将智慧城市划分为5个智能分级，从L1-L5依次是代替人记录、代替人识别、代替人推理、代替人决策、代替人统筹，智能密度与之提升。依图承接的视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台，目标发挥“连接器”作用，通过在线芯片测试服务，促进平台内AI算法方和AI芯片方的深度融合与相互制定。算法模型上传到平台后，自动转化芯片实时评测，将评测报告分享给芯片用户及开发者，同时为AI产品方提供“即插即用”的软硬件一体化组件，快速形成产品解决方案。结语：落地仍是AI全产业链主旋律詹克团也谈到自2016年开始的AI芯片热潮，他认为讲故事的时代已经过去，芯片做出来之后还要市场推广，就是要落地，这是今天AI芯片更难的一步，大量做芯片的公司未必都能够顺利的走出这一步。落地，已成为上至芯片下至应用的整个AI产业上下游的关键词。在AI、物联网、云计算等新兴技术的飓风席卷之下，城市大脑建设陆续在国内上百个地区如火如荼地展开，也为芯片、安防、医疗等国内诸多行业带来前所未有的产业升级新风口。毋庸置疑，AI芯片的高性能算力已成为提高城市大脑算力体系实力的关键元素。但现有城市大脑的整体运行系统效率还相对偏低，如何更加高效的融合计算和应用仍有待进一步探索。随着更多应用需求的拉动，也许如詹克团所言，未来AI芯片的出货量有望会像数字货币一样，达到数十亿美元的量级。但要实现这一目标，比特大陆也好，其他AI芯片创企也好，面对实力强劲的芯片巨头、云计算巨头、带着创新思路涌入的新创企，突围而出的难度也很大。发布于 2019-09-17 18:17首次公开募股（IPO）芯片（集成电路）比特大陆赞同 1添加评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录智东西智能行业第一媒体！芯东西芯片半导体专业报道、

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